AI+Memeに新たな概念が登場しました。
翻訳：Anderson Sima、Foresight News
11月27日、人工知能テクノロジー企業家のLester Paintsは、pump.funでUBCトークンを開始すると発表しました。UBCはユニバーサル基礎計算（Universal Basic Compute）を指し、公平な人工知能リソース配分の枠組みを構築することを目的としています。Lester Paintsは、NLRを2年以上構築してきたと述べ、UBCトークンは将来の公衆参加型AIインフラの架け橋となるでしょう。DEX Screenerのデータによれば、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。
「ユニバーサル基礎計算（UBC）とユニバーサル基礎計算ハーバー（UBCH）」は、人工知能分野の革新概念に関するホワイトペーパーであり、すべての自律人工知能エンティティが公平で持続可能に計算リソースを取得できることを目指すユニバーサル基礎計算（UBC）およびユニバーサル基礎計算港（UBCH）プロジェクトを提案しています。以下の内容はホワイトペーパーの要約です。
UBCの概念
定義と基本原則：UBCは、すべての自律人工知能エンティティに対して、CPUとGPUの計算力、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅などの最低限の計算リソースを保証することを目的としており、汎用性、基本的保障、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの原則を持っています。
UBIとの比較：人間の普遍的基本所得（UBI）概念に似て、UBCとUBIは、受益者に基本的なリソース保障を提供し、不平等を減少させ、自主性を促進することを目的としていますが、受益対象、リソースの性質、主要な目標、配分方法、定量化方法、調整基準、実施の課題などの面で違いがあります。
背景と起源：UBC概念の出現は、AIと機械学習の急速な発展、計算リソース需要の指数的な増加、AI技術の普及、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理の議論、およびUBI概念との類似性などの要因と密接に関連しています。
AI発展の重要性：UBCはAIの民主化を助け、参入障壁を下げ、革新を促進し、自律AIの持続可能性を確保し、持続的に学習と進化を可能にします。計算リソースの公平な分配を促進し、技術的不平等を減少させ、AI革新を加速し、技術的突破をもたらします。AIエコシステムのレジリエンスを強化し、長期的な発展のための安定した環境を創出します。普遍的人工知能の発展の基盤を築きます。
潜在的な応用例：UBCは、個人AIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散型推薦システム、AIトレーディングエージェント、AI研究アシスタント、予測保守システム、自然資源管理などの分野で広範な応用の可能性を持ち、さまざまなシナリオでAIの能力を持続的に向上させることができます。
UBCHプロジェクト
ビジョンと使命：UBCHプロジェクトは、世界中でUBC概念を実現し、公平で持続可能で革新的なAIエコシステムを構築し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースを得て運用・発展できることを目指しています。
短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラの機能プロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの構築、パイロットプロジェクトの開始が含まれます。中期目標は、大規模なインフラの展開、大量のユーザーと貢献者の誘致、標準とプロトコルの構築です。長期目標は、UBCを国家および国際AI政策に組み込み、UBCに基づく自律的かつ自己調整可能なAIエコシステムを創出し、他の技術分野に拡大することです。
プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門で構成されています。
現在のパートナーと協力者：UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla財団、電子前線財団などの非政府組織、およびDeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップ企業と協力関係を築いています。
自律AIに対するUBCの妥当性と重要性
自律AIの計算ニーズ：自律AI、特にディープラーニングモデルに基づくAIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、継続的学習、データストレージと管理、シミュレーションとテストなどの面で、巨大かつ増大する計算ニーズを持っています。
現在のAI発展の限界：AIの開発と展開は、高コスト、不平等なリソースアクセス、エネルギーの持続可能性の課題、拡張性の問題などの制限に直面しています。
UBCがAI進化にもたらす利点：UBCはAI進化に多くの利点を提供し、AIの民主化を実現し、多様性と革新を促進し、自律AIの運用の連続性を確保し、大手テクノロジー企業と小規模参加者の間の格差を縮小し、AI分野におけるより持続可能なエネルギー利用を促進し、AIの革新を加速します。
AI革新への潜在的影響：UBCの実施は、AI革新に対して変革的な影響を与える可能性があり、アプリケーションの多様化を促進し、研究の進展を加速し、新しい方法とアプローチを生み出し、協力を強化し、普遍的AIの発展の基盤を築くことが期待されます。
UBCHの実施とロードマップ
発展段階：UBCHプロジェクトは、設計と計画、プロトタイプ開発、パイロット展開、拡張と採用、成熟と継続的進化を含む段階的な実施を行います。
実施戦略：モジュラーアプローチを採用し、戦略的パートナーシップを構築し、オープンソースとオープンスタンダードを採用し、分散型ガバナンスを実施し、設計段階から安全とプライバシーの保護を重視する戦略を採用します。
マイルストーンと具体的目標：各段階には、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの結成、機能プロトタイプの開始、パイロットプロジェクトの実施、パフォーマンス指標の達成、ユーザー層の拡大、国際連盟の設立など、明確なマイルストーンと目標があります。
予想タイムライン：プロジェクトは5年以内に完了する見込みで、具体的なスケジュールには第1年に前の2つの段階を完了し、第2-3年に第3段階と第4段階の一部作業を行い、第4-5年に第4段階を完了し、第5段階を開始することが含まれます。
技術的影響と課題
必要な技術インフラ：UBCの実施には、分散データセンターネットワーク、計算リソース管理システム、高性能計算プラットフォーム、分散ストレージインフラ、ハイスピード通信ネットワークなど、強力でスケーラブルな分散技術インフラが必要です。
安全とプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃からの保護、リソースの隔離、アイデンティティとアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなどの安全とプライバシーの課題に直面しています。
スケーラビリティとパフォーマンス：AIエコシステムの成長する要求に応じて、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動需要管理、エネルギー効率などの問題を解決する必要があります。
既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性の実現は重要な課題であり、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データ管理などの問題を解決する必要があります。
社会的影響と倫理的考慮
UBCがAIにもたらす社会的影響：UBCの導入は、AIに対して深遠な社会的影響を及ぼし、AIの民主化、技術的不平等の減少、雇用の変化、および教育への影響を含むことが期待されます。
AIの自律性に関連する倫理的考慮：UBCが促進するAIの自律性の増加は、責任と説明責任、偏見と公平、有意義な人間の制御、およびAIの権利などの重要な倫理的問題を引き起こしています。
雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速するAIの発展は、雇用と経済に重大な影響を与える可能性があり、労働市場の変化、生産性と経済成長の向上、新しい経済モデルの創出、経済的不平等への影響を含みます。
UBCのガバナンスと規制：UBCの実施と管理には、参加型ガバナンス、適応型規制、データ保護とプライバシー、倫理監視などを含む適切なガバナンス構造と規制フレームワークが必要です。
経済モデルと資金調達
UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料基本サービス、高度なサービス、AIサービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、トレーニングと認証プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な実行可能性を確保することを目指しています。
想定される資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究助成、産業パートナーシップ、クラウドファンディングとトークン化、運営収入などが含まれます。
財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コスト最適化、収入の多様化、戦略的再投資、準備金の創設、透明な財務ガバナンスモデルの構築などの戦略が実施されます。
コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析では、プロジェクトが著しい投資収益ポテンシャルを持ち、AI革新の加速、計算リソースアクセスの普及、より公平で持続可能なAIエコシステムの創出などの非財務的利益をもたらすことが示されています。
行動呼びかけと結論
行動呼びかけ：ホワイトペーパーは、AI研究者や開発者、テクノロジー企業、投資家、政策立案者や規制機関、教育者や学術機関、そして一般市民に対して、UBCHプロジェクトへの積極的な参加と支援を呼びかけており、UBCの実現に向けて共に推進していくことを求めています。
結論：UBCおよびUBCHプロジェクトは、人工知能の未来に対する大胆で変革的なビジョンを示しており、普遍的かつ公平な計算リソースへのアクセスを提供することで、AI分野を根本的に変えることが期待されています。AIの民主化、公平性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来を築く基盤となるでしょう。