Web3はブロックチェーン技術を通じて、オフチェーンの世界とは全く異なる経済パラダイムと文化体系を構築しました。このパラダイムの転換は、その無限の潜在能力を示していますが、Web2との互換性の問題も引き起こしています。マスアダプションにとって、Web2ユーザーは全く異なる生産手段と財産を持っています。私たちは、現在のWeb2ユーザーの既存資産を再びオンチェーン化できれば、チェーン上の経済エコシステムにより多くの力を注入するだけでなく、ユーザーにもより大きな経済的価値をもたらすことができると考えています。また、これにより、チェーン上のアプリケーションに対して、より豊富なオフチェーン資産の種類がもたらされ、チェーン上エコシステムの多様な発展を促進します。

この点で、WiFi万能鍵は典型的なケースです。WiFi万能鍵は2012年に設立され、中国が3Gから4Gに移行する時期にあり、インターネットのデータ料金が非常に高かった時期でした。WiFi万能鍵はネットワークを共有することで、公共ネットワークの不足とプライベートネットワークの高コストというユーザーの痛点を解決しました。彼らの主なビジネスモデルは、ユーザーの家庭用WiFiを開放し、共有のWiFiエコシステムを構築することです。ピーク時には、WIFI万能鍵のユーザー数は900万人に達し、MAUは370万人でした。WIFI万能鍵は風をつかみましたが、時代の変化によって衰退しました。一方で、中国のデータ料金は急速に下がり、多くのキャリアが低価格の家庭用WIFIや無制限のモバイルデータを提供し、同時に公共WIFIの設備も徐々に整備されました。もう一方では、彼らの製品は他人のWiFiパスワードを解除して共有することに依存しており、これがより高いデータ料金とネットワークの遅延を引き起こし、このモデルは徐々にユーザーの反感を買い、最終的には市場の優位性を失いました。

この例から、WIFI万能鍵が既存の巨大なWIFIインフラを通じて再利用可能な共有ネットワークを構築し、ほぼ無料のネットワークインフラを通じて約10億のユーザーを獲得したことがわかります。Web2ユーザーはすでに所有している巨大な資産を持っていますが、Web3の資産特性の自然な不整合性により、これらの巨大な資産はさらなる価値を発揮できません。

私たちは、Web2の多くの既存インフラがWeb3の世界的流動性、共有オープンエコノミー、検証可能なコンセンサスブロックチェーン、DeFiなどの特徴を通じて、その潜在能力をさらに引き出せることを認識しています。このモデルをReFi（Repurpose Fi）と呼びます。

ReFiは現在のDePINプロジェクトとは本質的に異なります。Depinデバイスはハードウェアを購入する必要がありますが、実際にはこれらのハードウェアの拡張性は低いため、真の成功を収めるためには、各地での販売ネットワークやサプライチェーンを確立する必要があります。しかし、必需品のシーンに合った製品の場合、「金を稼ぐ」だけでは不十分で、製品自体の競争力がユーザーのニーズを満たすのに十分でなければなりません。多くのチームは資金も不足しており、完全なエコシステムを構築する能力も欠けているため、KOLなどの大規模な販売代理店に依存してマイニングマシンを推進する傾向があり、最終的には単なる「ポンジゲーム」になってしまいます。

対照的に、ReFiは既存の80億ユーザーのストック市場を二次利用（Repurpose）することで、追加のハードウェアの生産と販売を必要とせず、参入障壁を大幅に下げています。

私たちは、Web2資産をオンチェーン化することによってもたらされる顕著な利益をいくつか挙げ、コミュニティに起業の考察を提供します。このモデルは、現在のDePINがハードウェアの生産と販売に依存する「パフォーマンス型」ビジネスモデルを直接回避し、既存のWeb2資産を広くオンボードし、起業家の成功を支援します。

ケーススタディ

WiFi

トークノミクスがWiFiと組み合わさると、既存のWiFiインフラが第三者に直接開放されることができれば、ユーザーはWiFiを貸し出すことと共有することで収益を得ることができ、プロジェクトはトークノミクスを発行してインセンティブを提供することができます。

このモデルは、無料で迅速な屋外WiFiを求めるユーザー層を対象としています。彼らは通常、ある場所に長時間滞在する必要があります。そして、無料のWIFIを提供するのは、既存のWiFiインフラを持つ家庭であり、データ料金の大幅な削減に伴い、ネットワークの速度が低下し、遅延が生じることが代償としてつきます。無料ネットワークを提供することがもはや彼らを奨励することはできませんが、トークノミクスの導入により、これらのユーザーがネットワークリソースを再開放することを大幅に奨励し、価値の交換と収益の共有を実現できます。

2023年の世界のWi-Fi市場規模は145億ドルで、2028年には394億ドルに達すると予測され、年平均成長率は22.2%です。2024年には、モバイルデータ市場の収入が0.6兆ドルに達すると予測されています。2024年から2029年の年成長率（CAGR）は4.30%で、2029年には市場規模が0.8兆ドルに達すると予測されています。これらのデータは、トークノミクスを組み合わせたWiFi共有モデルがこの急成長する市場で地位を占める可能性があることを示しています。

帯域幅

Grassは成功したReFiの例です。Grassの目標は、未使用のインターネット帯域幅を直接貢献し、相応の報酬を得ることです。実際、現在の市場では、大企業が住宅代理ネットワークを利用して、何百万ものユーザーのローカル帯域幅を介してアクセスを代理しているため、サーバーはそれを実際のユーザーのアクセスとして認識し、大企業の単一ノードに対するDDOS攻撃を回避します。住宅代理は、クローリングやデータ分析、市場調査、SNS管理、電子チケットなどの分野で広く使用されています。

以前、住宅代理に需要があった企業は、住宅代理サービスプロバイダーからサービスを購入する可能性があり、サービスプロバイダーはユーザーにプラグインをインストールさせたり、ISP提供者やIPレンタル業者から住宅IPを購入したりしましたが、重要な代理源であるユーザーに対しては支払いが行われませんでした。Grassは、ユーザーが完全には使用していないインターネット帯域幅を貢献し、インターネットリソースのリクエスターである大企業の代理となり、彼らにネットワークアクセスを手助けし、この市場を公開かつ透明化することを目指しています。

消費者市場に関しては、現在の市場規模は比較的小さく、2023年の世界の住宅代理サービス市場の売上高は約6.2億ドルで、2030年までに8.4億ドルに増加すると予測されています。年平均成長率（CAGR）は4.6%です。

データ

Web2ユーザーのデータ貢献も突破口の潜在性を持つ分野であり、特に現在のLLMやAIエージェントが計算能力と質の高いデータの問題に直面している中で、Scale AIのこの分野でのパフォーマンスは特に際立っています。彼らのスローガンは「あなたのデータでAIを強化する」です。

Scale AIビジネスモデル、出典: Scale AI

Scale AIの主なビジネスモデルは、ユーザーのデータをつなげることです。タスクプラットフォームは、高コストパフォーマンスの東南アジアのデータワーカーをつなぎ、これらのデータワーカーはユーザーがアップロードしたデータにラベルを付け、そのデータを大規模モデルに入力し、大規模モデルの結果にスコアを付けます。データはLLMやSpecifically Modelのトレーニングにおいて非常に重要な価値を持ち、Scale AIは「シャベルを売る人」と例えられています。データラベリング作業者の平均時給は1-2ドルで、この低コストの労働力モデルがScale AIの効率的な大規模運営を支えています。

Web3プロジェクトにおいては、トークンを通じて作業者を奨励することができ、作業者の時給を大幅に向上させることができます。私たちは、Paradigmが投資したVanaがこのようなData DAOのモデルに類似していることに気づきました。彼らは完備したビジネスモデルを持っていますが、Web3の注意投資の大環境の中で、一定の挑戦に直面する可能性があります。理由は、リーチが小さく、Data DAOに接続しているため、ユーザーの製品認知度が低く、これが価格の買い手を欠く結果につながるからです。

比較的ポジティブな例としてAggregateがあります。これは小売業者に直接向けられ、ChatGPTの対話内容をAggregateにアップロードし、他のモデルの二次トレーニングに供します。現在、AggregateはBinance Labsからの投資支援を受けています。私たちは、トークンの配布によるインセンティブがデータ提供者とデータラベリング作業者を効果的に奨励することができると考えています。利益の大部分はビジネス参加者に流れ、プラットフォームだけには限られません。

現在、データラベリング市場の規模は2024年に8.382億ドルとされ、2033年には103.462億ドルに達すると予測されており、年平均成長率は32.2%です。

エネルギー

Daylightはもう一つの成功例であり、そのスローガンは「余剰エネルギーを再利用して新たな収益を生み出す」です。この会社はA16ZとLattice Fund Leadから二回の資金調達を受け、総額は1320万ドルに達しました。Daylightはネットワークのエッジで電力網を管理・生成することを選び、トークン化の手段を通じて、家庭に様々な電子機器を設置するよう人々を促しています。例えば、太陽光パネルや温水器などです。これらの機器はスマートフォンで制御でき、その同時にトークンのインセンティブも得られます。Daylightはトークンによるインセンティブを導入することで、クリーンエネルギーの広範な利用を促進し、中央集権的な電力網の負荷を均衡化しています。

このモデルはDePinにより近いですが、もし電子機器を購入せず、既存のクリーンエネルギー設備を改善することができれば、トークン化の手段で改善目標を達成することが容易になります。実際、Daylightはクリーンエネルギー設備を販売していますが、ReFiの核心は既存の広範な資産基盤を再利用することです。既存のメーカーと協力してシステムや仕様のインターフェース基準を構築し、クリーンエネルギー設備のメーカーが直接オンチェーンでトークンのインセンティブを得ることができれば、実行可能なビジネスモデルになるかもしれません。私たちはこの分野での革新を期待しています。

報告によれば、2022年の世界の発電設備市場の評価額は1104億ドルで、2032年には1731億ドルに達すると予測されており、2023年から2032年の年平均成長率は4.8%です。

まとめ

この記事では、Web3とWeb2ユーザーの間に天然の不整合性が存在することを発見しました。特にWeb2資産端において。このため、我々は新しい方向性としてReFi（Repurpose Finance）を提案し、既存のWeb2の巨大な既存インフラとユーザー資産を利用し、ブロックチェーン技術とトークンエコノミクスを通じてこれらの資産をチェーン上に誘導し、その潜在能力を二次開発します。

ReFiの核心は、家庭用GPU、WIFIネットワーク、帯域幅の再利用、データ、エネルギーなど、世界中で広く使われているあらゆるリソースを掘り起こすことにあります。これらは、膨大な既存のスケールに基づいてアップグレード可能です。ReFiの概念は古くから存在し、Depinとの最大の違いは、ハードウェアを再購入する必要がなく、既存の巨大な市場をトークンエコノミクスを通じて二次利用の新しい方向を見つけることです。

ただし、実際の需要と効率を考慮する必要があります。一部のRepurposeの方向性は理想的でない場合があります。例えば、Grassのように住宅代理ネットワークに帯域幅を使用する方向性は市場規模が小さく、この需要自体は効率の要求が高くありません。対照的に、帯域幅を提供してデータをAIに送信することや、LLMのトレーニングにGPUを提供することは、帯域幅とGPUの要求が非常に高いため、現行の技術条件下では商業化が難しい場合が多いです。

私たちは、ReFiの応用シーンがもっと増えることを期待しています。これは起業家が世界の80億のWeb2ユーザーの既存資産を直接利用するのに役立ち、ブロックチェーンの世界的流動性、分散型状態保存、トークンエコノミクスなどの利点を利用して、Web2の資産をWeb3の世界に統合し、全く新しい価値創造と資源利用の時代を開くことができます。