AI定量取引とは、投資判断や取引に人工知能や機械学習技術を活用する手法です。大量の履歴データを分析することで市場動向や取引シグナルを自動で特定し、アルゴリズムを用いて取引の判断や執行を行います。

AI 定量取引には通常、次の手順が含まれます。

データ収集: 株価、取引量、財務情報など、大量の履歴データを収集します。

データ処理: 機械学習と統計分析のために収集したデータをクリーニング、処理、変換します。

特徴抽出: 処理されたデータから価格の変化、取引量、財務指標などの有用な特徴を抽出します。

モデルトレーニング: 機械学習アルゴリズムを使用して機能をトレーニングし、予測モデルを生成します。

戦略の最適化: 最適化アルゴリズムを使用して、予測モデルに基づいて取引シグナルを最適化します。

バックテスト評価: 履歴データを使用して戦略を評価し、関連するパフォーマンス メトリックを計算します。

ライブ取引: 戦略に基づいてライブ取引を実行し、取引シグナルをリアルタイムで監視および調整します。

AI 定量取引の利点には、大量のデータを迅速かつ正確に処理し、取引シグナルを自動的に生成し、取引決定を実行することが含まれます。さらに、AI 定量取引は、人間の感情や主観的な判断が取引決定に与える影響を回避できます。#BTC