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DINの今日の主な利点は、2年間の集中的なコミュニティ構築の努力を通じて築かれた大規模で関与するコミュニティにあります。このネットワークを利用して、DINは特定の基準に基づいてデータ収集を迅速に動員できます。ただし、真のデータ需要がどこにあるのかを特定し、ユーザーに正しいデータセットを収集してラベル付けするよう指導し、長期的な成長を支える持続可能な収益源を構築することが課題です。
DINが差別化し、際立つための一つの道は、データ検証のための独自のAIモデルを訓練し展開することです。これにより、人間の労働への依存を減らすことができます。この自動化優先のアプローチは、運営を効率化し、スケーラビリティを向上させ、手作業プロセスに依存している競合他社に対してDINに優位性を与えることができます。
金融セクター、特に詐欺検出とリスク管理において、AIモデルは膨大な取引データを分析して潜在的な詐欺を特定でき、ブロックチェーンは安全で不変の記録を提供します。この組み合わせは、AIによって行われる決定の信頼性を高め、精度を改善し、自動化されたシステムに対する信頼を高めます。