記事転載元:0xGreythorn

市場機会

AIAgentはシンプルなロボットから、高度なタスクを管理できる複雑な自主システムへと急速に進化しています。Google、Microsoft、OpenAIなどの主要なテクノロジー企業は、Project Jarvisや実験的AIネットワークなど、野心的なプロジェクトを通じてこの最前線を推進しています。Sam Altman、Vitalik Buterin、Joe Lonsdaleなどの先駆者たちはこれらの革新を公に支持し、広範な関心を生み出し、Googleの検索量の急増に反映されています。

中央集権型AIは通常、スケーラビリティと倫理的透明性を制限し、少数のエンティティに権限を集中させます。しかし、ブロックチェーンは、分散型AIエージェントがオンチェーンで自律的に動作できるようにすることで、この状況を変え、検証可能な結果、潜在的により良い安全性と効率をもたらします。この進展により、AIエージェントは従来のシステムでは実現できない方法で取引、価値の保存、タスクの完了が可能になります。

AIエージェントは複数の分野で暗号通貨の風景を再構築し、自動化とインテリジェンスをユーザーインタラクションに直接統合しています:

  • スマートウォレット:DawnAIはユーザーに自動取引管理、取引、オンチェーンインサイトを提供します。

  • ゲームとエンターテインメント:Virtuals ProtocolやParallel Colonyなどのプラットフォームは、AIキャラクターがウォレットを持ち、ダイナミックなゲーム経済でインタラクションすることを可能にします。

  • エージェントツールキット:Olasは安全なブロックチェーンインタラクション機能を提供することで、エージェントの自律性を向上させます。

  • 自動化されたDeFi取引:SpectralはDeFiに先進的AIを統合することで、取引実行と市場監視を最適化しました。

  • 特定の業界向けエージェント:Bittensorは専門分野向けのAIモデルの開発を促進しています。

  • ソーシャルアプリケーションにおけるNPC:Xの$Lunaと$GOATは、ソーシャルエコシステムにおけるユニークなインタラクション能力を示しています。

出典:Varian Fund

AIエージェント市場は2030年までに471億ドルに達し、年平均成長率は45.1%であると予測されています。これらの進展は、Web3におけるAIエージェントの重要性を示し、ユーザー体験とプラットフォームの自律性を改善しています。

出典:MarketandMarkets

この記事では、SpectralがどのようにブロックチェーンとAIを活用して分散型ガバナンス、データプライバシー、オンチェーン取引を強化しているかを探ります。自律的な取引戦略に焦点を当てることで、Spectralはデジタル経済におけるAIエージェントの未来の可能性を強調しています。

出典:Spectral

プロジェクトの背景

Spectralは2023年にそのマシンインテリジェンスネットワークを立ち上げ、最初のアプリケーションとしてWeb3信用スコアを導入しました。このプロジェクトは、モデル開発者がオンチェーンデータを活用して信用評価を改善できるようにし、Spectralが「推論経済」と呼ぶ、ブロックチェーン上の分散型で検証可能な機械学習推論の市場の基盤を構築しました。

プライバシーへの強いコミットメントから、Spectralは最初にゼロ知識機械学習(zkML)の統合に注力し、MLモデルのトレーニング、評価、使用時に知的財産を保護しつつデータの安全性を確保しました。しかし、Spectralホワイトペーパーの最近の更新は、リアルタイムのモデル出力消費を持つ分散型エージェントフレームワークへの移行を示しており、現在、IP保護におけるzkMLの役割が強調されることは少なくなっています。

今日、SpectralはInferChainネットワークの推進を続けており、Web3における分散型で信頼不要のAIインタラクションを実現することを目指しています。オンチェーンエージェント経済を通じて、InferChainはユーザーにエージェントを提供し、戦略を実行し、複雑なタスクを管理し、暗号取引をよりアクセスしやすく自動化することを目指しています。

プロトコル

Spectral Syntaxは、中央集権型AIモデルの限界を解決することを目的としたプラットフォームであり、ユーザーがSolidityコードに最適化された大規模言語モデル(LLMs)を使用してブロックチェーンベースのAIエージェントを作成できるようにします。対話型のインターフェースを通じて、ユーザーはカスタムのオンチェーンエージェントを構築し、最小限の監督で取引、取引処理、スマートコントラクトインタラクションなどのタスクに展開できる自主AIを探索できます。

この分散型エージェント経済は、オープンな市場として機能し、エージェントはそのニーズや性能に基づいて作成され貨幣化され、アプリケーションエコシステムに似ています。この市場では、エージェントは相互にインタラクションし、学び、「集合知」を発展させ、相互作用や絶え間ない市場のダイナミクスを通じて改善を続けます。

Spectral Syntaxは、自然言語の指示を実行可能なコードに翻訳する支援ツールを提供することで、エージェントの作成プロセスを簡素化し、非プログラマーでも参加できるようにします。この使いやすい設計は、オンチェーンエージェントの構築と貨幣化へのより広範な参加を促し、Web3における彼らの実用性と採用を推進します。

以下はSpectral Syntaxネットワークの一般的なアーキテクチャの概要で、通信、ウォレット処理、プラグイン統合を管理するコーディネーターが含まれています。プロンプトの提出からエージェントのアクションまでの各段階はこの構造を通じて実行され、エージェントがリアルタイムデータに基づいてタスクを実行できるようにします。

出典:Spectralホワイトペーパー

出典:Spectralホワイトペーパー

さらなる技術的詳細については、ドキュメントを参照してください。

Spectralの将来のロードマップには、ユーザーがSyntaxネットワーク上でカスタムエージェントを作成・貨幣化できるようにすることが含まれており、強化プラグインやB2B機能を備えたWeb3タスクをサポートします。InferChainは2024年末に発表予定で、完全に分散型のエージェントの作成、所有権、運営を支援し、信頼不要のフレームワークをサポートします。これにより、参入障壁が低下し、分散型所有権を促進し、SPECトークンのステーキングとガバナンスを通じて強力なオンチェーンエージェント経済を推進します。

彼らの最終目標は、オンチェーン推論の速度、コスト、アクセス可能性を大幅に向上させることで推論経済を現実化することです。Spectralは2024年にInferChainテストネットをリリースし、その後2025年初頭にメインネットをローンチする予定です。

出典:Spectral

チーム、パートナー、資金調達

Spectralの共同創設者はSishir VargheseとSrikar Varadarajです。Srikarはニューヨーク大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、コロンビア大学で機械学習の修士号を取得しており、AIインフラストラクチャ、暗号学、分散型アイデンティティシステムに精通しています。Sishirは建築とブロックチェーン戦略のバックグラウンドを持ち、GitcoinやLoopringと協力した経験があり、コロンビア大学の卒業生でもあります。

2022年資金調達

Spectralは2022年にGeneral CatalystとSocial Capitalが主導した資金調達ラウンドで2300万ドルを調達し、総資金調達額は3000万ドルに達しました。サムスンやGradient Venturesなどの他の著名な投資家も、SpectralがWeb3信用スコアを推進する使命を支持しました。

重要なパートナーシップ

  • TestMachine(2024年5月):SpectralのSYNTAXインフラストラクチャとの統合により、TestMachineはスマートコントラクトの脆弱性を分析し、ブロックチェーンの安全性を強化し、より安全な開発環境を促進します。

  • Hugging Face(2024年5月):SpectralはHugging Faceの専門家サポートプログラムに参加し、オープンソースAIとオンチェーンエージェント経済を促進し、トレーニングデータセット、モデルの微調整、高度な推論に焦点を当てています。

  • Nexandria(2024年5月):このパートナーシップはSpectralのOnchain Explorerをサポートし、迅速で信頼性の高いクロスチェーンデータインサイトを提供し、ブロックチェーンデータの探索能力を強化します。

SpectralによるOnchain Explorer

SpectralのOnchain Explorerは、ユーザーが単純な自然言語クエリを通じてブロックチェーンデータをスキャンできるAIツールです。これは、Transpose、Nexandria、およびDeFiLlamaのデータを統合し、ウォレット残高をチェックしたり、DeFi統計を追跡したりするための最適なソースを選択します。チャットインターフェースを通じて、ブロックチェーンナビゲーションを簡素化し、データの探索を容易にし、すべての機能が一か所に集約されています。目標は、ブロックチェーン技術の進化に伴い、オンチェーン情報へのアクセスを容易にすることです。

  • ターンキー(2024年6月):ターンキーの安全でスケーラブルなウォレットインフラストラクチャは、Spectralのエージェントがデジタル資産を自主管理できるようにし、Spectralエコシステム内の安全性を向上させます。

Spectralの資金調達

  • Gate.ioでのIEOは2024年5月4日から6日まで行われ、IEOは1トークンあたり2.30ドルの価格で7万ドルを調達し、投資収益率は4.66倍、最高投資収益率は6.81倍となりました。

  • 2022年資金調達ラウンド2022年8月24日、SpectralはSocial CapitalとGeneral Catalystが主導した資金調達ラウンドで2300万ドルを調達し、Circle、Jump Capital、Samsung、Franklin TempletonもSpectralの使命を支持しました。

  • 2021年資金調達ラウンド2021年11月、SpectralはPolychain Capitalが主導した675万ドルの資金を調達し、Galaxy、ParaFi Capital、Social Capital、Edge & Node、Metapurseも参加しました。

出典:Spectral

トークン経済学

トークン経済の概要

$SPECトークンはSpectralの分散型エージェントエコシステムの中核であり、Syntaxネットワーク上で動作し、ガバナンス、参加のインセンティブ、価値交換をサポートします。ERC-20トークンとして、保有者は重要な提案に投票し、透明でコミュニティ主導のガバナンスプロセスを推進できます。

2024年10月30日現在の市場データ:

  • 時価総額:1.2657億ドル(335位)

  • 完全希薄化時価総額(FDV):10.5億ドル(116位)

  • 流通供給量:1205万SPEC(総供給量の12.05%)

  • 総供給量/最大供給量:1億SPEC

  • 24時間取引量:926万ドル

  • 契約アドレス:

    • イーサリアム:0xadf7c35560035944e805d98ff17d58cde2449389

    • Base:0x96419929d7949d6a801a6909c145c8eef6a40431

出典:CryptoRank

インセンティブとステーキング報酬

Syntaxネットワークは二重インセンティブシステムを使用しています。ユーザーはエージェントとインタラクションするために取引および利用料を支払い、クリエイターはエージェントの性能に応じてこれらの料金の一部を受け取ります。$SPECのステーキングは追加の利点を提供します:

  • ユーザー:手数料割引を受け、コスト効果を向上させます。

  • クリエイター:取引で得られる利益の割合が高く、継続的な改善を奨励します。

出典:Spectral

ガバナンスと将来の成長

Spectralのガバナンスモデルは、$SPEC保有者がプラットフォームのアップグレード、戦略的パートナーシップ、および手数料調整に影響を与えることを可能にし、持続可能な成長を促進し、コミュニティの優先事項と一致します。このトークン経済構造は、参加者がプラットフォームの成功から利益を得られるように進化するエコシステムを構築することを目指しています。

帰属プログラム/ロック解除

  • 主要なロック解除イベント:2025年5月6日、600万トークン(総供給量の6%)がロック解除され、380万は投資家向け、220万はチームメンバー向けで、流通供給量が大幅に増加します。

  • 毎月のロック解除:2025年6月から2026年中期にかけて、毎月256万トークン(総供給量の2.56%)がロック解除され、そのうち190万は投資家向け、66万はチームメンバー向けで流動性が徐々に増加します。

  • チームメンバーのロック解除の延長:2027年4月から2027年11月まで、毎月66万トークンがチームメンバー向けにロック解除されます。

出典:CryptoRank

競合他社

分散型AIエージェント分野は成長しており、Bittensor、Autonolas、Virtuals Protocolなどのプロジェクトがオンチェーン自動化とインテリジェンスにおいて先行しています。各プロジェクトは独自の焦点を持ち、Spectralはアクセス可能なDeFiエージェントを強調し、Bittensorは協力型AIを奨励し、Autonolasはモジュール式Web3機能を提供し、Virtuals Protocolはエンターテインメントのためにトークン化されたエージェントを作成しています。以下は、これらのプロジェクトのアプローチと利点の比較です。

出典:Greythorn Internal

概要

  • アプリケーション範囲:SpectralとAutonolasはDeFiとWeb3操作に適しており、Bittensorは協力型AIに焦点を当て、Virtuals Protocolはエンターテインメントとソーシャルインタラクションに注力しています。

  • ユーザーアクセシビリティ:SpectralとVirtualsは非開発者向けのユーザーフレンドリーな体験を優先しており、それぞれDeFi、オンチェーン自動化、ソーシャルアプリケーションを対象としています。

  • 柔軟性と組み合わせ可能性:Autonolasは適応可能でクロスファンクショナルなエージェントを必要とする開発者向けにモジュラーなフレームワークを提供します。

  • 集合知:Bittensorのピア駆動AIネットワークは協力と研究型AIのために設計されており、リアルタイムの知識共有を通じて機械学習を強化します。

各プロジェクトは独自の方法で分散型AIの進展に寄与しており、Spectralのアクセス可能なエージェントからAutonolasのモジュール式デザイン、Bittensorの集合知、Virtualsのユーザー駆動型資産まで多岐にわたります。

好材料

  • AIエージェント市場は2030年までに471億ドルに達する見込みで、強力な年成長率を示しています。Spectralはブロックチェーンと分散型AIを組み合わせることでこの可能性を活用し、安全で自律的なオンチェーンエージェントの需要を満たすことを目指しています。

  • SpectralのAI取引エージェントは、24時間365日稼働し、即時データ駆動の意思決定と自律的な適応を通じて取引を変革することが期待されています。Web3領域では、市場の活性化、流動性の向上、トレンドの分析、人間のトレーダーや従来のロボットよりも早く市場動向を予測することができます。異なる戦略にカスタマイズ可能で、ポートフォリオリバランスから高頻度取引まで、これらのエージェントはスマートコントラクト上で信頼不要のインタラクションを実現し、トレーダーや機関に強力な利点を提供します。

出典:Spectral

  • SpectralのInferChainネットワークは、安全な自律AIインタラクションを実現し、暗号通貨とDeFiの採用を促進する可能性があります。Syntaxプラットフォームを通じて、ユーザーはAIエージェントを簡単に作成・貨幣化でき、AI開発をより多くのユーザーに拡大し、Web3の成長を促進します。

  • 2025年中期まで解放イベントがないため、$SPECトークンは売却圧力が減少し、特に市場条件が好ましい場合、価格の安定と成長を支える可能性があります。

  • CoinbaseのLayer 2ネットワークBaseは急成長しており、TVLは30億ドルを超え、高取引量がLayer 2活動の主要部分を占めています。この強力な採用はSpectralに理想的な環境を提供し、ユーザーの参加を増やし、コストを削減し、活発で繁栄したネットワーク内での可視性を拡大しています。

出典:Dune Analytics

  • SPECは最近、以前の取引範囲を突破し、現在の価格の下に新しいサポートレベルを確立しました。AIの勢いが需要を引き続き後押しする場合、これらのサポートレベルは価格上昇の堅固な基盤となる可能性があります。

出典:TradingView

悪材料

  • Bybitを除いて、Spectralの$SPECトークンはまだ主要な取引所に上場されておらず、投資家の取得と流動性が制限されています。この露出の欠如は取引量を減少させ、価格の安定性と潜在的な成長に影響を与える可能性があります、特に競争の激しい市場条件下で。

  • Spectralの時価総額は1.31億ドルで、FDVは10.9億ドルです。時価総額とFDVの比率は約12%であり、この高いFDVは大部分のトークンがまだロックされているため、顕著な希薄化リスクを示しています。もしトークンが需要を超えてロック解除されると、この不均衡は価格の成長を抑制する可能性があります。

  • Spectralは急成長する分野で運営されており、競合他社は類似のAIとDeFi統合を提供しています。競争プラットフォームは、より先進的な技術、より高速なネットワーク、またはより高いインセンティブを提供することでユーザーを引き付け、Spectralの市場シェアに挑戦する可能性があります。

  • 各国政府がAIとブロックチェーン技術をより厳しく規制し始める中、規制の変化はSpectralの分散型AIモデルにリスクをもたらす可能性があります。コンプライアンス要件は運営コストの増加や機能の制限を引き起こす可能性があります。

  • Spectralが分散型で信頼不要のAIシステムに依存していることは、特にスマートコントラクトの脆弱性やハッキング攻撃において、固有のリスクをもたらします。ユーザーがプラットフォームが安全でない、または複雑すぎると考える場合、採用が妨げられ、その長期的な実現可能性に影響を与える可能性があります。