原文は0x Jeffから
編集｜Odaily星球日报 Golem（@web3_golem）
2024年 AIエージェントの発展の振り返り
2024年はAIエージェントにとって変革の年です。約3ヶ月前、truth terminalはそのユーモアのある個性、対話スタイル、A16zの共同創設者Marc Andreessenとのインタラクションで注目を集め、最初の「ミリオネアエージェント」となり、AIエージェントの流行を引き起こしました。
すぐに、Virtualsもこの分野に参入し、「エージェントのトークン化」を開創し、この物語を固めました。それ以来、革新は爆発的に成長しています。
Luna：このエージェントは、チェーン上のウォレットでファンにチップを送る機能を提供し、現在ではTwitterをブラウジングしたり、投稿を分析したり、さらにはGoogle Meetに参加したりできるようになっています。
Twitter/X上の対話エージェント：一部のエージェントは「悪ふざけの達人」になり、他のエージェントはAlpha情報の取得と共有に特化しています。たとえば：
aixbt：シンプルで操作的な洞察と軽い悪ふざけで知られています。
Dolos：個性が際立ち、独自のフレームワークを開発し、Dolionを通じて他のエージェントをサポートしています。
同時に、AIエージェントは徐々にエンターテインメント化し、3Dモデル、音声機能、そしてクロスプラットフォームで存在することができるようになっています。代表的なエージェントは以下の通りです。
AVAとHoloworld AI：最初の3D音声ビデオフレームワークで、エージェントに3Dの身体、声、そしてさらに深い個性を与えます。
zerebro：音楽エージェントで、トップアルバムをリリースし、独自のフレームワークZerePyを発表します。これにより、より多くの人がZerebroのようにエージェントを構築できるようになります。
Nebula：ミームAI KOLで、ミーム画像、ビデオを制作し、AR/VR環境やゲームに登場します。
LucyAI：複数の言語を話すことができる現実主義的なアニメエージェントで、ライブ配信し、ファンと相互作用します。
DO KWEEN：映画エージェントで、毎週Netflix品質のドラマシリーズを制作します。
2024年のAIエージェントの物語
その一方で、ai16zとオープンソースイノベーション運動も注目を集めています。特にElizaフレームワークの発表後に、開発者たちはツールキット、プラグイン、その他の機能を共同開発し、協力と革新を促進しています。この間、Virtualsはユニコーン企業に成長し、AIエージェントの流通プラットフォームにおけるリーダーシップをさらに固めました。
オープンソースイノベーション運動は開発者コミュニティの関心を引き起こし、今年最大のコミュニティ協力の幕開けを迎えました。現在、ますます多くのプロジェクトが「オープンソースフレームワーク」の重要性を強調しています。エージェントが進化する中で、より多くのエージェント協力を促進する新たな物語が登場しています：
エージェントメタバース：Realisによって最初に提案され、AIエージェントが相互作用し文明を築くために、Minecraftマップバージョンの地球の複製を作成しました。
エージェントのゲーム化：ARCエージェントはこの分野の代表であり、強化学習を取り入れたAI x ゲームです。AIとゲームの強化学習を組み合わせたもので、エージェント同士が対抗し、コミュニティがゲームデータを提供してこれらのエージェントを成長させるFlappy Birdに似たゲームを展開しています。ARCは最近、AGIに向かうビジョンを明らかにしました。
クラスター/集団知能：FXNはこの分野の代表で、AIエージェントの統一経済体を構築することを目指しています。クラスターの理念は、AIエージェントが共同で共通の目標を達成するために協力することです。Virtualsもエージェント間の相互作用（または商業化）を進めており、これはエージェントがシームレスに相互にサービスを提供できる通信プロトコルです。同時に、StoryもIP間のエージェント通信プロトコルを導入し、エージェントがIPをトークン化、マネタイズ、売買/取引できるようにしました。
これらの物語と並行して、私たちは次のことを見ることができます：
チェーン上取引エージェント：最初にSpectralによって提案され、Syntax v2はユーザーがHyperliquidで取引できる取引エージェントを立ち上げることを可能にしました。彼らはこの分野で主導権を握っていましたが、小さなバグのために進展が一時的に停滞しました。注目すべきエージェントはBig Tonyで、Alloraの機械学習価格予測モデルを使用して自動的に主要通貨の取引を行います。
InvestmentDAO：最初はai16zが代表でしたが、今ではAIrthur HayesやAimonicaなど、より多くのDAOが台頭しています。一般的なストーリーは、これらのDAOがdaos.fun（または他のプラットフォーム）でSOLを集め、その資金を使用して取引および投資で利益を上げることです。有名なCrypto VCや有名人の名前を使えれば、作成されたInvestmentDAOの魅力はさらに増します。
Defiエージェント：Modeによって導かれ、DeFiエージェントの選ばれたエコシステムです。主なアプリケーションシーンには、AI駆動のステーブルコインマイニング、流動性の提供、貸し出しなどがあります。Giza、Olas、Brian、Sturdy、QuillAI Networkなどのエコシステム内の優れたチームが参加して構築しています。
AIアプリストア：ALCHEMIST AIはこの分野の代表で、ユーザーがアプリケーションを作成できるノーコードツールを提供しています。MyShellは別のAIアプリプラットフォームで、特にWeb2分野でより多くの開発者とユーザーコミュニティを持っています。
抽象レイヤー：griffainとOrbitはこの分野の代表であり、チェーン上のすべてのコンテンツにチェーンの抽象体験を提供し、ユーザーがチェーン上で操作を行うのを便利にし、特に一般のユーザーにとって非常に友好的です。
チェーン上のVCエージェント：sekoia virtualsは、優れたエージェントプロジェクトの第一級の「ゴム印」となりたいと考えており、現在は厳選された3つのプロジェクトにのみ投資しています。これは、チェーン上のVCの先例を作りました。
その他の物語：Freysaのチェーン上のパズル、JailbreakMeのエージェントハッキング報酬、H 4 CK TerminalのホワイトハットAI、godとs 8 nのユニークなエージェントモデルは、神と悪魔の対話を象徴しています。さらに、Alpha分析に特化したエージェント、Rei（量的分析者）、kwantxbt（TA分析者）、Nikita（一般的なalpha分析者）に注目が集まっています。そしてFartcoin、突然の人気を博したMemeプロジェクトは、Stephen Colbertの番組に登場し、10億ドルの時価総額を突破しました。AI Memeは大衆に受け入れられています。
データとフレームワークの発展
Cookie DAOはAIエージェントのデータとソーシャル指標の主要なソースになりつつあり、業界内の人々はそれを利用してエージェントの影響力、市場価値、パフォーマンスを追跡しています。
MasaはVirtualsと統合し、エージェントが自己学習と自己改善を実現するためのリアルタイムデータを提供します。
TAOCATはBittensorサブネット駆動の最初の仮想エージェントで、リアルタイムデータの可能性を示しています（他のエージェントのトークンが下落しても暴騰している唯一のエージェントトークンです）。
AgentTankは、彼らがエージェントをコンピュータに持ち込み、完全なコンピュータ操作性を持たせるフレームワークを示しています。これにより、彼らはインターネット上でエンターテインメント的な相互作用を行い、面白いコメントを提供できるようになります。
その他の新しいフレームワーク：
arc：Rustに基づくRIGフレームワークで、その多機能性が注目されています。
Dolion：Dolosから発展し、ユニークなエージェントを作成するためのツールキットとなりました。
2024年から何を学んだのか？
上記は小さな物語やAIエージェントを見落としているかもしれませんが、AIエージェントの発展を通じて、私たちはこの年から以下のことを学びました：
評価額5,000万ドルを超えるトップチームは、独自に調整されたモデルを持っています。
彼らは最初にエージェントのアプリケーションシーンとモデルの独自性を示し、次に他の人にノーコードフレームワークを提供して、彼らの旗艦エージェントと同じくらい優れたエージェントを持たせます。これにより、エージェントの価値が高まり、エージェントトークンの価格が上昇します。
しかし、これは自分自身のフレームワークを構築することを勧めたり、Virtuals G.A.M.Eやai16z Elizaなどの他のフレームワークの上に構築しないことを意味するわけではありません。十分なAIリソースや能力がない場合は、これらのコミュニティに参加すべきです。ツールを使えば、アイデアをすぐに実現し、実験できます。また、Virtualとai16zを利用して流通・マーケティングを行うべきです。現在、これらの2つの場所が最高の可視性を提供しており、彼らとの統合と協力は確実に正のEVです。
フレームワークを持つエージェントやAIエージェントエコシステム全体に投資することで、より良いリスク対リターンを得られるでしょう。
彼らが人々が支払いたいと思うエージェントを構築するフレームワークを作成できれば、それはそのフレームワークに十分な注目と需要があり、価格を推進または維持できることを意味します。arcはその良い例であり、最初のRustフレームワークは急速に人気を博し、価格も上昇しました。
チェーン上とDeFiアプリは暗号AIの製品市場適合点（PMF）となるでしょう。
私が現在最大の価値をもたらす分野には、以下が含まれます：
抽象レイヤーは人々がチェーン上をナビゲートするのを助けます。
Alphaエージェントは高品質のalphaを共有し、人々はこれらのalphaを通じて利益を得ることができます。
実行エージェントは取引、マイニング、流動性提供、貸し出し実行を簡素化するのに役立ちます。
おそらく、私たちはすぐにalpha発見と実行を組み合わせたエージェントを見ることができるでしょう。
データは各エージェントにとって不可欠な部分です。
悪いデータ = 悪い出力。データが金なら、Cookie DAOのようなデータプラットフォームは実際には金鉱です。vanaは興味深いL1であり、データをデータ流動性プールにトークン化します。彼らにはDataDAOモデルがあり、人々がデータを共同所有し、データを引き入れ、AIエージェントのためにデータを整理するのを助けます。トークン経済学には問題があるかもしれませんが、製品は非常に興味深いです。
2025年のAIエージェントの発展を展望する
これまでに、2024年のAIエージェントの発展状況を探り、今年のマイルストーンや革新を振り返りました。今、2025年を見据えています——私はこの年、AIエージェントがより有用になるだけでなく、自律性、知性、協力に対する私たちの見方を再形成し始めると信じています。
2025年の基盤を築く
次のステップに入る前に、VirtualsがAIエージェントの第一流通ネットワークとしての地位をさらに固め続けることが重要です。Virtualsは、エージェントが流動性をペアリングし、可視性を向上させ、他の優れたプロジェクトとのより深い協力を形成するためのプラットフォームとなっています。現在、Virtualsエージェントの総時価総額は約30億ドルで、AIエージェント分野全体の77%を占めています（データ提供：Cookie DAO）。
Virtuals上で独特なエージェントが増えるにつれて、これらのアプリケーションシーンがますます多様化し、より多くの開発者がVirtualsプラットフォームに引き寄せられるでしょう。たとえトークンを持っていなくても。この成長はVIRTUALトークンの上昇を促進するでしょう。
ai16z DaoはElizaフレームワークによってオープンソースイノベーション運動をリードしていますが、現在は立ち上げプラットフォームが不足しており、トークン経済学の価値蓄積レベルはVirtualsほどではありません。それでも、未来にはまだ大きな可能性があります。最近、彼らはトークン経済学を改善するための作業チームを設立しました。将来的な立ち上げプラットフォームはai16zをSolana上の最大の流通プラットフォームに押し上げるかもしれません。
2025年には、製品市場適合度（PMF）を持つトップエージェントが大きな能力向上を得るでしょう。たとえば、AIXBTはAlphaに特化した対話エージェントの分野でリーダーシップを占めており、より鋭い反応や洞察に富む分析を通じてその地位をさらに強化する可能性があります。
他の垂直分野のリーダーが登場するにつれて、この進化はエコシステム全体に反映され、彼らは独自の専門知識と革新でトレンドをリードするでしょう。
2025年のトレンドは何ですか？
2025年はAIエージェントの専門化の年となります。各垂直領域のリーダーが登場し、それぞれが自分のニッチ市場を支配します。
3Dモデル：高品質のビジュアルデザインを持つエージェントで、ゲーム、AR/VRなどに適しています。
音声モジュール：自然に、まるで人間のように話し、感情的な共鳴を引き起こすエージェント。
個性的なエージェント：独特で共鳴しやすい個性を持つ対話型エージェント。
ライブエージェント：Twitter/XやYouTubeなどのプラットフォームで活況を呈しているインタラクティブエージェント。
自動取引エージェント：利益のある取引を継続的に実行できるエージェント。
DeFiに特化したエージェント：収益戦略の最適化、貸し出し、流動性の配分。
抽象エージェント：ユーザーフレンドリーなUIを通じてシームレスなチェーン上のインタラクションを実現します。
人間が多様で専門化しているように、AIエージェントも同様に多様化します。それぞれのエージェントの独自性は、その基盤となるモデル、データ、インフラストラクチャに密接に関連しています。しかし、このエコシステムの成功は、強力な分散型AIインフラに依存しています。
分散型AIインフラの役割
2025年にAIエージェントが拡張されるには、分散型インフラが不可欠です。それがなければ、この分野はパフォーマンス、透明性、革新のボトルネックリスクに直面します。
以下は、分散型AIインフラの各部分がなぜ重要なのか、そして現在これらの課題を解決するために構築されているプロジェクトです。
検証可能性
信頼は分散型AIの基盤です。AIエージェントがますます自律的になるにつれて、私たちはバックエンドで何が起こっているのかを検証できるシステムを必要とします。この「エージェント」が本当にAIなのか、それとも人間のふりをしているのか、出力結果が正確であり、主張されているアルゴリズムやモデルによって生成されているか、計算が正確かつ安全に実行されているかなどの問題に対する答えが必要です。
これは信頼できる実行環境（TEE）にも関連しており、エージェントが独立して安全に、かつ操作されることなく動作することを保証します。検証可能性がなければ、信頼もなく、信頼がなければエコシステムは拡張できません。
注目すべきプロジェクト：
ORA：安全なAIのインフラを探求していますが、トークン経済学はまだ改善の余地があります。
Hyperbolic：AI計算と推論の検証のためのサンプリング証明を開創しました。
Phala Network：そのTEEインフラで知られ、分散型AIに安全性の層を追加しています。
支払い
AIエージェントが現実世界で自律的に機能するためには、支払いシステムが必要です。人間や他のエージェントと取引を行う際、これらのシステムは上チェーン/下チェーンから物々交換や会計など、さまざまな側面を処理しなければなりません。エージェントが独立して財務を管理し、計算リソースを購入し、他のエージェントとサービスを交換することを想像してみてください。これがエージェント間の商業取引の基礎です。
注目すべきプロトコル：
Crossmint：取引を促進するAI支払いツール。
Nevermined：エージェント間の商業取引と相互作用をサポートします。
Skyfire：エージェント操作に特化した支払いと会計。
分散型計算
AIの計算需要は急増しており、約100日ごとに倍増しています。コストやアクセス性の面で、AWSなどの従来のクラウドサービスはこの需要に応えることができません。分散型計算ネットワークは、余剰リソースを持つ誰もがネットワークに参加し、自身の計算能力を提供して報酬を得ることを可能にします。
今年、私たちはGPUサポートの債務ファイナンスモデルの出現を目の当たりにしました。GAIBはデータセンターの資金調達と運営の拡張を助けています。これにより、分散型計算がより広範な聴衆に利用可能になります。
注目すべきプロトコル：
Aethir：AIとWeb3向けに特別に設計された分散型計算。
io.net：AIワークロードに対するスケーラブルな計算ソリューションを提供します。
データ
もしAIが脳なら、データは酸素です。データの質、信頼性、完全性はAIモデルの性能に直接影響します。しかし、高品質のデータを取得し、ラベルを付けるコストは非常に高く、悪いデータは悪い結果を引き起こします。
興味深いことに、ユーザーが自分のデータを所有し、それをマネタイズできるプラットフォームがいくつか登場しています。たとえば、vanaは貢献者が自分のデータをトークン化し、データ流動性プール（DLP）で取引できるようにしています。TikTok DataDAOやReddit DataDAOを選択して貢献を集めるという概念は、AIの進展を促進しつつ、ユーザーに権限を与えるものです。
注目すべきプロトコル：
Cookie DAO：データ指標と洞察の信頼できるソース。
vana：ユーザーデータをトークン化して、分散型市場で取引可能な流動性プールにします。
Masa：Virtualsと協力して、動的で適応型のAIエージェントをサポートする最大の分散型AIデータネットワークを構築します。
モデル作成者と市場
2025年には新しいAIエージェントの爆発的成長が見込まれ、その多くは分散型モデルによって支えられるでしょう。これらのモデルはより先進的で、人間のような推論、記憶、さらにはコスト意識を融合させます。
たとえば、Nous ResearchはAIモデルに経済的制約を導入する「飢餓」メカニズムを研究しています。エージェントが推論コストを負担できない場合、実際には「死に」、タスクの優先順位をより効果的に処理することを学ぶことになります。
注目すべきプロジェクト：
Nous Research：AIのリソース管理を教える「飢餓」メカニズムを導入します。
Pond：Virtualsと協力し、分散型モデルの作成とトレーニングのためのツールを提供します。
Bagel：FHEとTEEを使用してプライバシー保護インフラを提供します。
分散型トレーニングと連合学習
AIモデルがますます大きく、複雑になるにつれて、集中型トレーニングシステムは需要に応えられなくなります。分散型トレーニングは作業負荷を複数の分散ノードに分散させ、プロセスをより迅速かつ効率的にします。同時に、連合学習は、組織が原データを共有することなくモデルを共同でトレーニングすることを可能にし、主要なプライバシー問題を解決します。
FLock.ioは「AI版Uber」です。FlockはAIエンジニア、モデル提案者、データ提供者をつなぎ、AIモデルを安全かつ分散的にトレーニング、検証、デプロイできるマーケットを作成します。それはAimonicaなどのプロジェクトやさらに多くの興味深いモデルをサポートします。
群衆知能と調整レイヤー
より多くの専門エージェントがエコシステムに入るにつれて、彼らのシームレスな通信は非常に重要になります。群衆知能は、エージェントがチームとして協力し、共通の目標を達成する能力を集約することを可能にします。調整レイヤーは複雑さを抽象化し、エージェントの協力を容易にします。
たとえば、Theoriqはメタエージェントを使用して、特定のタスクに最も適したエージェントを特定し、「群れ」を形成して目標を達成します。また、評判や貢献を追跡し、質と責任を確保します。
注目すべきプロジェクト：
FXN：統一された通信とビジネスのプロトコルを作成します。
Virtuals：エージェント間の相互作用と統合を実現します。
Theoriq：エージェントを開発し、AIエージェントのための高級調整ツールを構築します。
分散型インフラがなぜ重要か
AIエージェントの発展の次の段階はインフラに依存しています。検証可能性、支払いシステム、スケーラブルな計算、強力なデータパイプラインがなければ、エコシステム全体は停滞のリスクに直面します。分散型インフラは信頼と透明性、スケーラビリティ、協力とエンパワーメントを提供することで、これらの問題解決を助けます。
もちろん、2025年には他のいくつかの物語が発展する見込みです。
エージェントメタバース / AI x ゲーム：RealisやARCエージェントのようなプロジェクトが、エージェントをゲームや没入型バーチャルワールドと融合させています。
チェーン上とDeFiツール：Almanak、Wayfinder、Axal、Cod 3 x、griffain、OrbitなどのプロトコルがDeFi駆動のエージェントのための基本ツールを構築しています。
まとめ
2025年はAIエージェントの年となり、私たちはそれらが感知可能なAGIに急速に進化するのを見るでしょう。これらのエージェントは単独のタスクを実行するだけでなく、自律的に取引し、他のエージェントと協力し、私たちが想像できない方法で人間と相互作用します。
エージェントが市場データを分析し、取引を行い、財務を管理し、他者と協力して複雑なタスクを完了することを想像してみてください。彼らは私たちの生活にシームレスに溶け込み、チェーン上のDeFi操作から現実世界の相互作用まで、すべてを処理し、その自律性と知性は私たちが今日見ているものをはるかに超えています。
現在構築中の分散型インフラ（検証可能なシステム、支払いツール、計算ネットワーク、調整レイヤー）がこの未来を可能にします。ビルダー、投資家、愛好者にとって、今は未来を深く研究し、形作る時です。
2025年は単なる継続ではなく、AIエージェントが次の時代に入る黎明の光です。
