Vanaはバイナンスに上場し、価格は非常に美しく、いくつかの人々は喜び、いくつかの人々は悲しみました。

多号撸毛的麻了，周期短、收益高；炒NFT的也麻了，短短时间赚了一裤裆ETH。不过，由于快照时间问题，二级高价接盘NFT的有点难受。

対照的に、BNB保有者は本当に安定した幸福を享受しています。この回の利益は前の数回より高いようで、最近はLanchpoolやHODLerエアドロップもあり、BNBという金のスプーンはずっと掘り続けています。

正直なところ、私は以前からVANAというプロジェクトを知っていましたが、こんなに早くトークンが発行されるとは思っていませんでした。今はあなたたちが儲かるのを見守るしかありません。これからは、是非非を語らず、VANAが何をしているのか、なぜバイナンスに上場できたのかを振り返ってみましょう。これは今後のプロジェクトの伏線に役立つかもしれません。

1. マサチューセッツ工科大学からの起源

公開資料によれば、Vanaの誕生はマサチューセッツ工科大学メディアラボの教室に遡ります。

そこで、Anna KazlauskasとArt Abalが出会いました。彼らはデータの民主化に夢中で、ユーザーが自分のデータを本当に掌握できるように努力し、共同でVanaを設立しました。

その後、Vanaチームは革新的なDLP（データ流動性プール）メカニズムと貢献証明（Proof of Contribution）システムを通じて、ユーザーが安全にプライベートデータを提供し、これらのデータから訓練されたAIモデルを共同で所有し、利益を得ることができるようにしました。

彼らの努力はすぐに業界で認められ、TGE前に累計2500万ドルの資金調達を完了し、投資家にはCoinbase Ventures、Paradigm、PolychainなどのトップVCが含まれています。

現在、彼らは順調にバイナンスに上場し、学術派の勝利と見なされ、世界を変えたいと願う若者にとっても励みとなります。

2. a16zチームとの協力と相互作用

最近、a16zのパートナーが注目すべきAIプロジェクトリストを発表し、Vanaは唯一言及されたWeb3プロジェクトです。

面白いことに、a16zはVanaの投資者ではなく、これはVanaの業界での影響力を間接的に反映しています。

共同創設者のArtはインタビューで、a16zはVanaに直接投資していないが、a16zから多くの間接的かつ非公式なサポートを受けたことを認めました。

「私たちにこれほど多くのサポートを提供してくれる理由は、私たちがWeb3の前進を促進するという目標において高度に一致しているからだと思います。私たちはWeb3をよりアクセスしやすくし、現実の問題を解決できるようにすることを望んでいます。」

3. データDAOの花盛り

DLP（データ流動性プール）はVanaエコシステムの核心機能であり、ユーザーはデータを提供することでトークンを獲得し、いわゆるデータ流動性を形成します。各データDAOまたは流動池は特定の種類のデータに特化しています。

私たちにとって、これは実際には「データマイニング」に似ています：特定のDAOを評価する場合、彼らのルールに従ってデータを提供し、その後に対応する報酬とエアドロップを受け取ります。

公開データによれば、2024年6月に開発者テストネットが開始されて以来、Vanaネットワークは130万人のユーザー、300以上のデータDAO、170万のデイリートランザクションを引き付けています。

4. 二層トークン経済モデル

Vanaエコシステムでは、大大小小のデータDAOがそれぞれの子通貨を持ち、母通貨$VANAと対応する関係があります（エアドロップなど）。

これがVanaが設計した二層トークン経済モデルです：プロトコルレベルで統一された基盤トークン$VANAを設定し、各データDAOが独自の専用トークンを発行できるようにし、母通貨と子通貨は異なる役割と機能を持ちます。

簡単な例を挙げると、各データDAOは運営するために少なくとも10,000個の$VANAをステークする必要があります。これにより、母通貨の価値はエコシステムの構築と直接結びつき、一緒に栄えます。

5. 未来发展的不確実性

デザイン理念から見ると、Vanaの登場はデータ経済がパラダイムシフトを迎えていることを示しています。しかし、Vanaが最終的に成功するかどうかはまだ多くの不確実性に直面しています。

律動はこれをまとめたことがあります：技術的には、オープン性と安全性の間でバランスを取る必要があります；経済的には、そのモデルが持続的な価値を生み出すことを証明する必要があります；社会的側面では、潜在的なデータ倫理や規制の課題に対処する必要があります。

どうであれ、Vanaは私たちにデータの価値、AI倫理、技術革新を再考するためのウィンドウを提供しました。将来的にはこの分野でのさらなる革新的なプロジェクトの登場を期待し、データ経済の飛躍を助けます。