原文タイトル：（WOO X Research: 現在AIエージェントはどの段階にいるのか？次のステップはどうなるか？）
原文出典：WOO X Research
背景：Crypto + AI、PMFを探す
PMF（Product Market Fit）とは、製品が市場のニーズに合致していることを指し、起業前に市場状況を確認し、どのようなタイプの顧客に販売するかを理解し、現在の市場環境を把握してから製品の開発を行うことを意味します。
PMFの概念は起業家に適用され、自分が良いと感じる製品/サービスを作り出すのではなく、市場が受け入れないことを避けるために有用であり、この概念は暗号通貨市場にも適用されます。プロジェクトチームは、暗号通貨のプレイヤーのニーズを理解して製品を構築する必要があり、技術を積み重ねるのではなく市場から乖離しないようにする必要があります。
過去のCrypto AIの多くはDePINと結びついており、ナarrativeはCryptoの分散型データを利用してAIを訓練し、単一のエンティティのコントロールに依存しないようにすることにあります。計算力、データなどのタイプであり、データ提供者はAIがもたらす利益を共有できます。
上記の論理に従えば、実際にはCryptoがAIを強化するような形になり、AIはトークン化された配分を計算力の提供者に分配することで利益を得ますが、新規ユーザーをオンボードするのは難しいと言えます。また、このモデルはPMFの観点ではあまり成功していないとも言えます。
AIエージェントの出現は、アプリケーションの端に近いものであり、DePIN + AIが基盤インフラであるのに対し、アプリケーションは明らかによりシンプルで理解しやすく、ユーザーをより良く引き付ける能力を持ち、DePIN + AIよりも優れたPMFを持っています。
最初にA16Z創設者Marc Andreessenの支援を受け（PMF理論も彼が提唱した）、2つのAIの対話から生まれたGOATがAIエージェントの第一弾となり、現在ai16zとVirtualの両陣営がそれぞれの利点を持っている中で、AIエージェントは暗号市場でどのように発展しているのか？現在の段階は何か？未来はどこに向かうのか？WOO X Researchが皆さんにお見せしましょう。
第1段階：ミームの始まり
GOATが登場する前、本周期で最も人気のあるセクターはミームコインであり、ミームコインの特徴は高い包摂性です。動物園のカバMOODENGから、DOGEの飼い主が新たに養子にしたNeiro、ネット原生ミームPopcatなどが「すべてがミームになり得る」という潮流を示しており、この一見無関係な物語の下には、実際にAIエージェントの成長の土壌を提供しています。
GOATは2つのAIの対話から生まれたミームコインで、これはAIが初めて暗号通貨とネットワークを通じて自らの目標を実現したことを意味します。人間の行動から学ぶことができます。ミームコインだけがこのような高い実験的性質のプロジェクトを担うことができ、同時に似たような概念のコインが次々と登場しますが、大多数はTwitterの自動投稿、返信などに留まり、実際のアプリケーションはありません。この時、AIエージェントのコインは通常AI + ミームと呼ばれます。
代表プロジェクト：
· Fartcoin：時価総額 812M、オンチェーン流動性 15.9M
· GOAT：時価総額 430M、オンチェーン流動性 8.1M
· Bully：時価総額 43M、オンチェーン流動性 2M
· Shoggoth：時価総額 38M、オンチェーン流動性 1.8M
第2段階：アプリケーションの探索
徐々に皆が気づくようになりました。AIエージェントはTwitter上での簡単なインタラクションだけでなく、より価値のあるシーンにまで拡張できることを。この中には音楽や映像などのコンテンツ生産も含まれ、投資分析、資金管理など、暗号市場のユーザーにより適合したサービスも登場してきます。この段階からAIエージェントはミームコインから脱却し、全く新しい道を形成します。
代表プロジェクト：
· ai16z：時価総額 1.67B、オンチェーン流動性 14.7M
· Zerebro：時価総額 453M、オンチェーン流動性 14M
· AIXBT：時価総額 500M、オンチェーン流動性 19.2M
· GRIFFAIN：時価総額 243M、オンチェーン流動性 7.5M
· ALCH：時価総額 68M、オンチェーン流動性 2.8M
（BlockBeats注：最近市場は大きく変動しており、この記事で取り上げられた暗号通貨はそれぞれ異なる程度の上昇と下降があるため、記事内のデータは現在のデータと異なる場合があります。この記事は参考用であり、投資のアドバイスを行うものではありません。）
番外篇：発行プラットフォーム
AIエージェントアプリケーションが百花繚乱に展開される中、起業家はAIとCryptoの波を捉えるためにどのような道を選ぶべきでしょうか？
答えはLaunchpadです。
発行プラットフォームの下にあるコインが富の効果を持つと、ユーザーはそのプラットフォームが発行したトークンを継続的に探し購入します。そして、ユーザーの購入から生じる実際の利益がプラットフォームトークンの価格上昇を促進し、プラットフォームトークンの価格が継続的に上昇することで、資金がその下に発行されたコインに流出し、富の効果を形成します。
ビジネスモデルは明確で正のフライホイール効果を持っていますが、注意すべき点は、Launchpadが勝者総取りのマタイ効果を持つことです。Launchpadの核心機能は新しいトークンの発行であり、機能が似ている場合、競争するのはプロジェクトの品質です。特定のプラットフォームが安定して質の高いプロジェクトを生み出し、富を生む効果があれば、ユーザーはその発行プラットフォームに対する忠誠心が高まり、他のプロジェクトがユーザーを奪うことは難しくなります。
代表プロジェクト：
· VIRTUAL：時価総額 3.4B、オンチェーン流動性 52M
· CLANKER：時価総額 62M、オンチェーン流動性 1.2M
· VVAIFU：時価総額 81M、オンチェーン流動性 3.5M
· VAPOR：時価総額 105M
第3段階：協力を求める
AIエージェントがより多くの実用機能を実現し始めると、プロジェクト間の協力を探求し、より強力なエコシステムを構築するようになります。この段階の重点は相互運用性とエコネットワークの拡張であり、特に他の暗号プロジェクトやプロトコルと協調効果を生み出せるかどうかです。例えば、AIエージェントはDeFiプロトコルと連携して自動化投資戦略を向上させたり、NFTプロジェクトと統合してより賢いツールを実現することができます。
効果的な協力を実現するためには、まず標準化されたフレームワークを構築し、開発者に事前設定されたコンポーネント、抽象概念、関連ツールを提供して、複雑なAIエージェントの開発プロセスを簡素化する必要があります。AIエージェントの開発でよく直面する課題に対して標準化された解決策を提案することで、これらのフレームワークは開発者がそれぞれのアプリケーションの独自性に焦点を当てるのを助け、毎回ゼロから基盤構造を設計する必要をなくし、重複した作業の問題を回避します。
代表プロジェクト：
· ELIZA：時価総額 100M、オンチェーン流動性 3.6M
· GAME：時価総額 237M、オンチェーン流動性 31M
· ARC：時価総額 300M、オンチェーン流動性 5M
· FXN：時価総額 76M、オンチェーン流動性 1.5M
· SWARMS：時価総額 63M、オンチェーン流動性 20M
第4段階：ファンド管理
製品の観点から見ると、AIエージェントはより単純なツールの役割を果たすかもしれません。例えば、投資アドバイスを提供したり、報告書を生成したりすることです。しかし、ファンド管理にはより高いレベルの能力が必要であり、戦略設計、動的調整、市場予測などが含まれます。これは、AIエージェントが単なるツールではなく、価値創造のプロセスに参加し始めることを示すものです。
伝統的な金融資金が暗号市場に急速に流入する中、専門化とスケール化の要求が高まっています。AIエージェントの自動化と高効率はこの要求を満たすことができ、特にアービトラージ戦略、資産の再バランス、リスクヘッジなどの機能を実行する際に、AIエージェントはファンドの競争力を大幅に向上させることができます。
代表プロジェクト：
· ai16z：時価総額 1.67B、オンチェーン流動性 14.7M
· Vader：時価総額 91M、オンチェーン流動性 3.7M
· SEKOIA：時価総額 33M、オンチェーン流動性 1.5M
· AiSTR：時価総額 13.7M、オンチェーン流動性 675K
第5段階への期待：Agentnomicsの再構築
現在、私たちは第4段階にあり、コイン価格を除いても、現在のほとんどのCrypto AIエージェントは私たちの生活アプリケーションに実装されていません。私自身の例を挙げると、最も頻繁に使用するAIエージェントはWeb 2のPerplexityで、時々AIXBTの分析ツイートを見ます。それ以外ではCrypto AIエージェントの使用頻度は非常に低いため、第4段階では長く滞留する可能性があり、製品面ではまだ成熟していません。
著者は第5段階において、AIエージェントは単なる機能やアプリケーションの集約体ではなく、経済モデル全体の核心であるAgentnomics（エージェント経済学）の再構築を目指すべきだと考えています。この段階の発展は技術の進化だけでなく、分配者（Distributor）、プラットフォーム（Platform）、エージェント供給者（Agent Vendor）間のトークン経済関係を再定義し、新しいエコシステムを創造することが重要です。以下はこの段階の主な特徴です：
1. インターネットの発展の歴史に例えると
Agentnomicsの形成過程はインターネット経済の進化に例えることができ、例えばWeChatやAlipayなどのスーパアプリの誕生があります。これらのアプリはプラットフォーム経済を統合し、独立したアプリケーションを自らのエコシステムに取り込み、多機能の入り口となります。この過程で、アプリ供給者とプラットフォームの間に協力と共生の経済モデルが形成され、AIエージェントも第5段階で同様のプロセスを再演することになるでしょうが、暗号通貨と分散型技術を基盤とします。
2. 分配者、プラットフォーム、エージェント供給者の関係を再構築する
AIエージェントのエコシステム内で、3者は密接に関連した経済ネットワークを構築します：
· 分配者（Distributor）：最終ユーザーにAIエージェントを普及させる責任があり、専門的なアプリケーション市場やDAppエコシステムを通じて行います。
· プラットフォーム（Platform）：基盤インフラと協力フレームワークを提供し、複数のエージェントプロバイダーが統一された環境で運営できるようにし、エコシステムのルールとリソース配分を管理する責任を負います。
· エージェント供給者（Agent Vendor）：異なる機能を持つAIエージェントを開発し、エコシステムに革新的なアプリケーションとサービスを提供します。
トークン経済設計を通じて、分配者、プラットフォーム、供給者間の利益は分散化された配分を実現し、例えば利益分配メカニズム、貢献報酬、ガバナンス権利などを通じて、協力を促進し、革新を奨励します。
3. スーパアプリの入口と統合
AIエージェントがスーパアプリの入り口として進化することで、さまざまなプラットフォーム経済を統合し、多数の独立したエージェントを吸収し管理できるようになります。これはWeChatやAlipayが独立したアプリケーションを自らのエコシステムに統合する方法に似ており、AIエージェントのスーパアプリは伝統的なアプリの孤立をさらに打破するでしょう。
この記事は寄稿によるもので、BlockBeatsの見解を代表するものではありません。
