人工超知能（ASI）アライアンスは、分散型人工知能の開発を促進することに焦点を当てた協力組織であり、業界の課題に対応するために設計された分散型AIモデルCortexを発表しました。

Cortexは、「ASI: Trainイニシアティブ」の下で発表された最初のモデルであり、ロボティクス、バイオテクノロジー、ヘルスケアなどの業界向けにドメイン特化型AIソリューションを創出することに焦点を当てています。

汎用AIモデルとは異なり、Cortexは、さまざまな業界の特定のニーズに応じた精度、スケーラビリティ、適応性を提供するように設計されています。高度で文脈を考慮した問題解決を必要とするタスクに焦点を当てています。

Fetch.aiのCEOであり、ASIアライアンスの議長であるフマユン・シェイクは、Cointelegraphに対し、この開発により中央集権型AIソリューションへの依存度が低下し、実体が「分散型AIトレーニングモデルを用いてソリューションをトレーニングし、所有し、構築できる」ようになると述べました。

業界特有のニーズに対応

Cortexは、現在の汎用AIモデルの代替を提供するように設計されており、製造、自律配送、データ駆動型研究において高い関連性を提供します。

シェイクはCointelegraphに対し、ロボティクス業界は「非常に興味深い分野である」と語り、アライアンスには「Cortexモデルを推論に使用する意欲と能力のある複数のパートナーがいる」と付け加えました。

「バイオテクノロジー、ヘルスケア、ギグエコノミー、研究。これらすべての分野では、さまざまな研究機関からのデータが必要であり、組み合わさることで発見と活用における飛躍的な変化をもたらすことができます。」

AI所有権への分散型アプローチ

Cortexは、さまざまな業界や組織間の協力を促進するために分散型フレームワークを使用し、中央集権型AIソリューションの代替を提供するためにガバナンスベースのモデルを採用します。

提供する分散型構造は、AI開発の利益をより公平に分配し、AI開発の権力集中が蓄積されず、開発者の自由な革新を制限しないことを目指しています。

中央集権型AIシステムの限界に対処することで、ASI: Trainイニシアティブの最初の発表は、特定の業界に対して、彼らの特定のニーズに合わせた協調的AI開発のためのより包括的な選択肢を提供する可能性があります。

Minecraft上の自己学習型プロトAGI

ASIアライアンスは、分散型AIネットワークのSingularityNETと連携し、Minecraft内で初の自己学習型プロトAGIを最近発表しました。

新しいプロトAGIは、自律的インテリジェント強化推論シンボリズム（AIRIS）と名付けられ、人工一般知能（AGI）の開発可能性を高めることができます。

Minecraftで新しいAI技術を展開することで、連携はプロトAGIの能力が自己学習し適応する様子を目撃でき、ロボティクス、自動化、リアルタイムの問題を解決するために設計されたスマートシステムにおけるAIの可能性を広げます。

雑誌: イーサリアムを再びイーサリアムのように感じさせる: ベースロールアップの説明