「エージェント型AI」として知られる人工知能エージェントは、2025年までにWeb3に変革的な変化をもたらすと、主要な専門家が予測しています。これらの自律システムは、すでにデジタル経済でニッチを切り開き、分散型アプリケーションを構築し、トークンを立ち上げ、人間の介入なしにユーザーと対話しています。その影響力が増すにつれて、彼らは重要な技術的および規制上の課題に直面しながら、分散型コミュニティを再構築すると期待されています。

RaiinmakerのWeb3 AI開発者であるJ.D.セラフィーンは、エージェント型AIがブロックチェーンエコシステムの進化において重要な役割を果たすと見ています。暗号通貨のステーキングやオンチェーン取引のような初期のユースケースは、これらのシステムにとって実行可能な手段として浮上しています。Bitwise Asset Managementのリサーチ責任者であるマット・ホーガンは、ステーキングが論理的な出発点であると述べました。「たくさんの実験が見られるでしょうが、ステーキングはエージェント型AIにとって論理的な第一歩のように思えます」と彼は言いました。

ステーキングとオンチェーン取引が注目を浴びる

現在、約10,000のAIエージェントがWeb3内で活動しており、VanEckの報告によると、オンチェーン活動を通じて毎週数百万ドルを生み出しています。このアセットマネージャーは、この数が2025年末までに100万を超えると予測しています。ai16zやVirtualsのようなプロジェクトは、これらの進展を示しています。特に、ai16zの自律エージェントであるエリザは、流動性プールを管理し、年間のリターンが60%を超えると報告されています。

ネットワークを保護するためにブロックチェーンのバリデーターとトークンをロックするステーキングは、AIの初期のユースケースとして際立っています。このプロセスを自動化することで、エージェント型AIはブロックチェーンのセキュリティへの参加を簡素化し、競争力のあるリターンを提供します。

Web3におけるAI統合の課題

これらの進展にもかかわらず、課題は残っています。分散型AI協会の共同創設者であるマイケル・ケイシーは、AIにおける中央集権のリスクを強調しました。「分散化がなければ、中央集権的で不整合なシステムが私たちを崖から突き落とすでしょう、特にAIの分野で」と彼は警告しました。さらに、分散型AIシステムは、速度や計算能力の面でOpenAIのChatGPTのような中央集権的プラットフォームに遅れをとっています。

規制の監視は、Web3セクターにおけるAIのもう一つの重要な懸念です。分散型AIが拡大するにつれて、政府はより厳しい監視を課すことが期待されています。ケイシーは、OpenAIのような主要なプレーヤーが分散型モデルに不利なルールを支持していることを指摘しました。J.D.セラフィーンは、ユーープライバシーを保護しながら高品質のトレーニングデータを維持するために、分散型ソリューションの必要性を指摘しました。

AIエージェントが2025年までにWeb3を革命的に変えると業界リーダーが予測した記事は、TheCoinrise.comで最初に公開されました。