スイス、ツーク、2024年11月26日、Chainwire

コルテックスと共に立ち上げる、1億ドルの脳にインスパイアされたロボティクスモデル、ASIトレインは分散型AIイノベーションと所有権を強化します。

ASIアライアンスは、科学、技術、医療の各分野における複雑な業界特有の課題に対処するために設計された専門的な基盤AIモデルの開発に専念する野心的なイニシアティブ、ASI: Trainを発表しました。「Cortex」と呼ばれる脳にインスパイアされたロボティクスモデルで立ち上げたASI: Trainは、分散型フレームワークを活用して研究者、投資家、コミュニティメンバーがAI開発を支援し、その成功を共有できるようにします。

OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理や一般的なAIアプリケーションを変革しました。しかし、彼らの一般的な性質は、特に高度に専門化されたタスクや分野において、スケーラビリティ、文脈の精度、効率に制限があります。産業が複雑な課題に対するカスタマイズされたソリューションを求める中で、一般目的のLLMはしばしば必要な品質、速度、ドメインの関連性を提供することに不足しています。

ロボティクス、バイオテクノロジー、物理学などの産業における複雑な問題を解決するために設計されたASI: Trainモデルは、正確で文脈を考慮した情報検索と統合のために認知検索を活用します。このドメイン特化型アプローチは、一般的なLLMに対して明確な利点を提供し、業界の課題に対して比類のない精度、効率、関連性を持って突破口を開きます。

"ASI: Trainは人工超知能に向けた変革的なステップです。‘Cortex’のようなドメイン特化型モデルと分散型所有権を組み合わせることで、個々の人々が画期的な技術を支援し、価値創造を共有するDeSciエコシステムを作り出しています。"とFetch.aiのCEOであり、ASIアライアンスの会長であるフマユン・シェイクは述べています。「これは包括的で持続可能なAI開発の未来であり、私たちはこの旅の最前線にコミュニティを持つことに興奮しています。」

ユーザーは、CortexのようなAIモデルをサポートするためにFETトークンをステーキングすることで、DAOのような構造の下でこれらの貴重な資産を所有できるようになり、AIスタートアップのように二次市場で取引可能になります。これらの機能により、ユーザーはAIモデルから具体的な価値を引き出し、FETの経済的可能性を強化します。

Cortexは、ASI: Trainが立ち上げる予定の基盤モデル群の最初のものであり、神経科学の原則を活用してロボットの能力を強化する高度な脳にインスパイアされたロボティクスモデルです。神経処理を模倣することで、Cortexは製造、鉱業、倉庫、無人配達などの産業で複雑なタスクを学び、適応し、実行できるロボットシステムを可能にします。

このモデルは12月にトレーニングを開始する予定で、約12〜14週間にわたる厳格なプロセスを経て、多大なGPUコンピュートを消費します。この期間中、コルテックスはその能力を洗練させるために広範なトレーニングを受けます。さらに、12月中旬頃に投資家向けのステーキング機会が開かれ、この最先端技術の成長と成功に参加することができます。このイニシアティブには、教育機関、倉庫会社、ロボティクススタートアップ、産業パートナーを含む推論の顧客がすでにいます。コルテックスモデルからの収益は年間1,000万ドル以上と見積もられ、その一部は「稼いで燃やす」に使用され、このモデルの価値は約1億ドル以上とされています。

トレイン製品は、データプライバシーツール、MLおよびコンピュートパイプライン、モデルのトレーニングとエージェントによる推論サービスを含むASIテクノロジースタックの全機能を示しています。

将来的には、アライアンスはバイオテクノロジー、量子技術、宇宙技術、材料科学などの追加のAIモデルでASI: Trainのポートフォリオを拡大し、それぞれがトークン保有者に変革的なAI所有権から利益を得る機会を提供する予定です。これらのモデルは、ドメイン特化型の基盤モデルだけが達成できる精度と効率で業界特有の課題に取り組みます。

人工超知能アライアンスについて

人工超知能（ASI）アライアンスは、Fetch.ai、SingularityNET（SNET）、Ocean Protocol、CUDOSによって形成された集団です。分散型AI研究と開発における最大のオープンソースの独立した団体として、このアライアンスは分散型人工一般知能（AGI）の進展を加速し、最終的には人工超知能（ASI）を目指しています。ASIに関する追加情報は、superintelligence.ioをご覧ください。

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