CreatorBidは、AI開発と画像モデルのスケールを加速するために、io.netの分散型GPUネットワークに参加する最新のAIスタートアップとなります。

今週初め、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）のリーディングプロバイダーの1つであるio.netは、AIクリエイター経済のハブであるCreatorBidをそのプラットフォームに迎え入れました。この2社間の戦略的パートナーシップにより、CreatorBidはio.netの分散型GPUネットワークを活用してAI画像モデルを効率的にスケールアップし、従来の中央集権的なコンピューティングサービスプロバイダーと比較してコストを削減することができます。

CreatorBidは、ユーザーにAIエージェントランチパッドとクリエイターおよびブランド向けの特化したAI駆動ツールを提供します。io.netのネットワークを活用することで、プラットフォームはAIエージェントおよびインフルエンサーを作成するユーザーに対して、より良い画像を提供し、AI開発を強化することを目指しています。

パートナーシップに関して、CreatorBidのCEOフィル・コテは、DePINインフラストラクチャを活用することで、自社の機能をスケールアップし、画像から動画、ライブストリームなどのさまざまなサービスへと移行できると信じています。

「io.netは、AIインフルエンサーとエージェントの未来を支えるためのスケーラブルなGPUリソースへのアクセスを提供します」とコテは述べました。「画像はほんの始まりに過ぎず、すぐにエージェントが動画、ライブストリーム、あらゆる形式のコンテンツを作成するのを見ることになるでしょう。」

この統合により、CreatorBidはスケーラブルで柔軟なGPUリソースへのアクセスを提供し、従来のサービスプロバイダーで見られる中央集権化の問題、つまり高コストと遅い速度を解決します。これは、未来的なAI駆動ソリューションを開発するために必要なCreatorBidのパフォーマンスと信頼性の向上を保証します。

io.netとのパートナーシップは、より多くの機能と高い効率に加え、リソースの最適化とコスト削減を保証し、AI技術の最前線で活動する企業にとって高性能コンピューティングをよりアクセスしやすくします。

CreatorBidは、クリエイターとブランドがAIエージェントの力を活用して、デジタルプレゼンスを立ち上げ、成長させ、収益化するためのプラットフォームを提供します。クリエイターはAIエージェントを使用してカスタマイズ可能なAIインフルエンサーを作成できます。AIエージェントは、オーディエンスと関わり、コンテンツを作成し、自律的にインタラクションを促進できるカスタマイズ可能なデジタルペルソナとして機能します。

代わりに、クリエイターはエージェントキーを使用してBase Network上でAIエージェントの周りに自分の製品やコミュニティを構築するために協力することを選択できます。これは、エンゲージメントと価値の共有のための新しい機会を開くメンバーシップトークンです。このユニークなアプローチは、クリエイターとファンが自分たちのAIエージェントによって生み出された価値を共有できる新しいエンゲージメントの道を開きます。

セットアップが完了すると、クリエイターはプラットフォームのネイティブトークンである$AGENTで支払われるエージェント手数料を収集し、これはエコシステム内での価値の推進者およびガバナンツールとして機能します。

io.netとのパートナーシップは、CreatorBidのビジョンを強調し、より効率的でスケーラブルなAIエージェントを構築し、コンテンツ作成、ブランディング、AI開発などの業界における分散型GPUネットワークの実用的なアプリケーションを示しています。

「このパートナーシップにより、CreatorBidは画像と動画モデルのために私たちの分散型GPUネットワークを活用することができます。私たちは、柔軟でコスト効率の高いコンピュートソリューションを提供することで、彼らの作業をサポートできることを楽しみにしています」とio.netのビジネス開発副社長タウシフ・アフメドは述べました。

とはいえ、CreatorBidは、クリエイターが自らの業務を拡大し、コンテンツを収益化し、オーディエンスと新しい方法でインタラクションできるように、コアサービスを強化します。最先端のAIツールをブロックチェーン技術と統合することで、CreatorBidはクリエイターの風景を再定義し、新しい世代のデジタル起業家をエンパワーメントしています。

io.netとのパートナーシップは、AIクリエイターエコシステムのリーダーになるというビジョンを加速させ、io.netは多様なユースケースにおけるGPUのインターネットの柔軟性とスケーラビリティを引き続き示すことになります。