OpenAIは新製品イベントのDay2で「強化学習微調整」（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）機能を発表し、ユーザーがカスタマイズされたモデルの特定の分野での推論能力を向上させ、モデルの精度を高めることができるようになりました。この機能は科学研究、法律、金融、保険、エンジニアリングなど、多くの分野で活用可能です。（前提：OpenAIはフルバージョンのo1モデルと新しいサブスクリプションプランChatGPT Proを発表しました。月額200ドルは価値がありますか？）（背景補足：OpenAIは12日間のライブ配信を行い、多くの新機能を発表する予定です。AIコンセプトコインは隠れているのでしょうか？）ChatGPTの開発者であるOpenAIは5日に予告し、6日午前2時から12日間の新製品発表を開始することを発表しました。初日はフルバージョンの推論モデルo1が登場し、以前のプレビュー版に代わるものとなっています。現在、ChatGPT Plus、Team、Proユーザーは使用可能であり、o1モデルを無制限に使用できるサブスクリプションプラン「ChatGPT Pro」も発表されました。延長リーディング：OpenAIはフルバージョンのo1モデルと新しいサブスクリプションプランChatGPT Proを発表しました。月額200ドルは価値がありますか？そして今日（7日）はイベントのDay2です。OpenAIは私たちにどんなサプライズを用意しているのでしょうか？新機能「強化学習微調整」の発表。2日目の製品発表で、OpenAIは新機能「強化学習微調整」（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）を発表しました。これにより、ユーザーは自分のデータセットを使用して、強化学習アルゴリズムを通じてo1モデルをカスタマイズしてトレーニングできます。また、イベントのホストは、強化学習微調整には数十の高品質なサンプルのみが必要で、特定の分野でのモデルの推論能力を迅速に向上させることができると述べました。特筆すべきは、この機能が科学研究、法律、金融、保険、エンジニアリングなど、多くの分野で活用可能であることです。また、発表された動画では、バークレー国立研究所の計算生物学者Justin Reeseもモデルのデモに参加し、「強化学習微調整」が稀な病気の診断をどのように助けるかを共有しました。Reeseが示した画像では、o1モデルの初期の識別精度は25％で、o1 miniモデルの初期の識別精度は17％でしたが、強化学習微調整後のo1 miniモデルの精度は31％に向上し、精度の増加率は82％に達しました。 "強化学習微調整"機能は特定の分野でのモデルの精度と専門性を大幅に向上させるものですが、ホストも現在この機能はプレビュー段階にあり、来年一般に公開する予定であることを述べました。また、OpenAIは現在RFT alphaプログラムを開始しており、大学、研究機関、企業などの参加を呼びかけています。関連報道ChatGPTが「David Mayer」などの人名への応答を拒否したという報道があり、OpenAIは情報を故意にブロックしている疑いが持たれています。OpenAIは12日間のライブ配信を発表し、多くの新機能を発表する予定です。OpenAIはフルバージョンのo1モデルと新しいサブスクリプションプランChatGPT Proを発表しました。月額200ドルは価値がありますか？ "OpenAIがDay2で「強化学習微調整」新機能を発表し、AI専門分野の学習精度を向上させる"という記事は、動区BlockTempo（動区動趨-最も影響力のあるブロックチェーンニュースメディア）に最初に掲載されました。
