人工知能（AI）市場はまだ初期段階にあるため、多くの専門家は、この分野が真の経済的および社会的潜在能力を達成するために10年間の成熟プロセスを経続けると見ています。

とはいえ、現状では、AI市場は2024年から2034年の間に年平均成長率（CAGR）19.1%で拡大し、前述の期間の終わりまでに3.68兆ドルの累積評価に達する見込みです。

この文脈を考慮すると、この巨大な上昇にもかかわらず、ほとんどの現代のAIインフラストラクチャは非常に中央集権的なままであり、Microsoft、Google、OpenAI、Amazonなどの少数のテクノロジー大手によって圧倒的に制御されています。

この権力の集中は、この分野における革新に深い影響を与えました。特に倫理的観点から。結果として、AI開発の領域は、0Gのようなプロジェクトが最近世界初の分散型AIオペレーティングシステム（dAIOS）を導入することで、深い変革を遂げています。

オペレーティングシステムは、従来のAIプラットフォームの基本的なアーキテクチャに挑戦し、データ管理、透明性、および計算効率に対する全く新しいアプローチを提供します。

dAIOSの独自の技術的提案のおかげで、0Gは最近、Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Animoca Brands、Stanford Blockchain Fund、Polygonなどの著名なベンチャーキャピタル企業から2億9000万ドルの資金を調達することができました。

中央集権の問題とその影響

前述のように、AI開発の中央集権化は、単純な技術的制約を超えた多面的な問題の創出をもたらしました。

まず、資源の豊富な少数の組織がAI関連の研究、開発、および実装を支配できると、既存の社会的バイアスを永続させ、革新の可能性を制限する狭い視点につながることは避けられません。

アマゾンのAI採用ツールの悪名高いケースは、このジレンマの完璧な例です。このツールは、主に男性従業員の履歴書に基づいて訓練されたために男性候補者を優遇することが判明し、放棄されました。これは、使用されたデータに根付いた性別バイアスを反映しています。

やや似て、データコントロールはAIの中央集権化に関するもう一つの重要な課題です。AIモデルを効果的に訓練するために必要な膨大なデータセットを所有する組織は、技術革新のゲートキーパーとなります。

マッキンゼーによると、アマゾンウェブサービス、グーグルクラウド、マイクロソフトアジュールなどのクラウドサービスプロバイダー（CSP）は、現在世界のAI対応データセンター容量の50%以上を所有しています。さらに、2024年第1四半期には、AIに特化したスタートアップが122億ドルを調達しましたが、この投資は確立されたプレーヤーおよび膨大なデータセットにアクセスできる企業に偏っています。

最後に、中央集権的なAIシステムは、洗練されたサイバー攻撃、データ侵害、または体系的な操作に対して脆弱な単一障害点を作り出します。すべての計算およびデータストレージインフラストラクチャが限られた数の中央サーバーに依存していると、壊滅的な混乱の可能性が指数関数的に増加します。

開発の視点の変化

0GのdAIOSは、そのモジュラーアーキテクチャのおかげで、AIインフラストラクチャの根本的な再考を表しています。ブロックチェーンの力を活用することで、ストレージ、計算、およびデータの可用性を含む分散ハードウェアリソースを調整します。このアプローチにより、さまざまなワークフローにシームレスに統合できるスケーラブルで透明性があり、監査可能なフレームワークが実現します。

システムのアーキテクチャは、0Gストレージ、0Gデータ可用性（DA）、および0Gサービングの3つの重要なコンポーネントで構成されています。それぞれのモジュールは、AIワークフローの特定の側面に対応するように設計されており、大量のデータ負荷を効率的に管理し、分散型アプリケーション（dApps）とのリアルタイム相互作用を可能にします。

たとえば、0Gストレージは、高度な消去符号化を利用してデータを保護しつつ、アクセス可能性を維持し、インセンティブを受けたマイナーによって管理される独自のランダムアクセス証明（PoRA）コンセンサスメカニズムを通じて行います。

パフォーマンス指標は、少なくとも驚異的でした。スループット速度が毎秒50GBの0Gは、競合他社を驚くべき50,000倍上回り、コストは100分の1で実現しています。

さまざまな産業を活性化する

0GのdAIOSの影響は、技術革新をはるかに超えています。AIを公共の利益として民主化することにより、このプラットフォームは、多様な産業間で前例のないコラボレーションと革新の機会を創出する可能性があります。

たとえば、医療は、患者のプライバシーを損なうことなく研究者が協力できるように、より透明で安全なデータ共有から恩恵を受けることができます。同様に、金融機関は分散型インフラを活用して、より透明で公平なアルゴリズミックトレーディングシステムを開発することができます。

ゲームおよび分散型金融（DeFi）セクターは、膨大なデータセットを迅速かつ安全に処理する能力が、新しいフロンティアを開き、以前は中央集権的なインフラストラクチャの制約により制限されていた複雑なデータ集約型アプリケーションのための新たな機会を提供するため、すでに0Gの能力に大きな関心を示しています。

したがって、ユーザーにデータの完全なコントロールを提供し、透明性を促進し、強力なマネタイズメカニズムを作成することによって、dAIOSの開発はより公平で効率的な技術的未来への重要なステップをもたらしているようです。興味深い時代が待っています！

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