分散型AIセクターは2024年に前例のない成長を見ました。PitchBookによると、投資家はこの分野に4億3600万ドルを投じ、2023年と比較してほぼ200%の増加を記録しました。
この急増は、今年の2140億ドルというグローバルAI市場の印象的な時価総額と一致しています。AIとブロックチェーンの統合は、これらの技術がどのように開発、アクセス、展開されるかを変革しています。しかし、分散型AIは単なる投機的なトレンド以上のものなのでしょうか？
分散型AIの解明
分散型AIは、分散した所有権、ガバナンス、および協力を優先するシステムに人工知能を統合します。伝統的なAIモデルがしばしば中央集権的であるのとは異なり、分散型AIはトラストレスなフレームワークを通じて機能します。
投資家は今まで以上にこのトレンドに飛びついており、分散型AIスタートアップは今年、過去3年間を合わせたよりも多くの資金を調達しています。
分散型AIファンディング、2020年から2024年。出典: PitchBookデータ。
SingularityNETのようなプロジェクトは、AIサービスの創出、共有、収益化を可能にすることでこのモデルを実証しています。2024年3月、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocolは、トークンを統合する計画を発表しました。
この合併は、協力的なAIイニシアティブを進め、これらの技術へのアクセスを民主化することを目指しています。これらのフレームワークは、中央集権的な機関への依存を減少させ、オープンで公平なAIエコシステムを構築する道を開くことができます。
分散型AIの台頭は、プライバシーと所有権の懸念に対処する可能性によって促進されています。これらのエージェントは、ウォレットを管理し、取引を実行し、ユーザーデータを保護しながらコンテンツをパーソナライズすることができます。
「暗号通貨のユーザーはすでに自分の資産とデータを所有することに熱心なので、分散型AIは各ユーザーのために直接働くAIエージェントを可能にすることで完璧にフィットします。さらに興奮すべきことに、暗号の世界では、これらのAIエージェントの共有所有権を持つことができます。DAOがその財務を管理するAIを共同で所有したり、グループがユニークなNFTを生成するAIアーティストに資金を提供することを想像してください。これは、AIの知性とブロックチェーンの透明性と公平性を組み合わせることに関するものです」と、VanarのCEOであるジャワド・アシュラフはBeInCryptoのインタビューで述べました。
もう一つの重要な推進要因は、ブロックチェーンとAIのシームレスな統合です。ブロックチェーンは安全なデータストレージを提供し、AIはデータを処理して洞察を生成します。コミュニティ主導の革新と共有所有権の魅力が、その採用をさらに促進しています。
DeAIにおける課題とリスク
その約束にもかかわらず、分散型AIは重大な課題に直面しています。スケーラビリティは技術的な障害であり、ブロックチェーンの現在のインフラはAIのリソース集約的な要求に効率的に対応するのに苦労しています。
信頼とガバナンスも課題となっています。透明性と説明責任のメカニズムは、この信頼を育むために重要です。
「分散型ネットワーク全体で大規模なデータセットやモデルをスケーリングすることは、パフォーマンスを損なうことなく行うことが重要な障害です」と、Kite AIのCEOであるチー・ジャンはBeInCryptoのインタビューで述べました。
データプライバシーの懸念は、採用をさらに複雑にします。Informaticaの最近の調査によると、データリーダーの40%が、生成AIを採用する上でデータプライバシーと保護が重要な課題であると特定しました。フレームワークは、広範なユーザーの信頼を得るためにこれらの問題に対処する必要があります。
「概念的には、最も難しい問題の1つは信頼です。分散型AIは、人々がAIだけでなく、それを運営する全体のネットワークを信頼することを要求します。これは、フレームワークが説明責任と意思決定のための明確で透明なメカニズムを必要とすることを意味します」とアシュラフは説明しました。
分散型AIは、リテール主導の投機を超えて実用性を示さなければなりません。たとえば、プライバシーを保護したAIは、センター化せずにセンシティブな医療データを安全に分析することができます。
金融市場は別の実用的なユースケースを提供します。Oasis ProtocolのAI責任者であるマーク・ストキッチは、取引信号を生成するプライバシー対応のAIエージェントの役割を強調しています。これらのエージェントは、センシティブなデータを保護しながら、集合知に貢献します。彼によれば、重要なのは、熱が冷めた後でもまだ価値のあるものを構築することです。
未来に向かって進む
Forbesの予測によると、2023年の2140億ドルから2030年までに世界のAI市場は1339億ドルに達する見込みです。この成長は、分散型システムが伝統的なAIとともにスケールする機会を強調しています。
ストキッチは、これらの技術がスマートシティ、金融ツール、協力ネットワークを支えることを想像しています。これらのユースケースは、プライバシー、効率性、およびユーザー所有権を優先することによって産業を変革する可能性があります。
「これは単なる理論ではありません。分散型ネットワークが他ではアクセスできないコンピュートパワーを提供している実際のアプリケーションを見ています。また、ついに暗号の世界の外からの注目も得ています。AIの博士号を持つ人々が暗号会社の創業者として登場し、これらはAIの専門家であり、ブロックチェーンがこの分野の基本的な問題を解決する可能性を認識しています」と、ストキッチはBeInCryptoのインタビューで述べました。
その可能性を実現するために、分散型AIは現実世界のアプリケーションと持続可能なインフラを優先する必要があります。OG LabsやWarden Protocolのようなプロジェクトは、ユーティリティが熱を上回るときに何が可能かを示し、道を切り開いています。
「分散型AIは、データとモデルの貢献をトークン化することによって公平な開発を優先し、中央集権的なアクターへの依存を減らしつつ広範な参加を奨励する必要があります。DeFi戦略の実行、分散型サプライチェーン管理、プライバシーを保護した医療診断といった現実のユースケースが、その実用性を示すことができます。複数のブロックチェーンにわたってシームレスにAI操作を可能にする相互運用可能なフレームワークの開発は、スケーラビリティと広範な採用を促進するために不可欠です」と、Warden ProtocolのCEOであるデビッド・ピンガーはBeInCryptoのインタビューで述べました。
分散型AIは定義的な瞬間にあります。その急速な成長と有望な可能性は、重大な課題と対峙しなければなりません。それは、投機的なトレンドと変革的な技術の両方を表しています。
AI市場規模予測、2020年から2030年。出典: AI統計。
その成長は、プライバシー、透明性、および協力的な革新によって推進されています。このセクターの真の試練は、実用的で変革的なアプリケーションを提供できるかどうかです。
