人工知能は静かにフォーミュラ1（F1）を支配しつつあります。派手で未来的な方法ではなく、チームが世界で最も過酷なモータースポーツにアプローチする方法を完全に変える冷静で計算されたツールとしてです。
イギリスのウオキングにあるマクラーレンの本社では、AIは目立つ存在ではありませんが、その影響力は否定できません。60年の歴史を持つレーシングジャイアントは、AIをその運営の基盤とし、レースデー戦略から商業成長に至るまで、すべてを微調整していると報じられています。
マクラーレンのビジネステクノロジー担当ディレクター、ダン・キーウォースは、チームがどのように機械学習を利用して競争力を高めているかを明らかにしました。確率をシミュレーションすることで、彼らはピットストップの効率やタイヤのパフォーマンスの細部にわたる予測を行うAIモデルをトレーニングしています。
「私たちは長い間、従来の機械学習を使用している組織です」とキーウォースは言いました。今、彼らはリアルタイムデータ分析やデジタルツイン、つまりトラック条件を恐ろしいほど正確に再現する車両の3Dデジタルレプリカを使って次のレベルに進んでいます。
AIシミュレーションがレースデーの決定を鋭くします。
フォーミュラ1の競争はトラックに限られません。オフトラックでは、頭脳、サーバー、アルゴリズムの戦いです。マクラーレンのデジタルツインは彼らの武器の一つに過ぎません。これらの仮想モデルは、チームが実世界の条件に基づいて車両のパフォーマンスをシミュレーションし、調整することを可能にします。
これは、キーウォースが言うところの広範なAI戦略の一環であり、車両パフォーマンス、日常業務、ファンエンゲージメントの3つの柱に焦点を当てています。
レース中は、すべての秒が重要です。マクラーレンは、ピットストップの最適なタイミングから変動する条件に対する最適なタイヤ選択まで、トラックで何が起こるかを予測するために生成AIを使用しています。
「AIが私たちにできることは、実際のシナリオをシミュレーションして、‘何が起こるか？’と考えることです」とキーウォースは説明しました。モデルは非常に正確で、その結果はしばしば「ほとんど恐ろしい」とさえ言われます。
しかし、マクラーレンだけがこのAIの武器競争にいるわけではありません。アストンマーチン・アラムコには独自のデータ駆動のプレイブックがあります。チームの最高情報責任者クレア・ランズリーは、機械学習がタイヤ、天候、トラック状況に関する膨大なデータを分析することでパターンを予測するのに役立つと説明しました。
彼らの「データレイク」は膨大な情報量を保存し、彼らのアルゴリズムは意思決定を改善するためにそれを分析します。「これらの開発の速度は本当に印象的です」とランズリーは述べました。最終的な目標は？エンジニアが繰り返しのタスクに溺れることなく、車両パフォーマンスに集中できるようにすることです。
レッドブル・レーシングもAIを積極的に取り入れています。イタリアチームの車両パフォーマンス責任者ギヨーム・デゾトゥは、この技術により何百ものシミュレーションを必要としなくなると述べています。
AI駆動のインサイトにより、チームはより迅速かつ正確に意思決定を行うことができ、勝つか負けるかの違いを生むかもしれないミリ秒を削減します。
接続性がF1のAI革命を促進します。
フォーミュラ1のAI変革は、1つの重要な要素なしには成り立ちません：接続性です。それはスポーツを支える基盤です。毎レース、マクラーレンはモバイルデータセンター—ミニサーバールーム—を詰め込み、世界中に飛ばしています。
これらのユニットはリアルタイムでデータを処理し、トラックとウオキングにいるエンジニアがシームレスにコミュニケーションできるようにしています。
これらのポータブルデータハブは、マクラーレンがリアルタイムの車両テレメトリーからライブレース戦略まで、膨大な情報を処理することを可能にします。彼はまた、特にアメリカのような新興市場で、ファンの体験を個別化するためにAIを使用しています。このスポーツは人気が急上昇しています。
ファンの好みに合わせてコンテンツをカスタマイズし、適切なタイミングで提供することで、マクラーレンは観客とのつながりを深めています。キーウォースは、チームがターゲットを絞ったAI駆動のエンゲージメントを通じてファンに「もっとつながっていると感じさせる」ために取り組んでいると述べました。
ビジネス面では、AIが業務の合理化を助けています。キーウォースは、AIを「手間のかかる」タスクを置き換えるためのツールと説明しましたが、人間の労働者を置き換えるものではありません。目標は、ワークフローをより迅速かつ効率的にし、従業員が単調な管理作業ではなく、高付加価値の活動に集中できるようにすることです。「チームが雇った理由のために行動できるようにすることが重要です」と彼は述べました。
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