Nvidiaの最大の顧客であるAmazon.comは、AIチップにおいて力を持つことが決まっており、したがってNvidiaへの依存を減らしています。Amazonは最大の顧客であり、人工知能チップの1,000億ドル以上の市場に依存しています。

エンジニアたちは、NvidiaのAIチップ提供への支配を緩めるために努力しています。彼らは、Amazonのデータセンターを巨大なAIマシンに迅速に変換できるシステムを構築することを目指していると確認しています。彼らは、ゼロから機械学習チップを作成するために何年も働いてきたと主張しています。

eコマースの巨人は、データセンターから多くのサーバーやネットワークスイッチを取り除き、カスタムビルドのハードウェアに置き換えたことで、サービスプロバイダーを解雇した歴史があります。

一方、過去2年間でNvidiaはニッチなチップメーカーから生成AIを可能にする主要なハードウェア供給者に変貌を遂げました。この違いにより、同社は時価総額で世界最大の企業となりました。この変化は同社にとって大きな打撃となるでしょう。

Amazonの大規模なチップ製造努力

エグゼクティブのラミ・シンノは、チップ設計とテストを担当するエンジニアです。彼は数十年にわたりチップ業界で働いてきたと報じられています。報告によると、彼はAmazon AI半導体の最初の2世代を作成する手助けをしたと言われています。報告によれば、テキサス州オースティンにあるAmazonチップラボには、Nvidiaのチップと競合するAmazon AIチップが詰まっています。

同社は、15年前にクラウドコンピューティングビジネスを発明したと報じられています。時間が経つにつれて、Amazonはそれを支えるインフラを構築し始めました。

Amazonが構築したクラウド機械は、最高経営責任者のアンディ・ジャッシをAIスーパーマーケットを開く位置に置いています。このスーパーマーケットでは、サードパーティのモデルや独自のAIシステムをトレーニングする企業向けのツールを販売します。

シニアバイスプレジデントのジェームズ・ハミルトンは、「Nvidiaは非常に優秀な会社で素晴らしい仕事をしており、長い間多くの顧客にとって良いソリューションを持つことになるでしょう」と述べました。彼はさらに、「私たちは、彼らと対等に競争できる部品を生産できるという強い見解を持っています」と付け加えました。

eコマースの巨人は力を入れています。彼らは2024年に約750億ドルの資本支出を見込んでおり、その大部分が技術インフラに充てられると報告しています。最高経営責任者のアンディ・ジャッシは、2025年にはさらに多くの支出を見込んでいると述べました。

Nvidiaへの依存を減らすためのAmazonの理由

Amazonは、Nvidiaの高価格プロセッサへの依存を減らすために独自のAIチップを作成することに取り組んでいます。Amazonのエグゼクティブは、AIモデルから応答を生成する際にAIチップの運用コストがすでに40%安いと説明しました。

AWSのコンピュートおよびネットワーキングサービスの副社長であるデイブ・ブラウンは、「クラウドコンピューティングの価格は、機械学習やAIに関しては通常はるかに大きくなります」と述べました。彼はさらに、「1,000ドルの40%を節約しても、選択にはあまり影響しません。しかし、数千万ドルの40%を節約すると、影響があります」と付け加えました。

デイブ・ブラウンは、彼らの目標はNvidiaを運営するための絶対に最高の場所になることだと付け加えました。彼はまた、「代替手段を持つことは健康的だ」と主張しました。

NvidiaはAmazonの業務を脅かされるべきか？

NvidiaのGPU需要は通常非常に高く、入手が難しいです。そのため、彼らの価格は1つあたり数万ドルに達します。

Nvidiaの最大の顧客は、Amazon Web Services、Microsoft CorpのAzure、Alphabet IncのGoogle Cloud Platformのようなクラウドプロバイダーです。報告によると、彼らは皆、Nvidiaのチップへの依存を減らすことに熱心であり、置き換えようとしています。

3社ともシリコンを製造していますが、レンタルコンピューティングパワーの最大の販売者であるAmazonは、これまでに最も多くのチップを展開しています。

ただし、Nvidia GEARはほぼすべてのAIタスクをスムーズに処理する能力があると言われています。同社は次世代のチップを顧客に出荷していますが、Amazonも含まれています。

Nvidiaは、1年後に成功する製品のプロモーションを開始したと報じられています。業界の観察者たちは、AmazonがNvidiaをすぐに置き換えることはないと予測しています。

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