ブルッキングス研究所の経済学者らの報告書によると、人工知能は今後20年間で米国の財政赤字を9000億ドル近く削減できる可能性がある。この研究では、最適な条件下では、AIは2044年までに年間財政赤字をGDPの最大1.5％削減し、年間赤字の5分の1を削減できると予測している。
連邦政府の赤字は2023年に1.8兆ドルに達し、国家債務は驚異的な36兆ドルに達しており、これらの数字は大きな問題です。
このレポートは、現在膨大な公的支出を食いつぶしている医療業界を変革するAIの可能性を指摘している。経済学者のベン・ハリス、ニール・メロトラ、エリック・ソーは、AIを医療へのアクセスを拡大すると同時にコストを削減するという稀有な能力を持つ「重大なショック」と表現している。
AIはヘルスケアをより効率的にすることで、政府の財政負担を軽減し、米国民の医療へのアクセスを民主化できると彼らは考えています。
AIの最大のターゲットは医療費
米国の医療費支出は制御不能だ。連邦政府は2023年に医療保険プログラムに1兆8000億ドルを投入したが、これはGDPの7％に相当する。議会予算局は、今後10年間で連邦政府の医療補助金は総額25兆ドルとなり、GDPの8.3％を占めると予測している。
問題は支出額の多さだけではなく、そのお金がどのように使われているかだ。米国の医療費（公的、私的を問わず）のおよそ4分の1は、患者のケアではなく管理業務に費やされている。
ブルッキングス研究所の経済学者は、AI がこれを解決できると主張している。予約のスケジュール設定、患者の流れの管理、予備的な医療データの分析などの日常的な管理業務を自動化することで、非効率性を削減できる可能性がある。
彼らは、AI が医療業界で何十年も実現できなかった生産性の向上を実現できると考えています。過去 50 年間で大幅な効率化を実現したほとんどの分野とは異なり、医療は大きく遅れをとっています。AI はついに医療を現代に引きずり込むことができるかもしれません。
「過去50年間、米国のほぼすべての産業で生産性が大幅に向上したが、大きな例外が1つある。医療だ」と報告書は述べている。経済学者たちは、AIがこの力学を完全に変える可能性があると主張している。
研究論文の著者の一人であるハリス氏は、AIが人々の医療を受ける方法や病気の検出と治療の方法をどのように変えることができるかを強調した。機械学習を診断、個別化医療、医薬品開発に統合することで、コストを削減しながら結果を改善できる可能性がある。
導入の障壁とその重要性
しかし、AI を医療に導入するのは容易ではない。トロント大学のアジェイ・アグラワル教授は、医療における AI の可能性は「熱意と絶望」の入り混じったものを生み出すと語る。熱意は医療分野が得るものが非常に多いこと、そして絶望は途上に立ちはだかる大きな障害によるものだ。
規制、支払い構造、責任に関する懸念により、ヘルスケア分野における AI の導入は時間がかかり、面倒なプロセスになります。Agrawal 氏は、特に民間部門では、経済的インセンティブが必ずしも一致するとは限らないと説明しています。
民間保険会社は、治療費の増加につながる恐れがあるため、診断AIの導入をためらうかもしれない。一方、公的機関はデータプライバシーの懸念と、革新に対する緊急性の欠如に直面している。
ブルッキングス研究所の論文は、課題はあるものの、その見返りは努力に見合う価値があると主張している。AI の診断精度向上能力により、効果のない治療への無駄な支出が減り、数十億ドルを節約できる可能性がある。
また、重点を事後治療から予防医療に移し、人々がより健康になり、入院せずに済むようにすることも可能になるだろう。
健康状態が改善すれば、社会保障費や公衆衛生費が削減されると同時に、より多くの人々が健康で長く雇用されるようになり、労働力参加率も向上する可能性があります。
AIと寿命：諸刃の剣
これらすべてには裏側もあります。AI 強化医療の潜在的な成果の 1 つである寿命の延長は、連邦政府の支出を増やす可能性があります。人々の寿命が長くなると、より多くの医療が必要になり、社会保障などの制度に長期間依存することになります。これにより、AI が生み出す節約の一部が相殺される可能性があります。
しかし、ブルッキングス研究所の経済学者は、メリットがリスクを上回ると主張している。AIはより健康な労働力を生み出し、生産性と労働参加率を向上させる可能性がある。また、病気の検出と治療を改善することで、AIは慢性疾患の経済的影響を軽減することもできる。
予防医療は大きな要素です。ハリス氏と共著者は、AI によって可能になった早期発見と個別化された治療計画によって、命と費用を節約できると主張しています。
たとえば、AI を活用したツールは、医師が病気をより早期に、より正確に検出し、後期段階での費用のかかる介入を回避するのに役立ちます。こうした効率化により、メディケアやその他の連邦医療プログラム全体で広範なコスト削減が実現する可能性があります。
しかし、大手テクノロジー企業は政府がこれを理解するのを待っているわけではありません。Google、Amazon、Microsoft はいずれも AI を活用したヘルスケア ソリューションに力を入れています。Google の AMIE システムは診断対話を模倣し、Med-Gemini プラットフォームは治療計画と臨床決定をサポートします。
アマゾンとマイクロソフトは、診断とコスト最適化に重点を置いた同様のプロジェクトを進行中だ。アグラワル氏によると、AIはすでに診断のいくつかの分野で「超人的なパフォーマンス」を発揮しているという。
機械はレントゲンやMRI、その他の医療データの分析において医師の能力を上回っており、この技術がある程度は機能していることを証明している。こうした進歩により、治療計画はより効果的かつ安価になる可能性がある。
トランプ政権が米国のAIに及ぼす影響
ドナルド・トランプ次期大統領の2期目は、AI導入を加速させるか減速させるかの変化をもたらす可能性がある。トランプ氏は、新設の政府効率化省を通じて政府支出と官僚機構を削減すると約束している。
これは公衆衛生イニシアチブへの資金提供が減ることを意味し、AI の展開が停滞する可能性があります。一方で、連邦規制の緩和により、物事が加速する可能性があります。アグラワル氏は、規制の障壁により、すぐに使用できる AI 技術の展開が妨げられることが多いと指摘しています。
「未熟な技術が人々に害を及ぼすことを望まないため、規制を緩和することに不安を抱く人は多い」とアグラワル氏は言う。「しかし、生活を改善する準備ができている技術の使用を遅らせることにも害がある」
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