Multiple NetworkはAIプライバシーと効率に対処するためのブランドアップグレードを発表し、MultiGrowテストネットの立ち上げを発表しました。

AIと分散型エコシステムを統合するための重要なステップとして、Multiple Networkはブランド変更を発表しました。P2PおよびSD-WANベースのネットワーク（ソフトウェア定義広域ネットワーク）を通じてプライバシー保護とデータ加速の問題を解決することで、このアップグレードは世界中の消費者がAI技術をより良く理解し、利用するのを助けることを目的としています。

SD-WAN技術は、広域ネットワーク全体での効率的、セキュアでスケーラブルなデータルーティングを可能にします。この技術はネットワークのパフォーマンスを向上させ、コストを削減し、セキュリティを強化します—これは分散型システムにおける高速で信頼できる接続を確保するための重要な要素です。AIモデルがトレーニングのためにますます大規模なデータセットに依存する中で、膨大なデータを効率的に処理する能力はさらに重要になります。

🔥「ブランド発表」🔥🎉 私たちは、ブランドアップグレードを発表できることを嬉しく思います: Multiple Network — AIのためのWeb3プライバシー加速ソリューションAIのための主要なWeb3ソリューションとして、私たちはプライバシー保護とデータ加速サービスを専門とし、最先端のP2Pと… pic.twitter.com/efewL6H3gL

— Multiple Network (@MTP_Network) 2024年12月20日

テストネットとMiniappを1年前に立ち上げて以来、同社は約100,000人の登録ノードユーザーを達成し、OKX VenturesやYoubi Capitalなどの組織と戦略的パートナーシップを形成しました。

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Multiple Networkの現在のリブランディングは、AI分野における重要な課題、特にデータプライバシーとデータ転送の効率に対処するための大きなステップです。GPT-4やディープラーニングシステムのようなAIモデルが進化するにつれて、スケーラブルでプライバシーを重視したインフラが必要とされており、これらの懸念はさらに緊急性を増しています。

AIモデルは、大規模なデータセットとプライバシーを保護する手法、例えばフェデレーテッドラーニングやセキュアネットワークに大きく依存しています。Multiple Networkの分散型アプローチは、ユーザーデータを保護しつつデータ交換を最適化し、これらの重要なニーズに対処します。

AIの採用が拡大する中で、高速で安全なデータ転送を確保することは、AI駆動のソリューションへの信頼を育むために不可欠です。Multiple Networkは、データが集中型データセンターではなく、ローカルで処理されるエッジAIやSD-WANのような分散型技術を活用することで、世界中の産業に対してスケーラブルでプライバシーに焦点を当てたインフラを提供しています。

2025年に、同社はMultiGrowテストネットを立ち上げ、機械学習やスマートコントラクトを含む焦点を広げる計画です。この取り組みは、分散型技術とAIをさらに統合し、安全でスケーラブルなソリューションの需要の高まりに応えるプライバシー加速ネットワークに貢献することを目的としています。製品の提供を拡大することで、Multiple Networkは急速に変化するAIの風景の中でプライバシー、スケーラビリティ、およびアクセシビリティに関する継続的な課題に対処しようとしています。

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