笑 NASA のように宇宙について話すのは詐欺です。

$LUNC

🔥🔥 なぜLUNCトークンの価格が119ドルから0.00001ドルに一日で急落したのか？ 😱

👀 ルナクラシック（LUNC）トークンの価格は、2022年にテラエコシステムの崩壊により急落しました。アルゴリズム安定コインであるUSTは米ドルに対するペッグを失い、死のスパイラルを引き起こしました。これにより、大規模な売却、ハイパーインフレーション、投資家の信頼の喪失が発生し、LUNCの価値は119ドルから0.00001ドルに数日間で下落しました。

📢 あなたの予測や検討中の戦略を共有してください！

👀 私はアルトコインシーズン中に低時価総額トークンの急増を予測しています。戦略には、ポートフォリオの分散、ポルカドットやコスモスのような新興エコシステムへの投資、ドルコスト平均法の使用が含まれます。さらに、堅実なユースケースや開発者の活動がある強固なファンダメンタルを持つトークンに焦点を当てることが重要です。#AltcoinMomentum $ETH

🔥🔥🔥 DIN: モジュラー前処理でAIデータを革新する

データの前処理は人工知能（AI）ワークフローにおいて重要なステップですが、従来の方法は柔軟性、効率性、適応性に欠けることが多いです。DIN（ダイナミック入力正規化）は、初のモジュラーAIネイティブデータ前処理レイヤーであり、機械学習（ML）やAIアプリケーションのためのデータ準備に革命的なアプローチを提供することで、この状況を変革しています。

DINはデータパイプラインにモジュール性を導入し、多様なデータセットのシームレスな統合とカスタマイズを可能にします。そのAIネイティブな設計は動的な適応性を保証し、手動介入なしでさまざまなデータタイプ（構造化データ、非構造化データ、半構造化データ）を処理できます。このモジュール性は、従来のAIシステムが長年悩まされてきたデータの不整合や前処理のボトルネックのリスクを最小限に抑えます。

DINの最も重要な革新の一つは、リアルタイムでデータを正規化し最適化する能力です。静的な前処理方法とは異なり、DINは変化する入力条件に動的に調整し、AIモデルが常に高品質で使用準備完了のデータを受け取ることを保証します。#GODINDataForAI
#DIN #BinanceWeb3Airdrop @DIN Data Intelligence Network