執筆者：Haotian

多くの人は未だに理解していません。なぜ私がAIフレームワークの標準プロジェクトが「チェーン化」に向かうべきだと呼びかけているのか？おそらく前の二回の牛熊市場の間に、チェーンインフラが過剰な期待を抱えたため、AIエージェントの「アプリケーション」時代にようやく到達した際、皆が「チェーン」に対して恐れを抱いている感じがします。しかし、AIエージェントがより信頼性のある自律的な意思決定と相互協力を実現するためには、必然的に「チェーン化」に向かう必要があります。

現在人気のELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークは基本的に「概念段階」にあり、この段階では証明不可能でゼロに帰することもできず、同様に証明されることもなく急騰することもありません。基本的に、評価が量化できないおむつ期の段階にあります。これはGitHub上で発行された資産の第一の壁であり、描かれたフレームワークとビジョンに対して現実的な可能性を見出す必要があり、市場の一致した認識を得ることができます。

ELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークを細かく見ていくと、極限の単一AIエージェントの性能最適化や複数AIエージェントの相互協力フレームワークを行う場合でも、根本的にはAGI大モデルAPIの呼び出しのために追跡可能な論理とルールを整理しなければなりません。

結局のところ、データはオフチェーンであり、推論プロセスは検証が難しく、実行プロセスは不透明で、実行結果は不確定です。

短期的観点から見ると、TEEは、AGIアプリケーションをAIエージェントの自律的意思決定プロセスに加速させるための、低コストで高い実現可能性を持つオフチェーンのトラストレスなソリューションを提供します。長期的な観点から見ると、同様に、より信頼性を高めるためには「オンチェーンコンセンサス」のセットが必要です。

例えば、ELIZAはそのフレームワークを基にAIエージェントの自律的な秘密鍵管理ソリューションを構築しようとしており、@PhalaNetworkのTEEセキュアリモート認証機能を利用することで、AI-Poolの実行コードが秘密鍵の署名前に改ざんされないことを保証しますが、これはTEEがAIエージェントの方向に作用する第一歩に過ぎません。

もし私たちが複雑な前提実行ロジックをエージェントコントラクトに組み込むことができれば、Phalaチェーンのバリデーターが共同で検証に参加し、チェーンコンセンサスに基づいたTEE実行の詳細を制約するチェーンが通じることになります。その時、AIエージェントがTEEの需要を喚起し、TEEがチェーンのエンパワーメントを促進する正のフィードバックループが回り始めるでしょう。

論理は非常に理にかなっています。TEEは秘密鍵が見えないことを保証しますが、秘密鍵がどのように呼び出され、どのような前提ルールに基づいて呼び出され、リスク管理の緊急対応がどのようにトリガーされるかなどが問題です。短期的にはオープンソースのコードリポジトリに透明性を実現させることができますが、より長期的には、背後には分散型の検証コンセンサスがリアルタイムで検証を確定する必要があります。

したがって、「チェーン化」はAIエージェントフレームワークが実際のアプリケーション段階に進むのを加速し、Cryptoインフラとともに全く新しい増分の機会をもたらすことができます。

方向性は非常に明確です。大多数の人にとって、最初にチェーン化されたAIエージェントのフレームワークと、最初にAIエージェントを支える古いチェーンを探し、強気でいることが、新たなAIエージェントのトレンドにおけるアルファです。