AIインフラはAIスタックの最も重要なコンポーネントまたは層の1つです。クラウドコンピューティングにおけるPaaSのように、基盤となるAIコンピューティング層とユーザー向けアプリ層を接続します。

したがって、AIシステムは効率的なインフラなしでは機能できません。しかし、現在、OpenAI、IBM、Amazon、Googleなどの一部の大手テクノロジー企業がこの層（その他すべてと同様）を独占しています。その結果、何百万ものユーザーと世界の企業の72％がこれらの企業に依存しています。

分散型EdgeAIはこれを修正でき、中央集権的な支配を打破して民主化とアクセシビリティを改善します。例えば、Network3は分散型物理インフラ（DePIN）、EdgeAI、およびAIインフラを組み合わせて、プライバシーを保護し、コミュニティ主導のAIを可能にし、どのデバイスでも動作します。

どこでも動作するAI

セキュリティとプライバシーの懸念に加えて、大規模AIシステムの重要な欠点は、広範なリソース使用です。例えば、GPT-3のようなLLMのトレーニングには、50万ドルから460万ドルかかります。これにより、小規模な企業には高すぎる障壁が生じ、大手テクノロジー企業の独占がさらに強化されます。

しかし、EdgeAIを使用することで、開発者はスマートフォンからIoT機器まで、小型デバイス上でモデルをトレーニングおよび展開できます。1つ目は、大手企業が所有する大規模サーバーやデータセンターへの依存を減らします。2つ目は、アクセシビリティを広げます。

しかし、EdgeAIを実行しているデバイスが通信したりリソースを共有できない限り、AIシステムは限られた計算能力とストレージにしかアクセスできません。これにより、それらの成長と効率が妨げられます。

協力的なAIに向けて

Federated Learningや分散型ディープラーニングなどの既存のモデル開発方法を超えて、Network3の革新的な分散型フェデレーテッドラーニングフレームワークは、協力的なAIトレーニングを促進します。

DePINとEdgeAIは、この新しいパラダイムで出会い、複数のデバイスまたは「ノード」が計算能力や他のリソースをプールできるようにします。さらに、匿名証明書なしのサイン暗号化（CLSC）は、強力なホモモルフィック暗号化で保護されたプライベートデータの共有を容易にします。このフレームワークは、最適なデータ精度を伴うリード・ソロモン符号化とトラッキング防止機能も使用します。

Network3エコシステムのエッジデバイスはローカル分析を実行し、低遅延およびリアルタイム応答システムを提供します。また、モデルの更新のみを送信し、帯域幅の要件を削減し、限られた帯域幅で機能するデバイスを実現します。

分散型EdgeAIインフラは、したがって、コミュニティ主導のAIにおいて大きな変革を示し、中央集権的な独占とリソース不足に一挙に対処します。

さらに、暗号資産とブロックチェーン経済の統合は、開発者とユーザーに新しい収益の流れを解き放ちます。個人デバイスでの余剰計算能力とストレージを収益化することに加えて、「Prompt-to-Earn」やその他の収入生成モデルを利用できます。

最後に、Network3のローカルLLMは、地域の障壁なく世界中で自由に使用できます。これは、分散型インフラがAIアクセスを改善する度合いを反映しています。

AIはインターネット以来、最も強力で画期的な技術の1つです。最小の個人から最大の企業まで、すべての人がその恩恵を受けるべきであり、単一の当事者が不相応な利益を得るべきではありません。

未来は、誰も所有せず、誰もが所有するAIシステムにあります。それが、AIが人類全体に利益をもたらす唯一の方法です—このような強力な技術の理想的な目的です。

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