暗号通貨市場では、ブロックチェーンの状況を一変させる可能性のある新参者であるLightchain AI (LCAI) に関する議論が活発に行われている。

Solana (SOL) や Ripple (XRP) などの大手企業が引き続き注目を集める中、アナリストたちは、まだプレセール段階にあり、価格がわずか 0.003 ドルの LCAI に注目し始めています。

人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせた独自のアプローチにより、Lightchain AI は 2025 年の高成長機会のトップ候補として急速に浮上しています。

暗号エコシステムにおけるソラナの位置づけ

Solana は、その速さと成長で知られる高速ブロックチェーン サイトです。安価な手数料で毎秒多数のトランザクションを実行できます。

この迅速さにより、マネー、ゲーム、NFTのさまざまな分散型アプリ(dApps)グループが集まり、急速に成長しています。2024年12月現在、Solanaの市場規模は約827.7億ドルで、トップコインにランクされています。

Solana の特別な Proof of History (PoH) 合意方式により、トランザクション速度が向上し、Ethereum などの既知のプラットフォームの強力なライバルとなっています。ネットワークのダウンタイムや安全性の問題などの問題に直面しても、Solana は変化と成長を続け、変化する暗号通貨の世界でその地位を確立しています。

リップルの機関投資家への導入への注力

リップルは、デジタル決済ソリューションの機関による導入を積極的に推進しています。ニューヨーク州金融サービス局が承認した米ドルに裏付けられたステーブルコインである RLUSD の最近のリリースにより、規制された安定したデジタル資産を取引に提供することで、金融機関に対するリップルの魅力が高まります。

さらに、リップル社は暗号資産保管会社Metaco社を2億5000万ドルで買収し、機関向けサービスを拡大し、銀行や金融機関向けにカスタマイズされた安全なデジタル資産管理ソリューションを提供します。

これらの戦略的取り組みは、デジタル資産を従来の金融に統合し、国境を越えた支払いを合理化し、機関投資家セクター内での暗号通貨のより広範な受け入れを促進することを目指すリップルの取り組みを強調するものです。

アナリストがライトチェーン AI (LCAI) を好む理由

Lightchain AI は、初期段階の開発と人工知能への画期的な焦点により、暗号通貨市場で傑出した存在となっています。スケーラビリティと支払いにそれぞれ重点を置く Solana や Ripple とは異なり、Lightchain AI はブロックチェーンと AI の交差点でニッチな市場を切り開いています。

人工知能仮想マシン (AIVM) は重要な差別化要因であり、開発者が機械学習モデルと AI 駆動型アプリケーションをブロックチェーン上に直接展開できるようにします。

この機能により、Lightchain AI は物流、金融、予測分析などの業界の先駆者としての地位を確立し、従来のブロックチェーン プロジェクトが達成できる範囲をはるかに超える実用性を提供します。

ライトチェーンAIの成長の可能性

ライトチェーン AI は、プレセール価格が 0.003 ドルで、投資家にとってユニークな参入ポイントを提供します。プロジェクトのロードマップには、2025 年初頭までにテストネットを立ち上げ、その後すぐにメインネットをアクティブ化する計画が含まれています。採用が拡大するにつれて、アナリストは LCAI の価格が 2025 年までに 3 ~ 10 ドルに達すると予測しており、これは初期投資家にとって 1,000 倍の潜在的リターンとなります。

さらに、取引手数料の一部をバーンする Lightchain AI のデフレ トークノミクスにより、長期的な価値の向上が保証されます。このアプローチは、革新的なコンセンサス メカニズムである Proof of Intelligence (PoI) と組み合わせることで、有意義な貢献に報いる持続可能で効率的なエコシステムを生み出します。

さらに、共同創設者兼 CEO の Peter Yang 氏を含むブロックチェーンと AI の専門家からなる強力なチームを擁する Lightchain AI は、その野心的な約束を果たす準備が整っています。

  • https://lightchain.ai

  • https://lightchain.ai/lightchain-whitepaper.pdf

  • https://x.com/LightchainAI

  • https://t.me/LightchainProtocol

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