現在、多くのスタートアップ企業や学術研究機関がブロックチェーンと人工知能(AI)との統合の可能性を探求しています。暗号通貨取引所Bitfinexは最近、AIとブロックチェーンの潜在能力についての文章を発表しました。彼らは生成型AIが主チェーンのデータベースの交換効率を改善したり、自律的に作業負荷を改善したり、ブロックチェーンプロトコルの運用コストを削減したりするのに役立ち、操作を簡素化し効率を向上させると考えています。特に効率重視のDeFiセクターにおいて。
より正確に言うと、多くの企業がブロックチェーンのカスタマイズされたAIモデルを開発しており、企業はこれらのAIモデルを使用して取引を自動実行したり、ウォレットを管理したり、ブロックチェーンの効率と拡張性を向上させたりすることで、プロトコルの取引コストを削減しています。Bitfinexは、スタンフォード大学がEliza Labsと協力して暗号通貨の進展を研究していることを強調しており、彼らは分散型金融(DeFi)プラットフォームにおけるAIアプリケーション(例えば、イーサリアムやソラナプラットフォーム)がより多くの資本と流動性をもたらし、多くの競争コインの時価総額を向上させる可能性があると考えています。
しかし、商業用の暗号通貨AIモデルが実際に市場に出る前に、多くのAIとブロックチェーンを組み合わせたテーマが関連する暗号トークンの上昇を促進し、数十億ドルの時価総額に達しています。例えば、TAOやAIOZのようなプロジェクトはAIモデルを利用してブロックチェーンプロトコルを改善し、GOATのようなミームコインも顕著な上昇を示しています。
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"MICA Daily|Bitfinex 研究: AIモデルがブロックチェーンDeFiプロトコルの未来を再構築している"というこの記事は、最初に(ブロック客)に掲載されました。