多くの人々は未だに、なぜ私がAIフレームワークの標準プロジェクトが「チェーン化」に向かうべきだと呼びかけているのか理解していないのかもしれません。おそらく、前の二回の牛市と熊市の間に、Chainインフラが過剰な期待を担っていたため、AIエージェントの「応用」時代にようやく到達した際に、皆が「チェーン」を恐れる感覚を抱いたのでしょう。しかし、AIエージェントがより信頼性のある自主的な意思決定と相互協力を実現するためには、必然的に「チェーン化」に向かわざるを得ません。

現在人気のELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークは基本的に「概念段階」にあり、この段階では反証されてゼロになることも、証明されて急増することもできず、基本的に評価が量化できない赤ちゃんのような状態です。これはGitHub上で資産を発行する際の最初のハードルであり、描かれたフレームワークとビジョンに現実化の可能性を見出さない限り、市場の一般的な認識を得ることはできません。

ELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークを細かく見ていくと、極限の単一AIエージェントの性能最適化でも、多数のAIエージェントの相互協力フレームワークでも、本質的にはAGI大モデルのAPI呼び出しのための追跡可能なロジックとルールの一連を整理する必要があります。

結局、データはチェーン外にあり、推論過程は検証が難しく、実行過程は透明でなく、実行結果は不確定です。

短期的な視点から見ると、TEEはチェーン外でのトラストレスな低コスト、高い実現可能性のソリューションを提供し、AGIをAIエージェントの自主的な意思決定のプロセスに適用することを加速させることができます。より長期的な視点では、同様に「チェーン上の合意」が必要であり、そうしなければ信頼性が高まることはありません。

例えば、ELIZAはそのフレームワークを基にAIエージェントの自主的な秘密鍵管理ソリューションを構築したいと考えており、@PhalaNetworkのTEE安全なリモート認証能力を使用して、AI-Poolの実行コードが秘密鍵に署名する前に改ざんされないことを確保しますが、これはTEEがAIエージェントの方向に作用するための第一歩に過ぎません。

もし私たちが複雑な事前設定の実行ロジックをエージェントコントラクトに組み込むことができ、Phalaチェーンのバリデーターたちが共同で検証に参加することができれば、一連のチェーン共通の合意に基づくTEE実行規則が確立されます。その時、AIエージェントがTEEの需要を生み出し、TEEがチェーンを活性化する正のフィードバックループが回り始めるのです。

論理は非常に合理的です。TEEは秘密鍵の不可視性を保証できますが、秘密鍵をどのように呼び出し、どのような事前設定のルールに基づいて呼び出し、リスク管理の緊急対応がどのようにトリガーされるのかなど、短期的にはオープンソースのコードリポジトリに透明性を実現させることができますが、より長期的には、背後に分散型の検証合意がリアルタイムで確認される必要があるのではないでしょうか。

つまり、「チェーン化」はAIエージェントフレームワークが実際の応用段階に向かうことを加速し、Cryptoインフラに新しい増加機会をもたらすことができる。

方向性は非常に明確です。ほとんどの人にとって、最も早くチェーン化されるAIエージェントフレームワークと最も早くAIエージェントを支える古いチェーンを探し、楽観的に考えることが、AIエージェントの新しいトレンドにおけるアルファです。