著者:深潮 TechFlow
AIエージェントが氾濫し、富のパスワードがますます掘り出しにくくなっている中で、AIトラックでより賢明に金を掘るにはどうすればよいでしょうか?
SolanaからBase、Pump.funからVirtualsまで、AIトラックは急速に発展しており、毎日数百、さらには数千のAIエージェントが誕生しており、その熱は他のトラックには比べることができません。
しかし、現在ほとんどの人の関心は、大衆に認識されるアプリケーション層の製品に向けられているようで、AIアプリケーションのより高品質な発展を促進する基盤インフラプロジェクトは、少し静かに進行しているように見えます(富の効果)。
もしあなたがAI MemeのPvP戦場に疲れてきたら、目をアプリケーションから基盤に移すことは、AIトラックで金を掘る賢い戦略かもしれません。結局、アプリケーション側での繁栄が生み出した需要は最終的に基盤へと波及し、AIインフラプロジェクトに計り知れない成長の機会をもたらします。
では、AIの基盤の観点からのAlpha探求の旅はどのように展開されるのでしょうか?
AIの発展の3つの重要要素「データ、モデル、計算力」を分解して市場機会を探求し、世界中の計算力リソースを統合してGPU取引市場を構築することを目指しています。また、AI、DeFi、ゲームなどのアプリケーションを含む計算力の需要側に対して高度にカスタマイズされた低コストの計算力サービスを提供し、去中心化経済の発展を促進するSpheronがさらに大衆の視線に入ります。
現在のGPUが直面している供給と需要の課題は何ですか?GPU市場がAIとDePINの強い関係を持つ中で、SpheronはどのようにProvidersノードやFizzノードの巧妙な設計と効果的なエコシステムインセンティブを通じてGPU供給と需要のマッチングを実現するのでしょうか?AIの熱潮が続き、GPU市場の競争が激化する中で、他のプロジェクトと比較してSpheronの独特な市場ポジションは何でしょうか?
この記事はSpheronに迫り、そのレーストラックの位置付けと実現ロジックを分析することで、去中心化計算力市場の巨大な潜在能力とSpheronの発展機会を探ります。
去中心化:GPU供給需要の不均衡を解消する良策
「ソリューション」の精妙さを真に理解するためには、問題の本質を明確にすることが前提です。
Spheronが狙う市場として、GPUはなぜ重要なのでしょうか?
まず、GPUは高速で数学的計算を実行できる電子回路であり、CPUと比較して並列計算能力が高く、大量のデータフローを同時に処理できるため、現代の計算分野には欠かせないツールです。
実際、GPUは私たちの生活のあらゆるところに存在しています。大型ゲームのグラフィックレンダリングやアニメーション制作、AIのトレーニングや推論、大規模金融における高頻度取引やリスクモデリングなど、GPUはより優れた製品を構築するための強力な推進力を提供しています。
デジタル化の波が世界を席巻する中、GPUはデジタル経済の重要な基石と見なされています。
GPUの重要性は言うまでもなく、GPU市場の問題はどこにあるのでしょうか?
供給と需要の間の不均衡。
GPU供給側にとって、一方ではスケール化したGPUの敷居が高いため、GPU市場の供給が独占化する傾向がますます明らかになっています。他方では、GPUの未使用問題がますます深刻化しており、市場には十分に利用されていないGPUが多数存在しています。これは資源の浪費を引き起こし、供給側の収益に影響を与えます。
GPU需要側にとって、GPUを取得するコストは非常に高く、しばしば自身のニーズに応じて柔軟に調整することができないため、多くの中小企業が市場競争に参加する余地を圧迫し、アプリケーション側の革新の発火をさらに妨げています。
問題を明確にした後、解決策は何でしょうか?
過去1年、GPUに強い需要を持つAIが去中心化を基盤とするWeb3市場で注目を集めており、市場のトレンドは選択を示唆しています。
去中心化市場の重要な利点の一つは、低い敷居での参加です。誰でも許可なしに自分の未使用の計算力を貢献したり、自身の実際のニーズに合った計算力供給を得たりすることができ、このオープン性により、より多くのロングテール参加者が市場に参入し、GPU市場の供給規模をさらに拡大しつつ、柔軟性を高め、リソースのより合理的な配置を促進します。
供給と需要の間にリンクを構築した後、去中心化市場のより大きな利点は、ピアツーピアの取引と効率的で便利な決済決済にあります。中介の段階を省くことで取引コストが削減され、従来の決済方法の煩雑さや遅延を回避し、買い手と売り手の両方の市場価値が効率的に流動します。
最も重要なのは、設計の優れたトークン経済学が去中心化GPU市場に透明な利益配分メカニズムを提供することです。市場はトークンインセンティブを通じてより広範な市場参加を促し、参加者の貢献はすべて誠実に記録され、貢献に応じて相応の報酬が与えられ、エコシステムが持続的に拡大する正の牽引力をもたらします。
トラックの背景を探求した後、私たちの目を解決策の具体的なロジックに移しましょう。
去中心化の力を基盤にして、Spheronはどのようにして世界中で誰もが低い敷居で参加でき、誰もが公平に利益を得られるGPU市場を構築するのでしょうか?
グローバルスーパーコンピューティングネットワーク:SpheronはどのようにGPUの供給と需要を効率的にマッチさせるのか?
簡単に言えば、Spheronのコアアーキテクチャはマッチングエンジンを中心に展開されており、グローバルなGPUリソースを統合し、供給側と需要側の効率的なマッチングを実現することを目指しています。
計算力供給側:
Providersノード:企業向けGPUプロバイダー、Spheronが構築するグローバルスーパーコンピューティングネットワークの核心支柱
Fizzノード:長い間未使用の家庭用計算力を統合し、普通のユーザーでもGPUを貢献できるようにします。
計算力需要側:
さまざまな計算力を必要とするアプリケーションを主導として
Providersノードはネットワークの堅牢性と信頼性に密接に関連しているため、高い登録ハードルと厳格な審査プロセスを持っています。
申請者はまず登録提案を提出する必要があります。その内容はGPUプロバイダーが自らのGPU能力について述べたもので、計算能力、レベル、計算タイプなどの規範を含みます。
その後、Spheronのガバナンス機関が提案を検証し、承認するかどうかを決定します(ネットワークの初期運用段階では、すべての提出された提案は検証後に承認されます)。また、Spheronはランダム検証、チャレンジメカニズムなどの複数の検証方法を定め、Providersノードの状態を常時監視し、ネットワークを詐欺行為から保護します。
Providersノードにステーキングメカニズムを導入することは、Spheronがエコシステムの権益をさらに維持するための重要な施策です。ProvidersノードになるにはSPONトークンをステークする必要があり、不適切な行動が発生した場合、そのステーク資金や収益が削減または没収されることがあります。これは、GPUプロバイダーが良好な行動基準を維持することをさらに制約し、奨励することを目的としています。
Fizzノードは、一般ユーザーのノートパソコンなどのハードウェアデバイスをターゲットにし、最低限の敷居でグローバルなロングテール計算力市場を統合することに努め、リソース配置を最適化し、広範な参加と去中心化の程度を向上させます。
Spheronネットワークの重要な構成要素として、Fizzノードは最小限のCPU、RAM、ストレージ容量、GPUサポート要件を設定し、普通のノートパソコンでも簡単に計算力リソースを貢献し、追加収入を得ることができるようにしています。
参加者は最初にSpheronネットワークで関連する問題に対してFizzノードに登録する必要があります。このプロセスでは少量のSpheronチェーン上のETHがGasとして必要です(現在はテストネットフェーズでSpheronファウセットやArbitrum Sepoliaから取得できます)。
登録が完了した後、参加者は端末をダウンロードすることで簡単な設定を行い、実行することができます。Fizzクライアントの主要なコンポーネントには、価格設定の構成、オーケストレーター、サービストンネルが含まれ、未利用の計算リソースをネットワークに貢献することができます。
ゲートウェイサービスはFizzノードのもう一つの重要なコアで、Providersノードまたは個人ゲートウェイランナーによって管理され、ユーザーとFizzノードクライアントとのインタラクションを促進し、大部分の通信を処理することを目的としています。
ProvidersおよびFizzの二重ノード設計に基づき、Spheronが構築するスーパーコンピューティングネットワークは基本的なフレームワークを持ち、リソースを集約した後、より大きな課題はリソースを効率的に活用することです。SpheronがAVSアーキテクチャに基づいて構築した強力なマッチングエンジンが重要な役割を果たします。このエンジンはArbitrumに基づいて構築され、地域、ハードウェア、ネットワーク速度に基づいて迅速に供給と需要の双方に最もマッチしたGPUリソースを見つけ、ユーザーはMTLS接続を通じてデプロイリストを指定されたプロバイダーに送信してワークロードデプロイを開始します。
まず、SpheronはGPU供給側に対して階層メカニズムを採用し、異なるノードの能力と信頼度に基づいて分類し、より正確なニーズ管理とマッチングを実現します。
SpheronはArbitrum上に構築されたマッチングエンジンを持ち、地域、ハードウェア、ネットワーク速度に基づいて迅速に供給と需要の双方に最もマッチしたGPUリソースを見つけることができます。ユーザーはMTLS接続を通じてデプロイリストを指定されたプロバイダーに送信してワークロードデプロイを開始します。
GPUの需要側が新しいデプロイリクエストを開始すると、供給側はニーズをリッスンし、入札をスマートコントラクトに提出します。
すべての入札を収集した後、マッチングエンジンは指定されたパラメータに基づいて、ニーズに最も合ったソリューションを選択します。その後、ニーズ側がソリューションを検証し、デプロイリストをマッチングされた供給側に送信します。
最終的に、GPU供給側がしっかりとリストを維持し、サービスを展開し、より効率的で低コスト、かつより適したニーズのマッチングが完了します。
このように、GPUの需要と供給を効率的にマッチさせるフレームワークはすでに明らかになっており、エコシステムトークンSPONがもたらす効果的なエコシステムインセンティブは、Spheronの安定した持続的成長とエコシステムの拡大の鍵となります。
SPONトークン:Spheronがエコシステムの正のフィードバックループを実現するための重要な要素
私たちは皆、経済モデルがブロックチェーンネットワークの核心設計の一つであり、それはネットワーク内のトークンの機能と用途を決定し、ネットワークの長期的持続可能性、ユーザーインセンティブメカニズム、エコシステムの発展方向に直接影響を与えることを知っています。
SpheronのネイティブトークンであるSPONは多重効用を持ち、エコシステムの持続可能な発展を促進し、トークン保有者に多様な権利と収益を提供することを目指しています。
まず、SpheronネットワークはSPONトークンをGas費用として使用しており、これがトークンに基本的な需要を注入しています。
次に、SPONトークンはSpheronの決済システムにおける核心的な価値交換媒体であり、ユーザーに効率的な決済手段を提供します。ネットワークは他のトークンを決済ツールとしてサポートしており、ユーザーの柔軟性と利便性を向上させていますが、SPON以外のトークンによる決済手段はすべてガバナンスプロセスの承認を受ける必要があります。これはネットワークの安全性と一貫性を確保するためで、SPONトークンを使用した決済は完全に無料であり、他のトークンでの決済は追加で2%の手数料が必要です。
さらに、Spheronはそのトークンにステーキングメカニズムを導入しています。一方で、ProvidersノードはSPONトークンをステークして追加の信頼を増やす必要があり、ノードが約束を履行しなかった場合、そのステークされたトークンは没収のリスクにさらされます。もう一方で、トークン保有者も自分のSPONトークンをProvidersノードにステークすることで、ネットワークの安全性と安定した運用を支持し、ステーキング収益を得ることができます。
トークン機能の核心の一つはエコシステムインセンティブであり、Spheronも例外ではありません。ProvidersノードでもFizzノードでも、ノードをデプロイすることでSPONトークンの報酬を得ることができます。さらに、トークン保有者はステークによって収益を得るだけでなく、エコシステム活動への参加やネットワーク発展を支援することで追加のインセンティブを得ることができ、この多層的な報酬システムがエコシステム参加者の積極性を確保します。
支払いツールとインセンティブ媒体に加えて、SPONトークンはエコシステムガバナンスの重要な手段でもあります。SPONトークンを保有するユーザーはエコシステム内の重要な事項に対して投票ガバナンス決定を行うことができ、エコシステムの公平性をさらに確保し、ネットワークをコミュニティの意向に沿った方向に推進します。
SPONトークンのインセンティブシステムに基づき、貴重な正のフィードバックループはSpheronエコシステムにおいて明確に見えます。
効果的なエコシステムインセンティブに基づいて、より多くのProvidersノード、Fizzノード、及び需要側がエコシステムに参加することに魅了され、ネットワークの去中心化の程度がさらに向上し、より活発なオンチェーン活動と収益をもたらし、ネットワークがその保有者を支援してより顕著な利益をもたらす能力を高め、これによりエコシステムがスパイラルアップサイクルに入ることを促進します。このように繰り返し、徐々に強大になります。
実際に、Spheronが誕生してから1年以上の間に、エコシステムの地図の拡大と多くの画期的な成果の達成が、この正のフィードバックループがSpheronにもたらす厚積薄発の成長を証明しています。
メインネットが間もなく到来し、トークンがローンチされる:Spheronの将来の成長期待は良好です。
2024年はSpheronにとって非常に記念すべき年であり、この年にSpheronは特に注目されるエコシステムの発展を実現しました。
Spheronのエコシステムマップは過去1年で非常に多くの重磅メンバーを迎えました。現在、SpheronはArbitrum、Caldera、Ora Protocol、Sentient、Witness、Genlayer、Heurist、DeNet、Akaave、Filecoinなど他の多くのトップAIプロジェクトと提携関係を築き、Web3 AIの急速な発展の重要な推進力の一つとなっています。
Spheronは今年もパブリックテストネットを発表し、パブリックテストデータによれば、SpheronネットワークのGPU利用率は80%に達し、強力な供給需要マッチングエンジンの下でGPUリソースの効率的な利用が進展しています。
ノードに関しては、Providersノードが成功裏に導入された後、コミュニティに焦点を当てたFizzノードも正式に導入され、より多くの個人がノートパソコンなどのデバイスを通じて低い敷居で簡単に計算力の貢献に参加し、未使用の計算力を追加収入に転換できます。
さらに、Spheronのエコシステムには、シームレスなGPUアクセスをサポートするコントロールアプリを発表し、CLIとSDKを導入して開発者の敷居をさらに下げ、簡単に統合できるようにしました。
一連のマイルストーンの達成は、Spheronにコミュニティの規模の急速な成長をもたらしました。Spheronのデータパネルによれば、現在Spheronの総アドレス数は3.6万を超え、接続されたノードは1.3万を超え、現在最も規模の大きいDePIN計算ネットワークの一つとなっています。
Spheronプロジェクトのソーシャルメディアおよび公表されたロードマップを調査すると、さらに多くのプロジェクトの重要なイベントノードが間もなく到来し、2025年の持続的成長に良好な期待を注入します。
エコシステムのコラボレーションにおいて、Spheronは最近Miraとの提携を発表しました。両者は信頼を必要とせず、拡張可能なAIを共同開発し、AIの出力の精度、公平性、信頼性をさらに向上させることを目指しています。MiraはSpheronコミュニティのために1000のホワイトリスト枠を特別に開放し、ユーザーはコード「SPHRN」を使用して申請できます。
さらに、Witness、Genlayer、Heuristicを含む多くの重磅コラボレーションが進行中です。
エコシステム機能の面では、Spheronは最初のサービスレイヤーDePINノードSupernoderzを立ち上げ、モデルストアを導入し、モデルのシームレスなデプロイを実現します。
更に重要なのは、コミュニティの声が高まる中、期待されるSpheronメインネットがもうすぐ到来し、その時代のトークンも公式にローンチされることです。
メインネットが起動する前の重要なタイムポイントとして、ユーザーはSpheronエコシステムに高効率で参加し、将来の収益を蓄積するさまざまな方法があります。最も直接的なのはFizzノードをデプロイすることです。同時に、Lunar Fizzerの第2段階活動が開始され、25,000のノードオペレーターがLunar Fizzerの地位と独自の権利を得るチャンスがあります。具体的な権利にはLunar Fizzerの地位、エアドロップの優先権、専用コミュニティ活動、活発な報酬、レンタル報酬などが含まれ、コミュニティからの広範な参加の熱意を受けています。
目覚ましいエコシステムのパフォーマンスは業界機関の注目を集めています。2022年8月、Spheronは700万ドルの資金調達を受けたと明らかにし、投資者にはAlphawave Ventures、NexusVP、Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital、Matrix Partners India、Tykhe Ventures、Sandeep Nailwal、Aniket Jindal、Julian Traversaなどが含まれています。コミュニティの議論によれば、Spheronの新たな資金調達ラウンドは近日中に正式に発表される予定です。
結論
AIの熱潮による利益期において、計算力市場は明らかに最も潜在能力が高く、需要が最も多い市場の一つです。
SpheronがターゲットにしているGPU市場は新しい時代の石油と称され、その巧妙な製品設計、効果的なエコシステムインセンティブ、そして安全性、効率性、コスト、柔軟性を兼ね備えた供給需要マッチングメカニズムは、GPUに依存して発展するさまざまなAI、ゲーム、DeFi製品に去中心化の革新の波をもたらします。
しかし、AIの熱潮は同時にGPU計算力市場の競争を激化させており、競争者にはAethir、Akash Network、Gensyn、Render Network、io.netなどが含まれ、プロジェクトの論理は本質的にトークンで計算力保有者をネットワークに参加させ、計算力サービスを提供することに依存しており、一方で未使用の計算力の利用率を高め、他方で顧客の計算力ニーズをより低コストで満たし、買い手と売り手の両方の共存を実現するため、トラックの同質化が進行しています。
このやや混雑したレーストラックでは、Spheronがグローバルな計算力市場の統合と強力な供給需要マッチングエンジンを駆使して、高効率で柔軟な特性により台頭していることがわかります。
具体的なビジネスの観点から、Renderは主に3Dアーティストにサービスを提供し、io.netはAIとゲームに焦点を当て、AethirとNetmindはAI/MLエンジニアと企業に特化しています。
また、io.netのサービスモデルは主にノードから計算リソースを貸し出すことに集中しているため、GPUリソースの貸し出しにおいては利点がありますが、顧客のニーズを満たす柔軟性や十分性においては若干不足しています。Render Networkも同様の問題があり、オフチェーンレンダリング機能を通じてレンダリング効率を向上させましたが、オフチェーンレンダリングに依存しているため、柔軟性や異なる顧客のニーズに適応する上での不足があります。
Spheronは、Providersノード、Fizzノード、階層メカニズム、強力なマッチングエンジンを通じて、より実際のニーズに合った計算力のマッチングを実現し、より柔軟で多様なユーザーのニーズを満たすGPUサービスを提供することを目指しています。また、GPUに依存して発展するさまざまなAI、ゲーム、DeFi製品に去中心化の革新の波をもたらします。
Fizzノードの立ち上げとともに、メインネットとトークンの到来により、GPU計算力市場に注目している投資家にとって、ノードデプロイに直接参加して製品の詳細を感じることが、単純な文書よりも明確な判断をもたらすかもしれません。