2022年、台湾では1万人が肺癌で死亡し、全ての癌による死亡人数の5分の1を占め、台湾における癌死因の第一位となっています。衛福部は、肺癌の診断期別による5年内生存率に大きな差があることを指摘しています：第一期の9割の生存率から、第四期の1割の生存率にまで急激に低下し、半数の症例が診断時にはすでに末期であり、黄金の治療機会を逃しています。
このため、政府は過去2年間で早期発見計画を推進し、高齢者などの高リスク群が悪化する前に肺癌症状を発見できることを期待しています。しかし、健診プロセスは数百枚のCT画像を確認する必要があり、非常に労力を要し、医師の視力にも挑戦します。
「心肺一緒にスクリーニング」を推進する台湾の医療新興企業神瑞人工智慧（DeepRad.AI）は、「DeepLung-CAC」を提供し、AI技術を通じて医師が高リスク群を迅速に検査し分析するのを支援します。それはまるで放射線科医の第二の目のようです。
この台湾の医療AI新興企業DeepRad.AIは、どのようにNVIDIAの注目を集め、パートナーとなり、解決策を北医などの多くの病院に適用することができたのでしょうか？
一石二鳥！肺癌スクリーニングCTで、心血管リスクも確認できる
DeepLung-CACは、AIが胸腔のコンピュータ断層画像を判別するソフトウェアで、複数のAIモデルを内蔵し、北医、双和、万芳病院の北部三院の健診画像データベースを何年も蓄積しています。この技術は、肉眼では見えにくい微細な兆候を見出し、300から500枚のCT画像の中から迅速に突如として現れる白い点、つまり早期癌のCTにおける形態を指摘します。
画像出典：DeepRad.AI DeepLung-CACは、肉眼では見えにくい微細な兆候を見つけ出すことができ、300から500枚のCT画像の中から迅速に突如として現れる白い点、つまりCTにおける癌の形態を指摘します。
神瑞人工智慧の共同創設者である張曜吉は、このプラットフォームが画像を通じて肺結節の特性を判断し、放射線科医が迅速に読影と説明を行えるようにすることを説明しています。製品の優位性は、AIによる補助的な検出に限らず、放射線科医が読みやすくすることで、医師が検査後にすぐに説明し、報告を完成させることができるという点です。
低線量のCT画像を一度照射することで、肺を検査できるだけでなく、心臓冠状動脈のカルシウム化リスクの程度も予測でき、将来的には骨粗鬆症リスク評価も追加される予定です。肺癌、心筋梗塞、骨粗鬆症にかかりやすい高齢者の割合が高いため、チームはこの3つの主要なプロジェクトを開発しています。この機能は、早期治療や予防保健を実現するだけでなく、心肺の同時スクリーニングの効果も達成できます。張曜吉は「これは『付加価値サービス』に似た概念です！」と言っています。
彼らは現在、病院や健診センターと協力し、迅速に検査結果を得た後、直接病院に向かい予防または治療を行うことができます。このビジネスモデルを選択した理由は、自己負担で健康保険のサポートがない健診項目が病院が拡大したいサービスであると観察したからです。また、神瑞人工智慧は政府が提供する公費肺癌スクリーニング政策にも焦点を当て、そこからサービスと支援を提供します。
現在、心臓と肺のスクリーニングのソフトウェアは台湾食薬署（TFDA）の認証を受けており、骨粗鬆症リスク評価が開発完了し、臨床試験中です。
神瑞人工智慧が予定しているもう一つのソフトウェア「DeepBrain-Cognito」も高齢者を対象にしており、スキャンした3D磁気共鳴画像を通じて、4D人間の脳の老化時間軌跡図を構築します。これにより、被験者の認知症リスクや脳皮質の萎縮領域を予測し、早期治療を促進することができます。現在、この技術は病院で臨床実験の段階にあります。
画像出典：DeepRad.AI DeepRadが予定しているソフトウェア「DeepBrain-Cognito」も、高齢者を対象に、脳の皮質の厚さを画像判断のカギとして、被験者の認知症および脳萎縮の程度を測定します。
放射線科医とAIエンジニアが協力し、予防医学を推進し続けることを期待しています。
神瑞人工智慧は最初、科技部の研究プロジェクトから始まり、その後学校を出て、2023年に北医の前副校長である陳震宇、放射線科医兼AIエンジニアの陳彥廷、張曜吉らによって会社が設立されました。
「私たちは放射線科医とAIエンジニアと共に開発しています」と張曜吉は述べ、「これが私たちのチームの特異な点です。」張曜吉も公衆衛生と起業の背景を持っているため、臨床、理論、工学、市場を兼ね備えた創設者がいるDeepRad.AIは、他のチームに比べて自社製品の商業化が容易です。
画像出典：DeepRad.AI DeepRad.AIは最初、科技部の研究プロジェクトから始まり、その後学校を出て、2023年に北医の前副校長である陳震宇、放射線科医兼AIエンジニアの陳彥廷、張曜吉らによって会社が設立されました。
会社設立初年に国家新創賞や潜力新創黒科技領域入賞、GenAI Stars優良革新賞を受賞し、NVIDIAのパートナーとなりました。現在、10以上の病院と連携し、実際の現場で2万5000件以上の症例が蓄積されています。今後、彼らはアメリカFDA認証を積極的に取得し、心肺スクリーニングプラットフォームを各大病院に展開する予定です。
起業のクイック Q&A
Q：最も多く顧客や投資家から尋ねられることは何ですか？あなたはどう応えますか？
A：資金調達の段階では、現在Pre-Aラウンドの資金調達を進めており、製品の最適化と市場拡大に専念しており、成長を加速するために戦略的なパートナーを探しています。
Q：次の目標を達成するために、チームが現在不足しているリソースは何ですか？
A：海外での認証取得は我々の重要な課題であり、多くの資金と専門人材が必要です。特にアメリカと日本市場での認証プロセスを加速させる必要があります。
Q：起業はあなたに何を教えましたか？これまでの起業の感想を簡単に共有してください。
A：起業は私に常に楽観的で革新的な思考を保持することを教えました。環境がどれほど変化しようとも、人材育成が会社の成長の核心であり、最も重要な資産です。
Q：起業して以来、最も成功した3つのことは何ですか？
国内外の戦略計画：私たちは成功裏にグローバル市場計画を実施し、アジア、欧米の主要市場をカバーしました。
積極的にコンペや展示会に参加：製品と会社の露出を増やし、多くの潜在的なコラボレーション機会と顧客の関心を得る。
業界との継続的な交流：定期的に業界活動に参加し、専門家と見解を共有し、多くの潜在的な協力とビジネス拡大の機会を促進します。
チーム情報
会社名：神瑞人工智慧股份有限公司
設立年月：2023
製品名：DeepLung-CAC、DeepBrain-Cognito
公式ウェブサイト
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この記事は（創業小聚 Meet）から許可を得て転載されたものです。
原著作者：蔡愷恆
原文タイトル：（AIを用いて早期癌を発見、北医の新興企業DeepRad.AIが20万人のハイリスク群を支援）
『AIを活用して早期癌を発見！DeepRad.AIの助けで、20万人のハイリスク群に希望が？』この記事は最初に『暗号都市』に掲載されました。