要点1：AIの急速な成長はムーアの法則を超えています
ムーアの法則は、マイクロチップ上のトランジスタの数が約2年ごとに倍増することを示しています。しかし、AIモデルの成長速度はハードウェアの改善速度を上回っており、計算需要と供給のギャップが広がっています。
要点 2：各大行业巨头正加大对边缘 AI 的投资，并采取不同的战略
主要な業界の巨人たちは、医療、自動運転、ロボット、バーチャルアシスタントなどの分野を根本的に変える可能性があることを認識し、エッジAIに大規模に投資しています。例えば、Metaは最近、エッジデバイス向けに最適化されたモデルを発表し、Apple Intelligenceも10月末にエッジAI技術を発表する予定です。
要点 3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散型の信頼メカニズムを提供します
ブロックチェーンはその不変の台帳によってデータの完全性と改ざん耐性を確保し、エッジデバイスで構成された分散型ネットワークにおいて特に重要です。ブロックチェーン上で取引とデータ交換を記録することで、エッジデバイスは中央集権機関に依存することなく、安全に認証と承認を行うことができます。
要点 4：暗号経済インセンティブメカニズムはリソースの共有と資本支出を促進します
デプロイと維持管理には大量のリソースが必要です。暗号経済モデルやトークンインセンティブは、トークン報酬を提供することで、個人や組織が計算能力、データ、その他のリソースを提供し、ネットワークの構築と運営をサポートすることを奨励します。
要点 5：DeFiモデルはリソースの効率的な配分を促進します
DeFiにおけるステーキング、貸出、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジAIネットワークは計算リソースの市場を構築することができます。参加者は、トークンをステーキングして計算能力を提供したり、余剰のリソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、相応の報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースが需要と供給に基づいて公平かつ効率的に配分されることを保証し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。
要点 6：信頼の分散化
分散型エッジデバイスネットワークにおいて、中央の監視なしに信頼を構築することは挑戦です。暗号ネットワークでは、信頼は数学的手段によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼のない相互作用を促進する鍵であり、現時点ではAIにはこの特性が備わっていません。
未来展望
展望未来，边缘 AI 领域仍有大量创新机会。我们将看到边缘 AI 在众多应用场景中成为我们生活中不可或缺的一部分，如超个性化学习助手、数字孪生、自动驾驶汽车、集体智能网络和情感 AI 伴侣等。我们对未来充满期待！
