筆者：Haotian

「ユーザーが自分のデータ主権を持つことを可能にする」このスローガンは、本来、web3時代全体の大ビジョンを担っていましたが、データのチェーン上のコストやプライバシーの公開などの課題のために実際の適用は得られていませんでした。最近、AGI大モデルのトレーニング市場がデータソースに対して巨額の需要を刺激しているため、まもなくBinanceに上場する@withvanaが、DLP流動性プール + TEEのデータ所有権解決策を提案しています。具体的にはどのような特長があるのでしょうか？

1）データ主権と個人データの配当は非常に古いテーマです。web2時代には、個人データが爆発的に増加しましたが、それによってプラットフォームの独占とデータプライバシーが深刻に侵害される問題が生じました。web3時代の初期には、多くのプロジェクトがスマートコントラクト管理 + 非中央集権ストレージ + チェーン上の確権などを通じてこのビジョンを実現しようとしましたが、チェーンストレージのコストが高く、チェーン上のデータの透明性がプライバシー保護の課題を大きくしました。

そのため、ブロックチェーンを用いて「データ所有権」を実現する探索の道は、技術的なボトルネックにより棚上げ状態にあります。

2）AI時代の到来後、AGI大モデルのトレーニング、多モーダルトレーニング、データ推論、微調整など多様なアプリケーションシーン、特に垂直分野の機械学習と専門モデルのトレーニングには、大量の非公開の高品質データが必要です。これにより、個人と機関が保有するプライベートデータがAIの発展における重要なリソースとなり、データをAI学習に活用することが巨大な「需要側」となりました。

これは、VanaがAI時代のユーザーのデータ主権を解決するための前提であり、ほとんどのweb2環境下の個人はデータ所有権やプライバシーに対する感度が低いため、データを「石油資産」と見なすAI時代の状況は全く異なります。

3）まもなくメインネットに登場するVanaのソリューションは、主に2つの問題に対処します：「データの二重使用」と「プライバシー権の保護」です。具体的には、データがチェーン上で公開され、自由にコピーされて保存されると、データの希少性が失われ、価値の捕捉能力が失われる可能性があります。

VanaはDLP（Data Liquidity Pool）データ流動性プールを通じてデータ市場を構築し、Proof of Contributionの特別貢献証明メカニズムを採用してシステムの運営を支えています。

データ所有者は、データ使用権を特定の分野のデータプールに質入れできます。たとえば、医療ケースプール、金融取引プールなどです。質入れ後、DataDAOおよびデータトークンを取得し、それを権益の証明とします。AIトレーニングの需要者が特定のデータプールに支払った費用は、比例に応じて証明書の保有者に自動的に分配され、データ所有者はDataDAOのガバナンスに参加し、DLP運営ルール、価格戦略などの共同決定に参加できます。

このデータ流動性プールは一般的なDeFi取引プールに似ており、スマートコントラクトを通じてデータの有効性検証、プールアクセス権、トークン配分などの調整作業を管理します。これらは「データの二重使用」問題が効果的に解決されるための鍵であり、データトークンのトークン化を実現し、プロセスをスマートコントラクトによって全過程記録・調整管理することで、データ使用の追跡可能性と利益分配の自動化を確保します。

VanaはTEEセキュリティエンクレーブ環境を通じてデータプライバシーの問題を解決します。TEE技術の特性は、データプライバシー保護の前提の下で「使用権」を実現することができます。データが個人サーバーに保存され、次にデータがDLPプールにアクセスされ、最後にデータトレーニングに使用される全過程で、TEE環境は「エンドツーエンド」のセキュリティ保護を提供します。

例えば、ユーザーが一部のデータをDLPプールに許可した場合、そのデータはTEEプライバシー環境下にあり、そのデータを使用するクライアントはトレーニングのための使用権を与えられますが、そのデータをバックアップすることや盗むことはできません。

全体のプロセスでTEEは全過程の記録と隔離環境処理を提供し、データが使用される際にプライバシーを維持します。TEEの「使用可能だが見えない」という特性は、プライバシー保護の難題を完璧に解決します。これらの2つの特性に加えて、Vanaはデータオーナーに完全なデータコントロール権を与え、ユーザーはいつでもデータ使用の許可を撤回または修正できます。

さらに、Vanaは明確なレイヤー技術アーキテクチャを採用しています：下層ではユーザーが軽量な自己保管または代理ホスティングの方法でデータを柔軟に保存でき、中間層ではDLPをプロトコル層として、スマートコントラクトを通じてデータフロー、権限管理、利益分配などのコア機能を精細に調整管理します。最上層では様々なAIアプリケーションシーンに接続し、大モデルのトレーニングやデータ分析などのニーズに標準化されたインターフェースを提供します。

このレイヤードデザインはデータ主権を確保するだけでなく、使用シーンの拡張性も実現します。

以上。

最後に、VanaがAI時代にデータ所有権の解決策を提供することは、AIシーンによって生まれたデータ確権の「古い物語」であり、全体のAIナラティブの大潮の中で重要な一環です。

Vanaが構築しようとしている防壁は、全体のデータ収集、使用、権益のチェーンが開通すると、より広いシーンや分野に拡張される可能性があることです。データ所有権の大きなビジョンは、ブロックチェーンとweb3全体に渡る可能性があります。