著者: Kevin, BlockBooster研究員

AIエージェントという言葉はOpenAIのロードマップから来ています。Sam AltmanはAIが持つべき能力を5つの部分に分けており、その中の第3ステップは今後数年で頻繁に接触することになるAIエージェントです。

AIエージェントができることは自主的に学習し、意思決定し、タスクを実行することです。当然、知能の程度や能力に応じて、Stuart RussellとPeter Norvigは（Artificial Intelligence: A Modern Approach）という書籍の中でAIエージェントを5つの方向に分類しました：

  • シンプル反射型エージェント：現在の状態にのみ反応します。

  • モデルベースの反射型エージェント：意思決定プロセスで歴史的な状態を考慮します。

  • 目標ベースのエージェント：特定の目標を達成するための最適な経路を計画し、探します。

  • ユーティリティベースのエージェント：利益とリスクを天秤にかけ、効用を最大化することを目的とします。

  • 学習エージェント：経験を通じて継続的に学習し改善します。

では、現在市場または業界内に存在するAIエージェントはどの層に位置していますか？それはどの方向のエージェントですか？

OpenAI o1はレベル2の人工知能に達しました。個人的には、現在の業界内のAIエージェントはレベル2とレベル3の間、つまりレベル2.5に位置しています。これは、業界内のエージェントがすでにOpenAIを超えているというわけではありません。実際には、Web3エージェントはまだGPTラッパーの段階にあります。では、なぜレベル2.5なのか？それは、人為的またはプログラムによる介入を介して、仮に中介と呼ぶことにし、GPTラッパーと中介の組み合わせが、よく考察されないが、客観的な主体性を持つ形態を形成したからです。これはOpenAIモデルの特定の方向性の応用の延長です。エージェントができることについて見ると、それは最も基本的な単純反射型代理です。その中には、歴史的な状態を考慮するエージェントもいますが、能動的な入力が必要です。データを継続的に供給することで、エージェントは学習を完了することができます。これは受動的なモデルのトレーニング方法であり、レベル3の定義された状態には達していません。そして、Goal-Based、Utility-Based、Learning Agentsの3つはまだ市場に入っていません。したがって、私は現在のAIエージェントは依然として初期段階にあり、レベル2の一般的なLLMの微調整に過ぎず、アーキテクチャはレベル2から脱却していないと思います。では、レベル3の状態に進化するには、単独でクリプトを利用できるのか？それともOpenAIのような企業の開発を待つ必要があるのか？

なぜBaseやSolanaがAIエージェントのナラティブの中心になり得るのかを議論するのか？

業界内でレベル3エージェントの誕生を促進できるエコシステムを特定する前に、どのエコシステムがAIエージェントの肥沃な土壌になる可能性があるかを確認する必要があります。Baseでしょうか？それともSolanaでしょうか？

この問題に答えるために、まず過去2年間にAIがどのようにWeb3に影響を与えたかを振り返ってみましょう。OpenAIがChatGPTを発表したとき、業界のプロトコルは慣性の思考に従い、基盤インフラのバブルに急速に流入しました。その中には大量の計算力/推論集約プラットフォームが登場し、それに続いてAI + DePINインフラが誕生しました。この2つの共通点は、壮大なビジョンを構築したことです。ここで言いたいのは、壮大なビジョンが悪いわけではなく、実際にエージェントもそのようなビジョンを構築できるということです。しかし、着地の面でユーザーの需要を考慮していない大規模な基盤プロトコルが存在します。なぜなら、彼らが引き上げたい市場の需要は、従来のインターネット業界では決して飽和しておらず、ユーザー教育や市場教育が不十分だからです。メモコインの熱潮の影響を受け、空舟楼閣のAI基盤はさらに空虚に見えます。

基盤が重すぎるのであれば、軽量化しましょう。GPTラッパーから生まれたエージェントは、スタートアップとユーザーの接触において効率的で迅速な反復を実現します。軽量のエージェントにはバブルを生み出す十分な潜力があり、バブルが崩壊した後には、新たな肥沃な土壌が出現するでしょう。

さらに言えば、現在の市場環境では、エージェントとメモコインを用いてプロジェクトをスタートさせることで、非常に短時間で製品を実現できます。ユーザーが直接使用体験を得られるこのプロセスでは、エージェントがメモコインを巧みに利用してコミュニティのロードマップを強化し、製品の迅速な反復を実現できます。この反復は低コストかつ迅速です。厳密なAIプロトコルは重い旧共識フレームワークに束縛される必要はなく、牢獄を打破し、軽装で迅速な反復を通じてユーザーを圧倒します。市場教育と普及が十分に行われた後、その基盤の上に新たなインフラを構築し、壮大なビジョンを実現します。軽量のエージェントは曖昧なメモコインのベールを覆い、コミュニティ文化とファンダメンタルズは矛盾しなくなり、新しい資産開発の道が徐々に浮かび上がってきます。これは未来における新しいAIプロトコルの選択肢の一つかもしれません。

上述の議論は、AIエージェントがコアナラティブとなる可能性に答えています。AIエージェントが引き続き急速に成長する前提のもと、正しいエコシステムを選択することが特に重要です。Baseでしょうか？それともSolanaでしょうか？この質問に答える前に、市場における真剣なエージェントプロトコルの現状を再確認してみましょう。

最初はArweave/AO：PermaDAOが言及しました：AOはアクターモデルを採用して設計されており、各コンポーネントは独立したエージェントであり、並行して計算を行うことができ、AIエージェント駆動のアプリケーションアーキテクチャに高度に適合しています。AIはモデル、アルゴリズム、計算能力の3つの要素に依存しており、AOはそのような高いリソース要求を満たすことができます。AOは各エージェントプロセスに独立して計算リソースを割り当て、計算性能のボトルネックを効果的に排除します。

それ以外に、Spectralは数少ないエージェントに基づいたプロトコルであり、文をコードに変換し、モデル推論はその開発の方向性です。

現在の市場におけるエージェントトークンの一つを振り返ると、これらのエージェントはほとんどブロックチェーンのインフラを活用していないことがわかります。これは事実であり、業界内のすべてのモデル、エージェントを含め、オフチェーンに存在します。データの供給はオフチェーンであり、モデルのトレーニングは分散化されておらず、出力情報もオンチェーンにはありません。これは客観的な事実です。なぜなら、EVMチェーンはAIとスマートコントラクトの統合をサポートしておらず、もちろんBaseやSolanaもサポートしていないからです。来年、AOの導入が期待されますが、モデルがオンチェーンにできるかどうか、そして良好なパフォーマンスを持つことができるかもしれません。AOが失敗すれば、モデルがオンチェーンになるのはイーサリアムの数年後になるかもしれません。少なくとも2030年以前には実現しないでしょう。また、他のパブリックチェーンがモデルをオンチェーンに実現するかもしれませんが、AOのような構造と歴史的資源の蓄積が実現できない場合、他のパブリックチェーンにとってはモデルのオンチェーンはさらに困難かもしれません。

現在のAIエージェントトークンには、実際のユースケースがあまりなく、実際にはBaseとSolanaのAIエージェントコインとAIメモコインの違いを明確にするのは難しいです。エージェントトークンには特別な用途がないにもかかわらず、なぜ私はAIエージェントコインとAIメモコインを混同すべきではないと考えるのでしょうか？それは、現在AIエージェントのバブルを作り出す段階にあるからです。

なぜBaseがSolanaと競争しようとしているAIエージェントの主導的なパブリックチェーンの地位を持とうとしているのでしょうか？

Baseはこの牛市の前半戦で、多くの市場の注目を集め、メモコインの市場シェア争奪戦で一時的に目を引く成果を上げました。例えば、$BRETTや$DEGENなど。しかし、依然としてSolanaには勝てませんでした。私はAIエージェントがBaseの次の争奪の方向であると考えており、現在すでに多くの利点を持っています。

AIエージェントはバブルの誕生を加速し、混乱を生み出しますが、最終的にはユーザーとアプリケーションを残します：

バブルの誕生と膨張は市場の注意を引き付け、その注意は時間と共に質的変化をもたらします。このような質的変化にはどのような特徴がありますか？市場の注意が増加する過程で、一連のユーザーの痛点と市場の欠落が露呈します。主要な矛盾が調和しないが、注意が持続的に増加しているプロセスでこそ、質的変化が生まれる瞬間です。質的変化が完了すると、沈殿したユーザーとアプリケーションは壮大なビジョンを受け止めることができます。これはメモコインができない、あるいは意図しないことであり、私が現在エージェントとメモコインが曖昧であっても、決して混同すべきではないと考える理由でもあります。

質的変化が起こる前に、バブルは無数の混乱や様々なドラマを生み出します。例えば、エージェントの数は指数関数的に増加し、何千ものエージェントがユーザーの視線に入ります。どうやって押し込むのか？エージェントはXやFarcasterなどのソーシャルメディアに接続し、自らトークンを宣伝し、Degenが好む様々な角度とエージェント独自の情報密度を用いてトークンを売り込むことができます。

続いて、迅速な反復を行うエージェントはオンチェーン取引を完了でき、暗い森にバイキングの海賊の群れが侵入します。現在市場にあるパネルプロトコル、TGグループ内のボット、Duneパネルはエージェントによって侵略され、ユーザーが慣れ親しんだ指標はエージェントによって弄ばれ、取引量、アドレス数、チップの分布、シミュレートされた庄家の行動、オンチェーンデータはより専門的なクレンジングが必要かもしれず、そうでなければエージェントに騙されることになります。まるでバイキングの海賊があなたの財産を略奪するように。

もし市場がこの段階に達することができれば、AIエージェントの新時代は半分成功したことになります。「注意は価値である」ということは、エージェントが認知されることを意味します。この潜在能力は以下に由来します：

強力な配布能力：エージェントは十分な話題を引き起こし、Goatなどのように安定した配布経路を再現できます。

  • 展開の容易さ：エージェントの展開プラットフォームも爆発的に増加し、Zerebro、vvaifu、Dolion、griffain、Virtualのように、ユーザーはコードを何も知らなくてもエージェントを構築でき、エージェント展開プラットフォームのUXも競争の中で最適化されます。

  • メモコイン効果：スタートアップ段階で、エージェントトークンには適切なビジネスモデルがなく、トークンのユースケースも微々たるもので、メモコインのベールをかぶることでコミュニティを迅速に蓄積し、スタート成功率を高めることができます。

  • 上限は非常に高い：OpenAIのレベル3エージェントはまだ開発中であり、巨人たちが迅速に展開できない製品であるため、その市場スペースは必然的に巨大です。エージェントの下限はメモコインですが、上限は自主的な高度な知能体です。

  • 市場抵抗度が低い：Goatを筆頭としたエージェントは大規模なオーディエンスを構築することができます。エージェントはAIインフラストラクチャとは異なり、ユーザーはそれに反感を抱かず、ユーザーが反感を抱かないとき、十分に注目され始める可能性があります。

  • 潜在的なインセンティブ：エージェントのトークンユースケースはまだ開発されていません。もしエージェントがポイント制度を導入し、インセンティブを強化すれば、大量のユーザーを蓄積する能力を持つでしょう。

  • 反復のポテンシャル：前述のように、エージェントは軽量化されており、迅速な反復を実現できる製品です。この客観的な反復能力は、ユーザーをますます引きつける製品やコンテンツを生み出すことができます。

したがって、AIエージェントはコアナラティブになる可能性があり、争奪戦の場となるでしょう。

なぜBaseはSolanaと競争する可能性があるのでしょうか？

BaseはCoinbaseと北米資本の強力な支持を受け、2024年にBaseエコシステムは爆発的成長を遂げました。11月には、資本流入量がSolanaを超え、過去7日間でSolanaを大きく上回りました。

もしETHが来年、ETH/BTCの交換レートを突破し続けることができれば、ETHシーズンの波及効果はBaseに大きな影響を与えるでしょう。現在、ETHから流出している資金の23%がBaseに向かっており、このデータは引き続き上昇しています。

AIエージェントランチャーパッドマッピング

Virtual

V1段階は主にモデルのトレーニング、データの提供、インタラクション機能に焦点を当てていましたが、V2段階に入ると、VirtualはAIエージェントのトークン孵化プラットフォームを発表し、象徴的な更新は10月に発表されたfun.virtualsです。

その中で、LUNAはすでに独立したアイデンティティと財務能力を持つ「独立した実体」として発展しています。このプロセスの中で、LUNAとCoinbaseのロードマップは一致し、後者は強力な技術ツールとサポートを提供し、Base上でAIエージェントの実現を助けました。

AIエージェント技術はブランド構築において優れたパフォーマンスを示し、特に文化ブランドの構築において顕著な効果を持っています。AIエージェントを通じて、ブランドはコミュニティとのインタラクションをより効率的に行うことができます。これには、インタラクションタスクの簡素化や報酬の柔軟な配布が含まれ、ユーザーの粘着性とブランド認知を向上させます。

注目すべきは、すべてのAIエージェントの取引は原生のVirtualトークンのみを使用してサポートされていることです。Virtualトークンはエコシステムの価値捕捉を吸収し、エコシステムの発展の重要な柱となっています。

Virtualは製品機能の充実に注力し、AIツールを活用してユーザーに力を与え、Web2とWeb3の間に橋を架けます。これは「使用価値」を強調し、「投機的ホットトピック」ではありません。実際のアプリケーションにおいてそのツール型製品は頻繁に呼び出されますが、暗号通貨が通常持つ普及効果が欠けており、これがV1段階の短所でもあります。

Clanker

『投稿即発行』はトークン発行のハードルを下げ、大量のユーザーが試すために流入しました。人々は@Clankerに殺到しています。この現象は、ソーシャルメディアでAIが動画コンテンツを要約する操作に似ていますが、異なる点は、ここでのコンテンツ発表が直接資産発行に転換されることです。

Clankerはどのように機能しますか？

TokenBot（すなわちClanker）はBase上のMemeトークンを単辺流動性プール（LP）に展開し、流動性はすぐにロックされます。トークン発行者は以下の収益を得ます：

  • すべてのスワップ手数料の0.25%。

  • 総供給量の1%のトークン（ロックアップ期間は1ヶ月）。

ユーザーはclanker.worldの公式サイトを通じてトークンの展開数を確認したり、自分のトークンを作成したりできます。

PumpFunとは異なり、後者はRaydium上でボンディングカーブを通じてトークンを発行し、その間に1%の取引手数料と2 SOLの固定費用を徴収します。一方、Clankerはボンディングカーブモデルを採用せず、Uni v3の取引を通じて1%の手数料を収入として得ます。

AIエージェントレイヤー

AIエージェントレイヤーはBaseエコシステム内でAIエージェントとランチャーパッドの作成に特化したプラットフォームで、11月18日に正式にローンチされました。プラットフォームの発表前に、AIFUNトークンは11月14日に先行発行され、現在MEXCやGateなどの取引所に上場し、現在の価格は$0.09で、市場価値は約2500万ドルです。

Creator.bid

Creator.bidは当初、デジタルコンテンツの貨幣化と所有権に焦点を当てたAIプラットフォームでした。今年の4月、プラットフォームは新たな資金調達ラウンドを完了しました。

10月21日、Creator.bidはBaseメインネットの正式なローンチを発表し、AIエージェントをワンクリックで作成・発行する機能を実現し、コンテンツクリエイターに新しいツールと収益モデルを提供しました。

Simulacrum

SimulacrumはEmpyrealを基に構築されています。Twitter、Farcaster、Reddit、TikTokなどのプラットフォームをブロックチェーンインタラクション層に変換します。ユーザーは簡単なソーシャルメディアの投稿を通じてオンチェーン操作を実現できます。例えば、トークン取引やチップの支払いなどです。

アカウントの抽象化、AIエージェント、意図駆動、言語モデルなどの技術を利用して、複雑なブロックチェーンのバックエンド操作を簡素化します。DeFiを一般ユーザーにとってより使いやすくします。

vvaifu.fun

Pump.funに似て、ユーザーは簡単にAIエージェントとその関連トークンを作成できます。AIエージェントはTwitter、Telegram、Discordなどのソーシャルプラットフォームとシームレスに統合し、自動化されたユーザーインタラクションを実現します。

Dashaはvvaifu.funによって作成されたAIエージェントで、独立したTwitterアカウント、Telegramチャンネル、Discordコミュニティを持っています。すべてAIによって運営・管理されています。

Top Hat

Top Hatはテキストを通じてユーザーとインタラクションするだけでなく、画像コンテンツを理解し処理することもできます。ユーザーが画像を送信すると、AIエージェントは画像の内容を「理解」し、応答することができます。

Griffain

トレーニング可能なAIエージェントプラットフォームを持つGriffainは、1,000のトレーニング可能なAIエージェントを展開し、スマートコントラクトと自動取引の未来の可能性を示しました。

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