Googleの研究者たちは、量子コンピューティングを現実の生活で適用可能にする新しい技術を発見しました。これは、人工知能を使用して科学の最も頑固な課題の一つ、より安定した状態を解決します。Googleの新しいAIベースのシステム、AlphaQubitは、長い間量子コンピュータを悩ませてきた持続的なエラーを修正するのに驚くほど成功しています。

量子コンピュータは、信頼性を持って機能することができれば、医薬品研究、材料工学、基礎物理学を革新する可能性があります。しかし、何事も完璧ではありません：量子システムは非常に脆弱です。環境のわずかな摂動でも、繊細な量子状態を乱し、計算を信頼できないものにするエラーを引き起こす可能性があります。

GoogleのAlphaQubitは、すべての以前のソリューションを上回っています。このソリューションは、量子エラーの特定と修正において前例のない正確性を示した洗練されたニューラルネットワークアーキテクチャを使用しています。大規模な実験では、従来の技術に比べて30％少ないエラーを検出し、以前の最良の方法より6％少ないエラーを検出しました。

これは、アプローチが実用的な量子コンピュータに必要な大規模システムにスケーラブルであることを示唆しています。AlphaQubitは高精度を達成するために二段階のアプローチを使用しています。システムは最初にシミュレーションされた量子ノイズデータで演習を行い、量子欠陥の一般的なパターンを学習し、その後、限られた実験データを使用して実際の量子ハードウェアに適応します。

その正確性にもかかわらず、AlphaQubitは実用化に向けて依然として重要な障害に直面しています。「高速超伝導量子プロセッサでは、各一貫性チェックが1秒間に100万回測定されます」と研究者たちは述べています。「AlphaQubitはエラーを正確に特定するのが得意ですが、超伝導プロセッサでリアルタイムにエラーを修正するにはまだ遅すぎます。」研究者たちは、今後の開発の重要な分野として、速度の最適化、スケーラビリティ、および統合に焦点を当てています。

この収束は、コンピュータサイエンスにおける決定的な転換点となる可能性があります。量子コンピュータがAI支援のエラー訂正を通じてより信頼性の高いものになるにつれ、より洗練されたAIシステムの開発を助け、技術進歩の強力なフィードバックループを生み出すことができます。

出典

<p>量子コンピューティングのブレークスルー：GoogleのAlphaQubit AIが量子コンピュータのエラーを修正するという投稿が最初にCoinBuzzFeedに登場しました。</p>