Bittensorエコシステムの完全な解析：AI鉄の玉座を争う権力ゲーム

前書き

AI開発は近年、データ、計算能力、アルゴリズム研究の進展により大きなブレークスルーを遂げており、特にOpenAI GPT-4の登場が基礎LLM大規模モデルの到来を代表し、生産性の向上と社会効率の変革を促進しました。

しかし、これらのGPT-4を代表とするクローズドソースの大規模モデルの欠点も明らかになってきました。すなわち、集中型のモデルは通常、サードパーティとの統合に制限があり、集中型モデルに基づくAIエージェントの拡張性と相互協力性が損なわれます。

したがって、Llamaなどのオープンソースの大規模モデルはますます多くの研究者に注目されていますが、オープンソースは透明性を意味するわけではなく、多くの課題に直面しています。

主要なジレンマは、オープンソースAI開発がほとんどの貢献者にとって経済的インセンティブがまったくないことです。競技報酬が一時的に出現することもありますが、通常は一度きりで、その後の改善開発作業は愛のために行う必要があります。一定の規模に達し、大きなコミュニティのフォロワーができるまで、収入を得る可能性は低く、貢献者が改善を続けることは難しいです。

したがって、BittensorこのAIプロジェクトはWeb3トークンマイニングの方法を利用し、オープンソースのAI開発をより持続可能で、検証可能で、高効率で運営することを目指しています。Yuma Consensusを通じて、リソースを研究者（マイナー）、バリデーター（バリデーター）、AIプロジェクトのサブネットクリエイターと調整し、AI研究全体をより透明で去中心化させ、誰でもAIへの貢献に参加でき、正当な報酬を得られるようにします。

二次市場でのトークンのパフォーマンスは、人々の期待を裏付けています。2023年9月の50ドル以上から、2024年12月の500ドル以上に価格が上昇し、増加率は10倍に達しました！

最近、Bittensorの投資者でありDigital Currency Groupの創設者が、Bittensorエコシステム内のサブネットプロジェクトを専門にインキュベートするアクセラレーターYumaを設立し、CEOを務めることを発表しました。これは、Bittensorプロジェクトに対する彼の信頼と潜在能力を示しています。

出典: Coindesk

もちろん、どんなプロジェクトの成功も疑問を伴わないわけではありません。Bittensorはプロジェクトの誕生以来、多くのFUDがあり、この記事では、まだ完全に解答されていない多くの疑問をまとめ、Bittensorが去中心化AIの分野での未来の位置づけと可能性を理解するために研究分析を試みます。

Bittensorとは？

Bittensorはカナダのトロント出身のチーム、Jacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetkenによって2021年に設立されました。

Bittensorは去中心化のAI基盤であり、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連の開発を構築およびデプロイするために使用されます。多くのWeb3のAIプロジェクトは、独自のブロックチェーンがあるかどうかにかかわらず、Bittensorのブロックチェーン「subtensor」に接続し、その中のサブネットの1つになります。

サブネットとは何ですか？

サブネットはBittensorエコシステムの中心を構成し、Bittensorの各サブネットはインセンティブに基づく独立した競争市場です。誰でもサブネットを作成でき、そのサブネットが実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブメカニズムを設計できます（機械学習の類推において、インセンティブメカニズムは目標損失関数として理解でき、モデルのトレーニングを理想的な結果に導くことができます）。サブネットを作成するには、登録料（TAO評価）を支払うだけで、サブネットのnetuidを取得できます。注意：サブネットのクリエイターはサブネット内の実行タスクを負担する必要はなく、その権利を他の人に譲渡します。

このサブネットのタスクを操作することは、他の人が既存のサブネットに参加する方法の1つを提供します。既存のサブネットに参加する場合、参加方法は2つあります：サブネットマイナーまたはサブネットバリデーターとしてです。TAOで評価される登録料を支払うこと（バリデーターの場合はTAOをステーキングする必要があります）を除けば、十分な計算リソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータとウォレットをサブネットに登録し、そのコンピュータ上でサブネットの構築者が提供するサブネットマイナーモジュールまたはサブネットバリデーターモジュール（両方ともBittensor APIのPythonコード）を実行するだけで済みます。

サブネットの競争市場はどのように機能しますか？

サブネット競争の運営方法は次のとおりです。あなたがサブネットマイナーになることを決定したと仮定します。サブネットバリデーターがいくつかのタスクをあなたに割り当てます。他のサブネットマイナーも同じ作業のタスクを受け取ります。すべてのサブネットマイナーがタスクを完了した後、結果をサブネットバリデーターに提出します。

その後、サブネットバリデーターはそれぞれサブネットマイナーが提出したタスクの品質を評価し、ランキングを行います。サブネットマイナーとして、あなたは作業の質に応じた報酬を得ることになります（TAOで評価）。同様に、他のサブネットマイナーもそのパフォーマンスに基づいて相応の報酬を得ます。また、サブネットバリデーターも、高品質のサブネットマイナーがより良い報酬を得ることを保証することで報酬を得るため、サブネット全体の質の持続的な向上が促進されます。これらすべての競争プロセスは、サブネットの創設者によって記述されたコードのインセンティブメカニズムに基づいて自動的に行われます。

出典: サブネットクリエイターがインセンティブメカニズムを定義する方法のステップ

インセンティブメカニズムは最終的にサブネットマイナーのパフォーマンスを評価します。インセンティブメカニズムが適切に調整されると、良性のサイクルが形成され、サブネットマイナーは競争の中で必要なタスクを継続的に改善します。

逆に、不適切に設計されたインセンティブメカニズムは脆弱性の悪用や近道を引き起こし、サブネット全体の質に悪影響を及ぼし、公平なマイナーの積極性を妨げる可能性があります。

各サブネットマイナーの具体的な仕事は、そのサブネットの設立者が当初そのサブネットを設立した目的に依存します。したがって、比較的変動することもあれば、比較的具体的なこともあります。例えば、サブネット1のマイナーのタスクは、サブネットバリデーターが送信するテキストプロンプトに応答し、最適なプロンプト完了結果を提供することです。また、サブネット47のマイナーのタスクはストレージを提供することです。

各サブネットは同時に独自の研究と商業化の方向性を持っており、特定のAI分野の技術的難点を克服することを試みたり、去中心化AIのトレーニングや検証可能な推論を提供したり、AIに必要なインフラストラクチャやリソースを提供したりすることがあります。例えば、GPU取引市場やデータラベリングサービス、あるいはユーザーがAIGCディープフェイク技術を識別するのを助けるサブネットなどです。例えば、サブネット34 - BitMind。

現在、Bittensorは55以上のサブネットを持ち、その数は増え続けています！

出典: IOSG Ventures

Subtensorブロックチェーンの役割

明らかに、ブロックチェーンとプロジェクトトークンTAOは、この一連の競争プロセスにおいて大きな役割を果たしています。

まず、Subtensorブロックチェーンは、その台帳にすべてのサブネットの重要な活動を記録します。さらに重要なのは、Subtensorブロックチェーンがサブネットマイナーとサブネットバリデーターの報酬配分を決定する責任を持っていることです。Yumaコンセンサス（YC）と呼ばれるアルゴリズムがSubtensorブロックチェーン上で継続的に実行されます。各サブネットのバリデーターがすべてのサブネットマイナーの作業品質をランク付けし、各サブネットバリデーターのすべてのランク付けが一緒に送信され、YCアルゴリズムへの集団的な入力として提供されます。一般的に、異なるサブネットバリデーターのランク付けは異なる時間にSubtensorに到達しますが、Subtensor上のYCアルゴリズムはすべてのランク付けが到達するのを待ち、通常は12秒ごとにすべてのバリデーターのランク付け入力に基づいて報酬を計算します。これらの報酬（TAOで評価）はサブネットマイナーとサブネットバリデーターのウォレットに入金されます。Subtensorブロックチェーンは、各サブネットのために独自にYCアルゴリズムを継続的に実行します。

YCコンセンサスアルゴリズムは、2つの要素を考慮しています。第一に、各サブネットバリデーターが維持する重みベクトルで、ベクトルの各要素はサブネットマイナーに配分される重みを表します。この重みは、サブネットバリデーターの過去の実行状況に基づいてサブネットマイナーを評価するために使用されます。第二の要素は、各バリデーターとマイナーのステーキング量です。チェーン上のYumaコンセンサスは、この重みベクトルとステーキング量を使用して報酬を計算し、サブネットバリデーターとサブネットマイナーに分配します。

Bittensor APIは、サブネット内のバリデーターの意見を伝達し、Subtensorブロックチェーン上のYumaコンセンサスに接続する役割を果たします。また、同じサブネット内のバリデーターは同じサブネット内のマイナーにのみ接続し、異なるサブネットのバリデーターとマイナーは互いに通信したり接続したりしません。

出典: Bittenso

バリデーターのゲーム理論

サブネットバリデーターまたはサブネットマイナーとして参加するには、まず登録し、ステーキングを行う必要があります。登録とは、選択したサブネットでキーを登録し、そのサブネット内でUIDスロットを取得することを意味します。UIDスロットは、そのサブネットに対する検証権を代表します。注意：サブネットバリデーターは複数のUIDスロットを同時に持つことができ、複数のサブネットで検証を行うことができますが、ステーキング量を増加させる必要はなく、1回のステーキングで複数のUIDスロットを選択し、複数のサブネットを検証できます（restakingの概念に似ています）。

したがって、最大の報酬を得るために、バリデーターのステーキング者はすべてのサブネットに対して検証サービスを提供することを選択する傾向があります。しかし、すべてのステーキングを行ったバリデーターが本当にステーキングサービスを提供する権利を持つわけではありません。サブネットの中では、ステーキング量に基づいてランキングされた上位64人のバリデーターのみが、そのサブネットの真の検証許可を持つと見なされます。これにより、バリデーターの悪用リスクが低下し、ステーキング量が高い障壁となり、悪用コストが増加します（サブネットでウェイトを設定するには最低でも1000TAOが必要です）。各バリデーターは、自分のステーキング量を増やすために、良好な評判と業績記録を築き、より多くのTAOの委託ステーキングを引き付けて、ステーキング量を増やし、そのサブネットの上位64人のバリデーターになることを目指します。

サブネットバリデーターとサブネットマイナー（マイナーを実行するにはステーキングは不要）がキーをサブネットに登録すると、マイニングを開始できます。

ユニークなトークンインセンティブ経済

すべてのTAOトークン報酬は新たに鋳造されたものであり、ビットコインに似ています。Bittensorの$TAOは、ビットコインと同じトークン経済学と発行曲線を持っています。TAO供給：総量上限は2100万、4年ごとに半減します。

Bittensorは公平なスタートの方法で始まり、予め採掘されたTAOトークンやICOはありません。現在、ネットワークは毎日7,200TAOを生成しており、各ブロックで1TAOが生成され、ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークンの総供給量上限は2100万に設定され、ビットコインに似たプログラム的な発行計画に従っています。

ただし、Bittensorは独自のメカニズムを導入しました。すなわち、供給量の半分が配布されると発行速度が半減します。この半減は約4年ごとに発生し、残りのトークンの各半分の境界点で継続します。2100万TAOトークンがすべて流通するまで続きます。

TAOはビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、その回収メカニズムにより、この曲線は積極的で動的であり、ビットコインのように完全に固定されたものではありません。

回収メカニズム：

現在のサイクルの毎日のトークン発行量は7,200TAO（ビットコインが2009年1月から2012年11月までの最初のサイクルで発行した量と同じ）です。

ただし、毎日一定量の動的TAOがキーの（再）登録を通じて回収されています。

マイナーまたはバリデーターになるには、ネットワーク内にキーを登録し、他のGPUおよび計算能力の要件を満たす必要があります。登録にはTAOの回収が必要です。すなわち、一定量のTAOを支払って再びネットワークに投入する必要があります。

各回のキー（再）登録は、そのTAOを流通供給から除外し、プロトコルの発行プールに再度入れ、将来的に再び採掘される可能性があります。

このメカニズムは、計画されていた4年の半減期を遅らせました。なぜなら、回収されたTAOが動的だからです。より多くのキーが（再）登録され、TAOの回収コストが増加したり、他のサブネットがリリースされたりすると、回収されたTAOが大幅に増加する可能性があります。

さらに、登録は新しい参加者だけでなく、以下の理由で登録が取り消されたユーザーにも適用されます。

• マイナーにとって、彼らのモデルと推論は他のマイナーの中で競争力が不十分です。

• バリデーターにとって、彼らは正しいウェイトを継続的に設定したり、発行を維持したり、キーに十分なTAO（自己委託+他の委託者のシェア）を持っていませんでした。

これらの要因自体が登録需要の増加を悪化させる可能性があります。

回収されたTAOの数 = 各サブネットの合計登録（または再登録）キーの数 * 平均登録（または再登録）コスト

したがって、当初の計画では4年後に行われる予定だった最初の半減期は、5年または6年、さらにはそれ以上に延期される可能性があります。これはすべてTAOの発行量と回収量のバランスに依存しています。

Bittensorネットワークは2021年1月3日に立ち上がり、taostatsからのトークン回収データによると、予定されていた半減期は2025年11月に延期される見通しです。

出典: https://taostats.io/tokenomics

dTAOとは？

dTAOはOpentensor/Bittensorネットワークが提案した革新的なインセンティブメカニズムで、去中心化ネットワークにおけるリソース配分の非効率性を解決することを目的としています。従来のバリデーターによる手動投票に基づくリソース配分方法とは異なり、dTAOは市場に基づく動的調整メカニズムを導入し、リソース配分をサブネットネットワークのパフォーマンスと直接結び付け、報酬配分の公正性と効率を最適化します。

コアメカニズム

市場に基づく動的リソース分配

動的TAOの配分メカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいて構築されています。ネットワーク内の各サブネットは独自のトークンを持ち、その相対価格がサブネット間のTAO発行量の配分比率を決定します。市場情報の変化に伴い、この配分比率は動的に調整され、高効率で潜在能力のあるサブネットにリソースが流れるようにします。

埋め込み流動性プール設計

各サブネットは、TAOとサブネットトークンからなる流動性プールを構成します（サブネット/TAOトークンペア）。ユーザーはTAOを流動性プールに担保として提供することで、サブネットトークンと交換できます。このデザインは、ユーザーが優れたパフォーマンスを持つサブネットに対して投資することを促し、ネットワーク全体の発展を間接的に支援します。

公正なトークン配分メカニズム

サブネットトークンは「公正な発行」（Fair Launch）モデルを通じて徐々に配分され、チームは長期的な貢献と構築を通じて徐々にトークンシェアを取得する必要があります。このメカニズムは、トークンが急速に投げ売りされるリスクを回避し、チームが技術の改善とエコシステムの構築に集中することを奨励します。

ユーザーとバリデーターの役割のバランス

動的TAOのリソース配分は、市場だけでなく、バリデーターとユーザーの共同の影響を受けます。バリデーターは投資家（VC）のように、チームの技術能力、市場の潜在能力、実際のパフォーマンスを厳密に評価する必要があります。一方、ユーザーはTAOをステーキングし、市場取引に参加することで、サブネットの市場価値形成をさらに推進します。

経済モデル分析

現在の資金支援

データによると、現在ネットワーク内のサブネットは毎日平均約47,000ドルの報酬を得ており、年平均約1,700万ドルの支援に相当します。この資金規模は、従来のAIスタートアップのシードラウンド（約300万ドル）やAラウンドファイナンス（約1,400万ドル）の中央値を大きく上回り、サブネットの急速な発展を支える強力な助けとなっています。

未来の可能性

現在、Bittensorの年間予算は約13億ドルに達する見込みで、OpenAIやAnthropicなどの中央集権的AI研究機関に匹敵します。動的TAOの導入により、今後のTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに向かい、さらにエコシステム内の資本と価値の循環を促進します。

長期的なインセンティブ

dTAOの設計は、発行量を市場パフォーマンスにリンクさせることで、チームがその技術とアプリケーションを絶えず改善する大きなインセンティブを提供します。このメカニズムは、場外取引（OTC）による迅速な現金化の短期的行動を抑制し、ネットワークの長期的な持続可能な発展のための基盤を築きます。

影響と意義

リソース配分の最適化

dTAOは市場の動的なリソース配分を通じて、高い効率と成長の潜在能力を持つサブネットにより多くのリソースを確保します。このメカニズムは、ネットワーク全体の効率を向上させるだけでなく、競争と革新を促進します。

去中心化AIエコシステムの構築

Bittensorは単なる去中心化AIネットワークではなく、動的TAOを通じてAIネットワークのインキュベーションプラットフォームとなります。サブネット間の競争と協力は、去中心化AIエコシステムの発展をさらに促進します。

エコシステム参加者のインセンティブ

動的TAOは、ユーザー、バリデーター、チームの三者の利益をバランスさせ、経済的インセンティブメカニズムを通じてすべての参加者がネットワークの成長に貢献できるようにします。

バリデーターの役割の向上

バリデーターはネットワーク内でより重要な役割を果たす必要があります。彼らはリスク投資のような方法で、サブネットの価値と潜在能力を厳密に評価し、ネットワークリソースの配分の科学性と合理性を確保します。

dTAOの導入は去中心化ネットワークのリソース配分メカニズムの重大な進展を示しています。市場に基づく動的調整、埋め込み流動性プール設計、公正な発行モデルを通じて、dTAOはリソース配分の効率と公正を実現しました。さらに、AIネットワークのインキュベーションプラットフォームとして、サブネットの発展を支援し、去中心化AIネットワークの未来に新しい発展の道を提供しています。

Bittensor上のエージェントアプリ

多くの人々はBittensorをVCアプローチのAIトークンと見なしており、現在の各種エージェント開発者フレームワークのエコシステムの花盛りなアプリケーション時代に遅れをとっています。最近のAIエージェントブームとAIエージェント関連のトークンの総時価総額が100億ドルを突破したこと、特にVirtualsエコシステムを代表するプロジェクトが市場総額の50億ドルの価値を占めていること（さまざまな実用的な投資および投資研究型エージェントを含む、$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなど）を考慮すると、Bittensorは多くの人々の目に後れを取っているようです。

しかし実際には、Bittensorは依然として多くの「アルファ」を持っています。多くの人々は、Virtuals/ai16zの消費者AIエージェント分野での成功と、Bittensorサブネットの去中心化AIインフラへの努力が相互に補完し合っていることに気づいていません。

エージェントのTVL（総ロック量）と影響力が拡大するにつれて、強力なトレーニングと推論インフラストラクチャがますます重要になります。

現在、VirtualsはBittensorとエコシステムの多くの協力を行っています。

消費者向けの多くのvirtualsプロトコルエージェントは、Bittensorサブネットによってサポートされ、TAOのコンピューティングパワーとデータエコシステムを利用して新しい可能性を創造しています。

$TAOCAT

• TAOCATは、Virtualsエコシステム内でMasaによって構築されたAIエージェントで、その主な役割はTAOの堅実な擁護者として、X上で活発に議論に参加し、TAOの影響力を発信することです。

• TAOCATは、サブネット42 Masaのリアルタイムデータインフラストラクチャと、Bittensorサブネット19が提供する高度なLLMを活用して、Bittensorサブネット59のエージェントアリーナでTAOトークンの配分を競い、トークン化されたAI価値の獲得の新しいパラダイムを創造しました。X上でのユーザーの相互作用はすべてTAO Catのトレーニングデータとなります。

Bittensorサブネットによってサポートされる他のプロジェクトには、

• $AION: 予測結果を予測し、予測市場に賭けることができる最初のエージェントで、コピー取引機能も間もなく登場します。

• $SERAPH：基盤となるインフラの検証に特化した最初のプロジェクトで、私たちのデジタル世界に席巻するAIエージェントの波を認証することを目的としています。

VirtualsとBittensorの協力は、Bittensorインフラストラクチャの上に巨大な実用価値を創造できることを証明しました。AgenTAO（SN62）の正式なローンチにより、これはBittensor上の自動化されたソフトウェアエンジニアエージェントの重要なマイルストーンとなり、すべてのBittensorサブネットは徐々にBittensor上のエージェントによって開発されることになります。将来的には、Bittensorエコシステムからより多くの応用エンドのAIエージェントが登場することを期待しています！

出典: taogod

結論

Bittensorの未来は興奮に満ちており、Bittensorエコシステムの周りで研究や投資機関が増え始めています。これはEthereumネットワークに似ています。DCGの創設者の声やポッドキャスト、ブログ、Bittensor投資に特化したOSS Capitalなどがあり、Bittensorエコシステムを専門に研究するサブネットの研究組織が誕生し、PayPalのようなBittensorの人脈ネットワークが形成されました。Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGが最近集まり、Crypto x AI界の専門家たちがBittensorに寄り添い、支援を始めています。したがって、最近BittensorがKaitoのマインドシェアでVirtualsを超えたのは、理由のないことではありませんでした。

出典: BitMind Bittensor サブネット 34

そして、来年2025年4月には、オースティン、テキサスでBittensorが300人以上の参加者を集めたThe Endgame Summit大会とハッカソンを開催し、より多くのサブネット、バリデーター、マイナーをBittensorエコシステムに引き入れ、その領域を広げることに特化しています。

エンドゲームサミット

もちろん、中央集権型のAIプロジェクトでも去中心化のAIプロジェクトでも、最終的な基準は製品のパフォーマンスに戻ることになります。現時点では、

Bittensorのエコシステムは既に多様で活気に満ちています。

出典: Outpost AI Research

最近、Bittensorの創設者が彼の個人X上で、過去1年間のBittensorの各サブネットにおける主要な成果をまとめました。

出典: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008

したがって、Bittensorに対する期待を引き続き持ち続け、将来的にどのような製品やユースケースがBittensorから生まれ、人々が特定のAI問題解決の選択肢として選ぶ場所になるのかを見ていきましょう！

付録

1,https://tengsthoughts.com/p/bittensor-doomed?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=research-bittensor-flawed

2,https://blog.bittensor.com/tao-token-economy-explained-17a3a90cd44e

3,https://docs.bittensor.com/subnets/register-validate-mine#:~:text=To%20participate%20as%20a%20subnet,UID%20slot%20in%20that%20subnet.&text=You%20do%20not%20have%20to,validate%20on%20the%20Bittensor%20network.

4,https://docs.bittensor.com/subnets/checklist-for-validating-mining#:~:text=Keep%20in%20mind%20that%20to,must%20also%20stake%20enough%20TAO.