原題:(暗号とAIの交差点における焦点領域)
原著作者:Kuleen、Solana財団DePIN責任者
翻訳:Yuliya、PANews
現在、AIと暗号技術の交差点は「カンブリア爆発」のような実験段階に入っています。本稿では、Solana財団がAI+暗号融合の3つの重要な発展方向を詳述しています。
TLDR
1. Solana上で最も活力のあるスマートエージェント駆動経済を構築する
Truth Terminalは、AIエージェントがオンチェーンで機能することの実現可能性を証明しました。この分野の実験は、エージェントのオンチェーン操作の限界を絶えず突破しており、この分野は巨大な潜在能力を持ち、設計空間は非常に広いです。現在、これは暗号とAIの分野で最も画期的で爆発的な方向の一つとなっており、これは単なる始まりに過ぎません。
2. Solanaのコード開発におけるLLMの能力を向上させる
大規模言語モデルはコード作成においてすでに優れたパフォーマンスを示しており、将来的にはさらに向上するでしょう。これらの能力を通じて、Solana開発者の効率は2~10倍向上することが期待されます。最近、高品質なベンチマークを構築してLLMsがSolanaコードを理解し、作成する能力を評価することは、LLMsがSolanaエコシステムに与える潜在的な影響を理解するのに役立ちます。高品質なモデル微調整プログラムは、ベンチマークテストで検証されるでしょう。
3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポートする
"オープンで分散型のAI技術スタック"は以下の重要な要素を含みます:
トレーニングデータの取得
トレーニングおよび推論の計算能力
モデルの重みの共有
モデル出力の検証能力
このオープンなAI技術スタックの重要性は次のように示されます:
モデル開発のイノベーションと実験を加速する
中央集権的なAIを信頼しないユーザーに代替手段を提供する
1. 最も活力のあるスマートエージェント駆動経済を構築する
Truth Terminalと$GOATに関する議論はすでに多くあり、ここで詳述する必要はありません。しかし、AIエージェントがオンチェーン活動に参加し始めるとき、可能性に満ちた新しい世界が展開されていることは確かです(注目すべきは、現在エージェントが直接オンチェーンで行動していないことです)。
今のところ、エージェントがオンチェーンで行動する未来の発展を正確に予測することはできませんが、Solanaで既に起こっている革新を観察することで、この設計空間の広大な可能性を垣間見ることができます。
Truth TerminalなどのAIプロジェクトは、$GOATなどのミームコインを通じて新しいデジタルコミュニティを発展させています。
Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AIなどのプラットフォームは、ユーザーがスマートエージェントおよびその関連トークンを簡単に作成、展開できるようにしています。
著名な暗号投資家の個性特性を基にしたAIファンドマネージャーが登場しており、daos.funプラットフォームでai16zの急成長がAIファンドとエージェント支持者の新しいエコシステムを創造しています。
さらに、Colonyのようなゲームプラットフォームは、プレイヤーがエージェントの行動を指導することでゲームに参加でき、しばしば予期しない革新的なプレイスタイルを生み出します。
将来の発展方向
将来的には、スマートエージェントは多くの経済的調整が必要な複雑なプロジェクトを管理できるようになります。たとえば、研究分野では、特定の病気の治療化合物を探すことがエージェントの役割になります。具体的には:
Pump Scienceプラットフォームを通じてトークン調達を行う
調達資金を利用して、有料研究資料のアクセス料金を支払い、kuzco、Render Network、io.netなどの分散型計算ネットワークで化合物シミュレーションの計算費用を行う
Gib.Workなどの報酬プラットフォームを通じて人間を募集し、実験検証作業を実行します(たとえば、シミュレーション結果を検証または構築するための実験を実行する)。
複雑なプロジェクトに加えて、エージェントは個人のウェブサイトを構築したり、アート作品(たとえばzerebro)を創作したりするなどのシンプルな作業を実行でき、その応用シナリオは無限の可能性を持っています。
なぜエージェントがオンチェーンで金融活動を行うことが伝統的なチャネルを使用するよりも意味があるのか?
エージェントは従来の金融チャネルと暗号通貨システムを同時に利用できます。ただし、暗号通貨は特定の分野で独自の利点を持っています。
小額支払いの応用——Solanaはこの点で素晴らしいパフォーマンスを示し、Dripなどのアプリがこれを証明しています。
速度の利点——即時決済機能は、エージェントが最大の資本効率を実現するのに役立ちます。
DeFiを通じて資本市場に参加する——これはエージェントが暗号経済に参加する最も強力な理由かもしれません。エージェントが支払い以外の金融活動を行う必要がある場合、暗号通貨の利点がさらに明らかになります。エージェントは資産をシームレスに発行し、取引し、投資し、借り入れを行い、レバレッジを利用することができます。特に、Solanaはメインネット上に多数の一流のDeFiインフラストラクチャを持っているため、これらの資本市場活動を支援するのに特に適しています。
技術の発展の法則から見ると、パス依存性が重要な役割を果たします。製品が最適であるかどうかは重要ではなく、誰が最初に臨界規模に達し、デフォルトの選択肢となるかが重要です。ますます多くのエージェントが暗号通貨を通じて利益を上げるにつれて、暗号接続はエージェントのコア能力となる可能性が高いです。
財団は見ることを期待しています
Solana財団は、暗号ウォレットを装備したエージェントがオンチェーンで大胆な革新実験を行うことを期待しています。財団は特定の方向を過度に制限することはありません、なぜなら可能性が非常に広範囲にわたるからです——最も興味深く、最も価値のあるエージェントの応用シナリオは、現在では予見できないものである可能性が高いと信じています。
しかし、財団は特に以下のいくつかの方向の探求に注目しています:
1. リスク管理メカニズム
現在のモデルは優れたパフォーマンスを示していますが、完璧には程遠いです。
エージェントに完全な自由を与えることはできません。
2. 投機的でない使用シナリオを推進する
xpticketを通じてチケットを購入する
ステーブルコインのポートフォリオの収益を最適化する
DoorDashで食べ物を注文する
3. 開発進捗の要件
少なくともテストネットのプロトタイプ段階に達する必要があります。
できればメインネットで運用されていることが望ましいです。
2. LLMがSolanaコードを記述する能力を向上させ、Solana開発者に力を与える
LLMは強力な能力を示し、急速に進歩しています。LLMの応用分野の中で、コードを書くという分野は特に急激な進歩の曲線が見られる可能性があり、これは客観的に評価できるタスクです。以下に述べるように、「プログラミングは特に独自の利点を持ちます:自己対戦を通じて超人間的なデータ拡張の可能性を実現します。モデルはコードを作成し、実行することができます。または、コードを作成し、テストを作成し、自己整合性を確認します。」
今日、LLMはコード作成においてまだ完璧ではなく、明らかな欠点(たとえば、バグを見つけるのが苦手)が存在していますが、Github CopilotやCursorのようなAIネイティブのコードエディタは、ソフトウェア開発を根本的に変えています(さらには、企業が人材を採用する方法さえ変えてしまいました)。予想される急速な進歩率を考えると、これらのモデルはソフトウェア開発を根本的に変える可能性があります。財団はこの進歩を活用し、Solana開発者の作業効率を飛躍的に向上させることを期待しています。
しかし、現在、LLMがSolanaを理解する上で卓越したレベルに達するのを妨げるいくつかの課題があります:
質の高い初期トレーニングデータが不足している
検証構築(Verified builds)の数が不足している
Stack Overflowなどのプラットフォームで高い情報価値を持つインタラクションが不足している
歴史的にSolanaインフラは急速に発展しており、6ヶ月前に書かれたコードでさえ、今日のニーズに完全には適合しない可能性があります。
Solanaの理解度を評価する方法が不足している
財団は見ることを期待しています
インターネット上でより良いSolanaデータを取得するのを助ける
より多くのチームが検証構築(Verified builds)を公開する
エコシステム内でより多くの人々がStack Exchangeで良い質問を積極的に提起し、高品質の回答を提供しています。
LLMがSolanaを理解する程度を評価するための高品質なベンチマークを作成する(RFPが近日中に発表予定)
前述のベンチマークで良好なパフォーマンスを示すLLM微調整モデルを作成し、さらに重要なのは、Solana開発者の作業効率を加速させることです。一度高品質のベンチマークができれば、財団はベンチマークの閾値スコアに初めて達成したモデルに報酬を提供するかもしれません。
最終的な大きな成果は、完全にAIによって作成された新しい、高品質で差別化されたSolana検証ノードクライアントになるでしょう。
3. オープンで分散型のAI技術スタックをサポートする
AI分野では、オープンソースモデルとクローズドソースモデルの間の長期的な力のバランスは依然として不明です。確かに、クローズドソースのエンティティが技術の最前線を維持し、基盤となるモデルの主要な価値を取得するという主張もあります。現在最も簡単な予測は現状維持です。OpenAIやAnthropicのようなテクノロジーの巨人が最前線の開発を推進し、オープンソースモデルが迅速に追随し、特定の応用シナリオで微調整を通じて独自の利点を得ることです。
財団はSolanaをオープンソースAIエコシステムと緊密に接続することに尽力しています。具体的には、以下の要素のアクセス権をサポートすることを意味します:
トレーニングデータ
トレーニングおよび推論の計算能力
モデルの重み
モデル出力の検証能力
この戦略の重要性は次のように示されます:
1. オープンソースモデルがイノベーションのイテレーションを加速する
オープンソースコミュニティによるLlamaなどのオープンソースモデルの迅速な改善と微調整は、大型AI企業の作業を効果的に補完し、AI能力の限界を前進させる方法を示しています(昨年、Googleの研究者が「オープンソースについて、私たちには防衛線がなく、OpenAIにもない」と指摘したことさえあります)。財団は、繁栄するオープンソースAI技術スタックがこの分野の進展を加速するために不可欠であると考えています。
2. 中央集権的なAIを信頼しないユーザーに選択肢を提供する
AIは独裁政権や権威主義政権の武器庫の中で最も強力なツールかもしれません。国家に認められたモデルは公式に認められた「真実」を提供し、重要なコントロール手段となります。高度に権威主義的な政権は、AIをトレーニングするために市民のプライバシーを無視する意欲があるため、より優れたモデルを持っている可能性があります。AIが制御に使用されるのは必然的な流れであり、財団は事前に備え、オープンソースAI技術スタックを全力で支援したいと考えています。
Solanaエコシステム内にはすでにオープンAI技術スタックをサポートするプロジェクトがいくつかあります:
データ収集——GrassとSynesis Oneがデータ収集を進めています。
分散型コンピューティング能力——kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosanaなど
分散型トレーニングフレームワーク——Nous Research、Prime Intellect
財団は見ることを期待しています
オープンソースのAI技術スタックの各層でより多くの製品を構築したい。
分散型データ収集:たとえば、Grass、Datahive、Synesis One
オンチェーンのアイデンティティ:ユーザーがLLMと対話していることを確認できるプロトコルをサポートするウォレットの検証、AI APIの応答を検証するプロトコル。
分散型トレーニング:EXO Labs、Nous Research、Prime Intellectのようなプロジェクト
IPインフラ:AIが使用するコンテンツのライセンス(および支払い)を可能にします。