最近、シリコンバレーの友人と話していて印象的だったのは、彼がほとんど信じがたい口調で言ったことです。今、AIができることはあなたの想像を超えていると。話を聞いた後、私はつい疑問を口にしました：それなら、なぜAIの登場によって生活に何か違いはないように感じるのでしょうか？
友人が説明したところによると、現在AIはインフラの段階にあり、一方では評価が高く、もう一方ではAIがもたらす変化が最終的にアプリケーションレイヤーに現れるためには十分に成熟したインフラが必要だとのことです。
Crypto分野に目を向けると、かつて市場が本当に役立つのか疑問視したHeliumが昨年末から今年初めにかけて、Cryptoがトークンだけではなく、製品自体も多くの人々の日常生活に入っていくことを証明しました。
通信の長尾市場に切り込むように、CryptoはAI分野でも分散化された計算、保存、トークンインセンティブを通じて、小規模なトレーニングニーズや特定のオンチェーンデータに関わるAIトレーニング市場に挑戦しようとしています。
Telegramを対象に、分散型計算力ネットワークとクラウドストレージネットワークを利用してAIに基盤を提供し、今回の市場サイクルで引き続き熱いMemeに対して、AIを利用して創作を支援します。PinGoは理解しやすく、しかし考えにくい細分化された市場を精選しています。
分散化されたAIインフラの構築
PinGoの現在の公開資料は比較的限られており、プロジェクトの文書を通じて、PinGoが分散化されたAIインフラのビジョンを大まかに描くことができます。
未使用のCPU計算力を集約する
計算力の面で、PinGoは未使用のCPUを活性化できるネットワークを構築しました。これは最初は私には少し理解しがたいものでしたが、考えてみると確かに理にかなっています。
現在市場に存在するGPUは「未使用」という状態はないはずで、AIのトレーニングに貸し出されるか、画面レンダリングなどの専門的な作業に必要とされているため、「未使用」になることは難しいです。CPUのようなマルチスレッドプロセッサのみが部分的に計算力が「未使用」という状況が存在します。
CPUはAIトレーニング専用の計算チップに比べて計算効率は高くありませんが、PinGo自体はあまり複雑なモデルを対象にしていないため、中心化されたGPU計算のレンタルを補完する形で、十分な数の未使用CPUを動員できれば、大部分のニーズに応えることができます。
CDNに基づく「霧ストレージ」と「霧計算」
文書内でPinGoは、迅速にCPUリソースを集中させるためのCDNの利用計画について言及しています。CDNはコンテンツ配信ネットワークを意味し、従来のクラウドサービスがデータ伝送効率を向上させるために各地に設置したネットワークであり、これによりユーザーは毎回メインデータセンターからデータを取得する必要がなくなり、データセンターの負担を軽減し、ユーザー体験も大幅に向上します。
PinGoは、CDNネットワークがどのように運営されているのかを詳しく説明していませんが、全体的な概念と構造から見ると、このCDNネットワークはトレーニングのためのより迅速な応答を可能にするピアツーピアネットワークを目指しているようです。
簡単に言えば、PinGoにはクラウドサービスの「データセンター」が存在せず、世界中のストレージと計算リソースを処理するために大量の「データ中継ステーション」が必要です。
これらの至る所に分布するCDNノードは、トレーニングタスクを受け取った後、アルゴリズムを利用して最近の未使用計算リソースを集約し、データを処理してトレーニングの目的を達成します。トレーニングが完了した後、これらのCDNは結果を迅速に相応の利用者にフィードバックします。
本質的に、PinGoは分散型ネットワークのアーキテクチャを利用して、トレーニング中のデータ保存と計算の需要を満たしています。これも「Decloud」という概念であり、筆者はクラウドよりも分散化された「霧」という概念を用いて具体的な実現過程を説明したいと思います。
安全面では、PinGoはNGFWファイアウォールやロールベースのアクセス制御などの受動的手段を採用し、さらに積極的な侵入テストやデータベース監査などの方法でCDNネットワーク内のデータの安全性を確保しています。
低コストとカスタマイズ性
未使用の計算力を利用して分散化されたデータネットワークを構築し、AIの長尾市場の需要を解決することを目指し、PinGoはこのソリューションを利用して計算力コストを低減し、よりパーソナライズされたカスタマイズニーズを実現したいと考えています。
おそらく多くの人が疑問に思うのは、数大手のクラウドサービスがほぼ市場を支配している中で、個別のカスタマイズの需要は本当に満たされないのか？本当に市場の余地はあるのか？
これは実際、筆者が過去に長い間疑問に思っていた問題でもありますが、実際にはこの市場のスペースは想像以上に大きいのです。Canalysのレポートによれば、2023年第4四半期までに、アリババクラウド、華為クラウド、テンセントクラウド、百度クラウド、AWS、天翼クラウドを除くと、まだ市場に4.4%のシェアが残っており、2023年に国内でクラウドに近い100億ドルの支出が見込まれる中、このシェアも数十億人民元に達するということです。
これについて筆者も業界の専門家に伺いましたが、実際には大手企業のクラウドサービスのカスタマイズ性はあまり高くなく、ある意味で「店大欺客」が存在するかもしれません。利用者は設定されたプランに基づいてサービスを選ぶことしかできません。また、大手クラウドサービスの価格も高めですが、これは彼らが高い安定性を保証できるからでもありますが、実際には多くのニーズにはそれほど高い安定性は必要ありません。これらの一般的なニーズが小型クラウドサービスプロバイダーの存在を促進しています。
PinGoにとって、サービスがWeb3とAI分野の細分化された市場で一定の市場シェアを占めているだけでも（国際市場の規模は100億ドルを超える）、非常に大きな資金流を生み出し、オンチェーンの活性度を高めるのに十分です。また、未使用計算力を集約する戦略は、価格を下げるだけでなく、計算力の断片化によってより細かい粒度のニーズに応えることができ、ユーザーを引き付ける要因となっています。
Filecoinが実際にはデータと情報の保存分野で広く使われているように、普通のユーザーはそれを十分に認識していません。
Memeから出発し、さまざまなAIツールを目指す
Web3起業の草莽時代が終わった後、具体的な使用シーンから切り込むことが前期から考慮すべき問題となりました。PinGoは現在の市場の二つの絶対的なホットポイント、TONエコシステムとMemeを切り口に、初期は主にTelegramユーザーにAI生成作品を提供することに焦点を当てました。
TelegramボットとAI創作工場
初期のシードユーザーの蓄積には一定程度のインセンティブが必要ですが、幸いにもTONに基づくプロジェクトはTelegramという巨大なユーザープールを持っており、プロジェクト側はその中で自身のターゲットユーザーを見つける方法を考える必要があります。そのため、PinGoはユーザーがプロジェクトの初期インセンティブプログラムに参加するのを助けるTelegramボットPUNNYとAI創作工場PinGo Galleryを立ち上げました。
現在、PUNNYが早期ユーザーを引き付ける計画は完了しており、公式サイトのデータによれば、50万人の総ユーザー数と28万人の月間アクティブユーザーを達成したという、非常に成功したマーケティング活動となりました。
PinGo Galleryは、AIに基づく創作ツールを提供し、ユーザーがキーワードなどに基づいて創作し、Telegramでシェアすることを容易にします。
筆者はこのツールがMemeトークンの創造の基盤になると考えています。ある人気のあるギャグが登場した場合、迅速にツールを使ってMeme画像を作成し、それに基づいてMemeトークンを発行し、直接Telegramで広めることが可能です。
単純に交流の中でスタンプを作成することから、最終的にトークンの形で市場に出すことまで、このツールは活躍の場があります。これも初期のユーザーを引き付けるツールの一つと言えるでしょう。
「貢献者才有使用権」
PinGoの設計では、誰でも分散化された計算力ネットワークを利用できるわけではなく、ネットワークに計算力を提供し、参加者の一人となった場合にのみ、使用権が与えられます。
参加者は提供する計算力の大きさを自由に選べ、ネットワークに計算力を提供した後、NFTを証明書として受け取ります。その証明書を持っていることで、計算力を使ってAIトレーニングを行い、データやアルゴリズムモデルを保存するストレージサービスを利用することができます。
このデザインは、計算力提供者が少ないことによる「ただ乗り党」の多数が引き起こすネットワークの不均衡を大きく回避しています。過去の経験から、こうした不均衡が生じると、ネットワークが慢性的な死に向かう可能性が高いことが分かっています。
PinGoのメカニズム設計は、ある意味で「魔女攻撃」を防ぐことができるかもしれませんが、本質的にはプロジェクトの長期的な発展に積極的な推進作用をもたらしています。
最終目標
PinGoの目標は、単にTelegramで小型ツールとして機能するだけではなく、将来的にネットワークが規模化した際には、Telegram上のチャット記録などの情報を通じて、開発者にスマートコントラクトの代理、AI投資アドバイザー、AI感情取引ツールなどのAI製品を提供する能力を持つことです。
製品の能力自体を除けば、PinGoのロードマップは、来年にCDNネットワークに基づくブロックチェーンを開発し、さらにTONのセカンドレイヤーネットワークとして構築する計画を示しています。
独自のネットワークを開発することで、トークンPINGOとプロジェクトはより強い価値捕獲能力を得ることができ、ネットワークの使用頻度が高まるにつれて、ネットワーク通貨としてのPINGOの需要も高まるでしょう。
すべてが完了した後、PinGoはニーズに応じて計算とストレージ能力を呼び出すことができるAIインフラストラクチャの大規模なものとなり、トレーニングを必要とするユーザーに低コストのリソースを提供します。これにより、ユーザーは高価な中心化された計算力やストレージサービスを購入する必要がなく、相当長い期間にわたり、トークンはリソース供給者へのインセンティブとして機能し、ネットワークは従来のデータセンターの収支圧力を持たず、非常に迅速に拡張することができます。
トークンに触れたので、もう一言付け加えますが、PINGOチームと投資家の持ち分は20%未満で、80%の持ち分は計算力提供者、AIの利用者、CDNノードをインセンティブするために使用され、ネットワークの構築者と利用者がプロジェクトの最終的な方向性を決定する役割を果たすことになります。
分散化はテクノロジーインフラの重要な補完となりつつあります。
分散型インフラが短期間内に大規模なデータセンターを代替することができるというのは夢物語かもしれませんが、実際に多くのDePINプロジェクトがその重要な補完作用を市場に認識させています。複雑すぎないニーズに対して、Web3プロジェクトが提供するサービスは徐々に主流市場で受け入れられています。
国内のユーザーが十分な感知を持たない理由は、通信、支払いなどのインフラがすでに十分成熟しているためかもしれませんが、実際には多くの資本主義国では十分な利益がないため、インフラの整備レベルは同じ国の中でもばらつきがあります。
これもまたDePIN、ステーブルコインの支払いなどがWeb3の核心分野として私たちには少し信じがたいものです。
全世界には数十億の人口が存在し、Web3がもたらす平等化は最新の技術を家庭に届け、経済的利益を資本が無視する隅々にまで届けることができます。
未来のどこかの島の隅で、Web3のインフラがそこにいる人々をインターネットに接続し、彼らが本来負担できない計算力を使って、技術に対する小さな憧れを実現する手助けをすることができるかもしれません。
