人工知能（AI）が日常生活のあらゆる隅々に浸透し続ける中、その信頼性に対する懐疑心も並行して高まっています。不透明なアルゴリズムや倫理に反するデータプラクティス、説明責任の欠如に関する懸念が公の議論に広がっています。
BeInCryptoはNuklaiの創設者マティス・デ・フリースと対談し、ブロックチェーンが解決策になりうるかどうかを議論しました。
AIの『ブラックボックス』問題、なぜブロックチェーンが答えになる可能性があるのか
ブロックチェーンは一般的には公共の議論の中で暗号通貨とともに語られます。しかし最近では、AIのための驚くべき味方として浮上しています。
AI技術は、データ使用、モデル訓練、アルゴリズム的決定の透明で監査可能な記録を作成するブロックチェーンの能力を利用することで、公衆の認識を変えることができるかもしれません。
AIシステムはしばしば「ブラックボックス」と呼ばれ、決定を下す際にその決定がどのように行われるかについての可視性がほとんどありません。この明確さの欠如は、金融、医療、政治などの重要な分野において特に問題となります。自然と、これによりその信頼性に対する公衆の見方が揺らぎます。
KPMGによると、5人に3人、つまり61%の人々がAIシステムを信頼することに懐疑的です。67%はAIの受け入れ度が低いか中程度であると報告しています。業界において、AIの人事利用は最も信頼されておらず受け入れられていない一方、医療におけるAIの利用は最も信頼され受け入れられています。
Nuklaiの創設者マティス・デ・フリースは、ブロックチェーンが解決策を提供すると信じています。
「ブロックチェーンは、データとAIモデルの明確な所有権を確立することで、AIにおける透明性と信頼を高める重要な役割を果たします。ブロックチェーンを使用すると、すべての取引と変更が安全に記録され、誰でも検証できる明確なトレイルが作成されます」とデ・フリースはBeInCryptoのインタビューで述べました。
ブロックチェーンの分散型本質は透明性に基づいており、この特定の文脈においては巨大な強みです。このアプローチは、データを倫理的に使用する際のAI開発にとってゲームチェンジャーです。
「高品質で大規模なデータはAI開発にとって重要ですが、このデータへのアクセスはますます制限されています。ブロックチェーンは、データ提供者に公正に報酬を与え、倫理的なデータ使用を確保する方法を提供します」とデ・フリースは述べました。
科学と金融におけるブロックチェーンとAI
これは特に医療において重要です。デジタルヘルスのフロンティアによると、医療におけるブロックチェーンに支えられたAIツールは、データセキュリティを強化し、透明なデータ共有の実践を促進することで患者の信頼を向上させることができます。
ブロックチェーンを使用した医療サプライチェーンアプリケーションとフレームワークの比較。出典：フロンティア。
これは、AIツールがバイアスを回避するために多様なデータセットに依存するようになるにつれて、非常に重要です。ブロックチェーンの統合が実現すれば、医療システムはAIツールが適切に訓練され、患者情報を保護できることを保証できます。
金融分野では、ブロックチェーンはすでに透明性の基盤となりつつあります。ビジネス研究ジャーナルによると、銀行業界はブロックチェーンの採用の約30%を占めており、この業界はその最大の支持者となっています。
業界セクター別のブロックチェーンの採用、2024年。出典：ビジネス研究ジャーナル。
ブロックチェーンは、詐欺検出や投資管理に使用されるAIシステムを追跡するのに役立ち、データの完全性と規制遵守を確保します。この組み合わせは強力であり、金融機関がAIシステムを公共の信頼と considerable accountability を必要とする意思決定プロセスに統合する際に重要です。
他の分野での進展
これらの分野を超えて、ブロックチェーンに支えられたAIは政治的に敏感な分野での透明性を向上させる可能性があります。公共政策や選挙監視におけるAIシステムは、不明瞭なアルゴリズムのために scrutinized される可能性があります。ブロックチェーンの台帳は、すべてのAIの決定ステップを記録し、検証可能性と追加の説明責任を保証します。
ブロックチェーンがAIに対して最も重要な貢献の一つは、紛争を解決する能力です。ブロックチェーンはデータとプロセスの不変の記録を提供し、AIのバイアスに対する非難に対する疑う余地のない証拠を提供します。同様の論理は、AIマーケティングのようなクリエイティブ産業にも当てはまり、知的財産問題や広告詐欺に対処することができます。
「ブロックチェーンは中間者を排除し、物事が本物であることの証明を提供します。これにより、広告主、出版社、消費者の間に信頼が築かれます。また、広告詐欺を防ぎ、広告主が支払った分の価値を得られるようにします」とある研究者は手紙の中で述べました。
ブロックチェーンは消費者が広告主を信頼するのを助けるだけでなく、マーケティング会社が仕事を遂行するのにも役立ちます。従来の広告主が直面している最大の問題の一つは、広告追跡と検証の透明性の欠如です。その結果、代理店は実際の人々が自分たちの広告を見ているかどうかを把握するのに苦労しています。
ブロックチェーンは、広告の表示、クリック、およびその他の相互作用の永続的な記録を作成することでこれを解決します。この技術は、広告主と出版社の間の直接的なコミュニケーションを軽減し、広告ネットワークや代理店などの中間者を完全に排除します。
スケーラビリティと相互運用性の課題に対処
このすべての可能性にもかかわらず、ブロックチェーンとAIの統合は容易ではありません。スケーラビリティは依然として大きな障害です。ブロックチェーンネットワークは、その設計上、かなりの計算能力を必要とし、それをリソースを消費するAIシステムと組み合わせることは挑戦を悪化させます。
スプリンガーリンクの研究によると、「生産準備完了」として販売されている多くのブロックチェーンプラットフォームは依然として実験段階にあり、頻繁な更新が互換性の問題を引き起こしています。これらの制限により、特に複雑なAIプロジェクトにおいて、ブロックチェーンソリューションを大規模に実装することが難しくなっています。
相互運用性はもう一つの疑問符です。IEEE Xploreに発表された研究は、ブロックチェーンプラットフォーム全体の標準化の欠如が断片化を生み出し、採用を遅らせることを強調しています。これらの不一致のために、開発者はブロックチェーンシステムを既存のAIフレームワークと統合するのに苦労しています。
「Web3内のユーザーエクスペリエンスは依然として大きな障壁です。多くのツールやプラットフォームはまだ直感的ではなく、ブロックチェーン開発に不慣れな人々にとっては急な学習曲線を生み出しています」とデ・フリースは付け加えました。
しかし、進展の兆しがあります。業界間の協力とオープンソース開発が、スケーラブルで使いやすいブロックチェーンソリューションの道を切り開いています。デ・フリースはまだ希望があると信じています。
「私たちは、複数のプロジェクトが協力して共有のフレームワークとソリューションを開発する共同努力とエコシステム構築の増加を見ています」とデ・フリースは結論付けました。
ブロックチェーンの採用が進む中、Statistaによると2032年までに世界市場規模は1.2兆ドルに達する見込みであり、これらの技術の統合は、世界コミュニティに影響を与えるシステムにおける信頼を再定義する可能性があります。
2032年までのブロックチェーン技術の予測。出典：Statista。
人工知能に対して懐疑的な意見が高まる中、ブロックチェーンは透明性への道を提供します。それは、機械が単に思考するのではなく、責任を持って思考することを確保します。患者データの保護、金融システムの最適化、またはAIシステムの説明責任を確保する上で、ブロックチェーンはAIの問題を解決する救世主である可能性があります。