OpenGPUエコシステムの概要:
本質的に、OpenGPUネットワークはブロックチェーン技術を利用してAIタスクのためにGPUコンピューティングを分散化することに専念しています。
私たちはエコシステムを3つのコアサブシステムに基づいて整理しています:
クライアントシステム: AIタスクのネットワークへの作成と提出を担当します。
OpenGPUクライアントの詳細については、YouTubeの独占先行公開動画をご覧ください。
プロバイダーシステム: ネットワークに投稿されたAIタスクを実行するために、コミットされた処理ユニット（特にGPU）を利用可能に保ちます。
ネットワークオーケストレーションシステム: 上記のシステムと連携して、安全で透明なAIタスクの配信のためのブロックチェーンベースのインフラと必要なサービスを提供し、全体的なセキュリティと透明性を監視します。
クライアントシステムの主要アプリは初期機能形態に達しました。このアルファ版でも、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、ユーザーがAIトレーニングタスクを投稿できるようにしています。クライアントアプリの主な機能は以下の通りです:
モデルの読み込み: 幅広いアルゴリズムをサポートするTensorFlowモデルをアップロードします。
データベースの読み込み: Kaggleのような公共リポジトリを使用してデータベースを共有します。
ハイパーパラメータの設定: ガイド付きのデフォルトと推奨事項でモデルパラメータを構成します。
制約の定義: GPUシステムをユーザーのニーズに合わせるための制約を設定します。
レビューと確認: ブロックチェーン上でのトランザクションを開始する前に設定を確認します。
このアプリはOpenGPUネットワークにとって重要なツールであり、ユーザーが私たちの分散GPUリソースを効率的に利用できるようにしています。