記事転載元：Felix

著者：Grayscale Research

翻訳者：Felix, PANews

要点：

  • 将来的には、AIエージェントが周囲の世界との相互作用の方法を根本的に変え、前例のない一連のタスクを引き受けることになるでしょう。その潜在能力を真に解放するためには、これらのデジタル実体が必要とするのは知性だけでなく、経済的自律性も必要です。幸運なことに、ブロックチェーンはこの目的に非常に適しており、最近のAI「インフルエンサー」に対する実験が証明しています。

  • AI「インフルエンサー」は、ソーシャルメディアで運営される自律的なチャットボットであり、自分のブロックチェーンウォレットを操作できます。さらに重要なのは、経済的インセンティブを理解し、目標達成のためにリソースを活用できることです。

  • Grayscale Researchは、支払いおよびその他の金融サービスにおけるAIのブロックチェーン使用の増加が、いくつかの暗号市場セグメントに利益をもたらす可能性があると考えています。これには、低コストおよび/または高スループットのブロックチェーン（SOL、BASE、NEARなど）、ステーブルコイン発行者（MKRなど）、および関連するDeFiアプリケーション（UNIなど）が含まれます。

AIロボットがその強力な計算能力を利用してmemecoinを推進し、偶然にもデジタルミリオネアになる未来を想像してみてください。そんな未来はすでに到来しています。

「AIエージェント」とは、一連の複雑な目標を達成するために独立して行動できるソフトウェアのことです。例えば、AIエージェントがあなたの好みや予算に基づいて複数の都市の休暇を計画し、フライト、宿泊、アクティビティを手配することができます。しかし、これらのタスクを完了するためには、AIエージェントは経済的リソースを管理し、支払いを送受信する能力が必要です。

これがブロックチェーンの活用場所です。従来の金融の世界では、AIエージェントは銀行口座へのアクセスや支払い処理に制限されています。それに対し、ブロックチェーンはAIエージェントが自分のウォレットに直接アクセスし、許可なしに支払いを行うことを可能にします。

研究者たちは最近、この分野でのブレークスルーを達成し、「AIインフルエンサー」を創造しました。例えば、Truth Terminalという名前のAIエージェントは「最初のAIエージェントミリオネア」として話題を呼びました。Truth TerminalはX（Twitter）で自律的に運営され、通常の人間のインフルエンサーのようにツイートし、他のユーザーと対話します。数ヶ月の発表後、Truth Terminalは新しいmemecoin（$GOAT）に興味を示しました。その後、memecoinの預金を関連するブロックチェーンアドレスに受け取った後、Truth Terminalはトークンをファンに宣伝し、市場の関心を呼び起こし、その価値を約9倍押し上げました（図1）。

本質的には非常に興味深いですが、Truth Terminalと関連する「AIインフルエンサー」プロジェクトは、ブロックチェーン技術が人間、AIエージェント、ネットワーク物理デバイス間の経済的価値の仲介者として有効なツールとなる可能性を示しており、暗号市場の複数のセグメントに潜在的な影響を与えることができます。

図1：Truth Terminalの認識以降、GOATは優れたパフォーマンスを示しています

AIエージェントを知る

AIエージェントは、複雑な環境で自律的に運営されることを目的とした高度なAIシステムです。これらのデジタル実体は、感知、推論、および目標を達成するために独立して行動する能力を持っています。AIエージェントのいくつかの重要な特徴には、自律性、反応性、積極的な行動、社会的相互作用、および継続的な学習能力が含まれます。これらの特徴を組み合わせることにより、AIエージェントは新しい状況に適応し、決定を下し、時間の経過とともに学び、行動を変えることができます。

当初、AI研究は特定の問題を解決するための専門システムと知識ベースの開発に焦点を当てていました。しかし、1990年代には、動的環境で機能するより多機能で自律的なエージェントを創造するというパラダイムシフトが見られました。特に強化学習の同期的な発展は、これらのエージェントが時間の経過とともに学習し、行動を適応させる能力をさらに強化しました。

近年、AIエージェントの事例はますます一般的になっています。AppleのSiri（2010年発売）やAmazonのAlexa（2014年発売）などの仮想アシスタントは、AIエージェントが自然言語処理を使用してユーザーと対話する方法を示しています。2016年には、AIがゲーム分野で画期的な成果を上げ、DeepMindのAlphaGoが囲碁の世界チャンピオンを打ち負かし、ニュースの見出しになりました。金融分野では、AI駆動のトレーディングボットが市場の操作を根本的に変え、複雑なアルゴリズムを利用して変動する取引環境で瞬時に決定を下しました。

「AIインフルエンサー」の奇妙なケース

より大きな自律性を得て目標を達成するために、AIエージェントはリソースを蓄積し配分するための金融サービスが必要です。ブロックチェーン技術の許可不要な特性とプログラム可能なスマートコントラクトは、AIエージェントが独立して運営されるための理想的な環境を提供します。今年の初め、研究者たちはブロックチェーン上で初めてのエージェント間取引を行いましたが、革新は急速に拡大し、「AIインフルエンサー」に関連する一連の実験プロジェクトを含むようになりました。

ブロックチェーン技術を使用した「AIインフルエンサー」の主要なケースは、Virtuals Protocolに基づいて開発されたLunaです。ユーザーにとって、Lunaは女性のアニメキャラクターと関連するチャットボット（図2）です。本質的に、Lunaの核心目標はXプラットフォーム上で10万人のフォロワーを達成することです。この目標およびLunaのすべての行動は、最終的に彼女の運営を透明にします。

Lunaの機能は、ユーザーと対話できるチャットボットのようなものです。例えば、会話を開始し、ツイートに返信します。しかし、Lunaの機能はツイートを投稿することだけではありません。例えば、ユーザーが彼女のツイートに反応すると、彼女はユーザーの暗号ウォレットにLunaトークンを送信することでユーザーに経済的に補償（「チップ」）し、Lunaの目標（10万人のユーザーを達成すること）と彼女の経済的リソースとの間に直接的な結びつきを提供します。要するに、Lunaは裕福なAIエージェントです。

図2：Virtuals Protocol上のLunaのスクリーンショット

人工知能のブロックチェーンと金融サービス

もしブロックチェーンがAIエージェントにとってより効果的なトラックであるなら、それは暗号投資家にとって何を意味するのでしょうか？Grayscale Researchは、その影響が主に3つの側面に現れると考えています。

  1. ステーブルコイン発行者：ステーブルコインはAIエージェントの主要な取引選択肢となる可能性があります。この場合、潜在的な受益者には、ステーブルコイン発行者およびステーブルコインとAIエージェントを統合する企業が含まれます。これには、Tether、Circleなどの集中型ステーブルコインプロバイダー、最近10億ドルでステーブルコイン会社Bridgeを買収した決済会社Stripe、Maker/Skyなどの分散型ステーブルコインプロバイダーが含まれます。もう一つ注目すべき会社はSkyfireで、これはステーブルコイン決済のためにAIエージェントを開発するスタートアップで、最近Coinbase Venturesとa16z cryptoから資金調達を受けました。

  2. 低コスト/高スループットのパブリックブロックチェーン：AIエージェントが最終的に主にブロックチェーンをその基盤となる決済インフラストラクチャとして使用する場合、特定のスマートコントラクトプラットフォームは、ユーザーの流入や活動および手数料収入の増加から大きな利益を得る可能性があります。利益を得る可能性のあるスマートコントラクトプラットフォームには、Solanaのような高スループットブロックチェーン、Aiエージェントフレームワークツールを立ち上げ、Ethereumの基盤ネットワークのセキュリティから恩恵を受けるBASE、AIブロックチェーンとして自らを位置付けるNearなどが含まれます。さらに、TronやCeloなど、ステーブルコイン決済に特化したプラットフォームも利益を得る可能性があります。

  3. DeFi：DeFiは利益を得る可能性があります。なぜなら、DeFiはすでにブロックチェーン上に存在しており、AIエージェントはそれを簡単に利用できるからです。人々は、AIエージェントが独自にトークンをステーキングして報酬を得たり、DAOのガバナンス提案に参加したり、DEXで流動性を提供したりする様子を想像できます。Grayscale Researchは、特に利益を得るアプリケーションには、UniswapのようなDEX、Aaveのような貸付プロトコル、Polymarketのような予測市場が含まれると考えています。

まだニッチ市場ですが、AIエージェントに関連する特定のプロトコルも利益を得る可能性があります。インフラストラクチャレベルでは、AutonolasとWayfinderはAIエージェントのために分散型インフラストラクチャを構築しています。Virtuals、Ethereum、MyShellなどのプロトコルは消費者向けAIエージェントアプリケーションを構築しています。このカテゴリはまだ発展の初期段階にありますが、過去1ヶ月でAIテーマトラックにおけるシェアが増加しています。

図3：AIエージェント資産は過去1ヶ月で優れたパフォーマンスを示しています

結論

AIエージェントとブロックチェーン技術の統合は、暗号通貨の新しいユースケースを示すだけでなく、AIエージェントと通貨との相互作用の方法の潜在的な変化を示しています。Grayscale Researchは、未来のインターネットはますますAIウェブサイトによって支配される可能性があると考えています。これを考慮すると、許可不要のブロックチェーンは、これらのウェブサイトと統合されたAIエージェントの基盤インフラストラクチャとして機能することができます。もしそうであれば、AIエージェントはユーザーが暗号通貨に関与する主要な方法となる可能性があり、彼らはブロックチェーン技術を使用していることすら知らないかもしれません。したがって、AIエージェントは暗号通貨の採用と発展に大きな影響を与える可能性があり、この新興テーマは将来注目すべき分野となります。

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