メアリー・ダリーは1990年代後半、サンフランシスコ連邦準備銀行の若手経済学者であり、その当時の議長アラン・グリーンスパンにアメリカの生産性の前回の大きな上昇を実現する手助けをしていました。しかし、今、彼女は別の類似の上昇があると感じており、今回は人工知能によって促進されています。
ブルームバーグのオッドロッツポッドキャストのインタビューで、現在サンフランシスコ連邦準備銀行の総裁であるダリーは、「私たちはどこにでもそれを見ています」と言い、AIによって押し進められた生産性を指摘しました。
測定された生産性は過去数年間にアメリカで上昇していますが、その原因や今後も上昇し続けるかについて経済学者の間で合意はありません。しかし、持続的な生産性の成長は大きな利益となる可能性があります。
彼女は「本当に機械学習についてのことです。ロボティックプロセス、オートメーション、ただ人々とビジネスが物事を行うことです」と言いました。さらに、彼女はそれが測定された生産性にすぐには現れないだろうと付け加えました。しかし、それでも変化への駆動力があります。
生産性は、製品やサービスを生産するのにかかる労働（労働 + 資本）の量です。生産性が高いほど、追加の労働なしでより多くの生産が可能になります。生産性は全体的な生活水準を向上させる上でも重要な役割を果たします。それにもかかわらず、測定するのは難しいです。
1987年、経済学者ロバート・ソローは、「生産性統計以外のすべての場所でコンピュータ時代を見て取ることができます」と書きました。
ダリーは歴史が繰り返されていると言います。今度はAIとともに。
アラン・グリーンスパンは1990年代後半、情報技術革命の始まりを目撃し、それがビジネスを変えていると信じていました。経済学者たちは、企業が実際に技術をどのように利用しているかの例を見つけるよう求められました。この調査結果は、少なくとも連邦準備制度理事会の議長を納得させるのに役立ち、生産性が本当に増加していることを示し、それが金融政策に影響を与えました。
「彼は正しかった」とダリーは言いました。彼女は生産性が無秩序な状態にあり、最終的にデータが更新されたとき、彼らはコンピュータ革命についての理解が深まったと共有しました。「私たちはコンピュータ革命の中で生きていることに気づきました。」
ダリーは、サンフランシスコ連邦準備銀行の新興技術経済研究ネットワークが、グリーンスパンが一世代前に行った研究を再現しようとしていると言います。
「私たちは研究者と多くの時間を過ごしていますが、CEOやCIOとも多くの時間を過ごしており、彼らに何をしているのかを尋ねています。」彼女は、最初にアメリカに焦点を当てているが、世界中の多くの企業がアメリカと同じようにAIを利用していると付け加えました。
AIについて楽観的に聞こえるダリーは、それは企業が技術を利用してチームを強化・向上させる方法に関するものだと言いました。これはまた、疲れを感じることなく仕事を成し遂げることを意味します。「そして、それは潜在的に大きな利点だと思います。10年かかるかもしれませんが、起こっています」と彼女は結論付けました。
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