このパートナーシップは、OpenLedger上でのAIモデルのトレーニングを強化し、未来的なAIアプリケーションの開発を促進することを目指しています。
計算力のための先導的な分散物理インフラネットワーク（DePIN）であるio.netは、AIのためのデータブロックチェーンを持つOpenLedgerとの戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、io.netの分散型分散GPUパワーネットワークを活用してAI企業のための分散データセットを強化することを目指しています。
私たちのデスクに送られたチームの声明によると、このコラボレーションはOpenLedgerがio.netのコンピュートレイヤーにアクセスしてAIモデルのトレーニングを強化し、ユーザーにより安全で分散型のAI駆動のデータ革新のインフラを提供することを可能にします。
パートナーシップとOpenLedgerユーザーへの利点について、io.netのBD VPであるTausif Ahmadは次のように述べました：
「私たちは、AIのためのデータブロックチェーンを持つOpenLedgerとのパートナーシップを楽しみにしています。これはWeb3ビルダーに信頼できる分散データセットを提供します。io.netがGPUコンピュートを提供することで、OpenLedgerはこれらの上に構築されたAIモデルをスケールアップするために信頼できるインフラプロバイダーを持つことができ、新しいユースケースを開放することができます。これにより、分散型AIモデルの革新的なプロバイダーとしての地位を強化します。」
io.netの強力なGPUコンピュートリソースを活用する
このパートナーシップは、io.netの強力な分散GPUコンピュートサービスを活用してモデルを改善している最近のAIおよび機械学習プラットフォームの流れを受けています。分散GPUネットワークにアクセスすることで、OpenLedgerはAIモデルの開発を加速するために必要なコンピュートを獲得します。OpenLedgerのデータセットを使用して開発されるこれにより、開発者はよりスマートで効率的なAIベースのDAppを構築できるようになります。
GPUのインターネットと呼ばれるio.netは、ユーザーが未使用のGPUコンピュートを提供することでネットワークに貢献でき、そのサービスを必要とするユーザーに販売可能なネットワークです。ネットワークに参加することで、OpenLedgerはio.netのGPUインフラストラクチャにアクセスし、ネットワーク参加者が提供するコンピュートサービスを活用できるようになります。
io.netのインフラストラクチャは、AIモデルの推論とホスティングもサポートし、パフォーマンスとスケーラビリティのために最適化されることを保証します。これは、ブロックチェーンとAIの交差点での革新の波を支えている信頼できるデータセットの主要な提供者としてのOpenLedgerの評判を高めることが期待されます。
「io.netとのコラボレーションは、私たちの高品質なデータセットの潜在能力を最大限に引き出し、提供されたデータを使用して特化したAIモデルを作成します」とOpenLedgerのチームメンバーが述べました。「io.netのGPUインフラストラクチャを活用することで、私たちのプロトコルユーザーはAIモデルをより効率的に微調整でき、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保できます。」
世界最大のAIデータブロックチェーンを構築することに焦点を当てたOpenLedgerのio.netとのパートナーシップは、目標に近づけるでしょう。追加のGPUコンピュートサービスにより、企業はエージェントやAIベースのDAppに特化したAIモデルを専門にすることができます。
OpenLedgerがAIとブロックチェーンに持つビジョンに加え、io.netとのパートナーシップがどのように企業が目標を達成するのを可能にするかについて、チームメンバーは述べました：
「この[io.netとのパートナーシップ]は、データ共有を通じてコラボレーションを可能にし、信頼性のある説明可能なモデルの開発を促進する分散型で透明なAIエコシステムの構築という私たちのビジョンに近づけてくれます。」
「コスト効果が高く、スケーラブルで分散型」
OpenLedgerの声明によると、io.netとのパートナーシップは、分散GPUコンピュートネットワークが提供する特性を考慮すると「簡単な選択」です。io.netは、最適なAIプロセッサの最高の選択肢を持つコスト効果が高くスケーラブルなコンピュートソリューションを提供します。これにより、OpenLedgerは中央集権型クラウドプロバイダーの高コストや制限に縛られずにサービスを拡大できます。
io.netの分散型GPUインフラストラクチャにより、OpenLedgerは業務を拡大し、より大きなデータセットを処理し、前例のない効率でAIモデルを開発でき、分散型AI革新における可能性の限界を押し広げます。
最後に、io.netのGPUリソースはOpenLedgerに新しいユースケースを開放することも可能にし、AIアプリケーションのための未来に対応したインフラを提供します。これらのAIモデルがスケーラビリティと信頼性のために最適化されることを保証することで、OpenLedgerは信頼できるアクセス可能なAIのための分散型エコシステムを構築する先駆者としての実績をさらに強化できます。