世界のAI用コンピューティングパワーの約75%が未使用で、無駄に座っていることをご存知ですか?この驚くべき数字は、リソースの管理と利用方法における大きなギャップを明らかにしていますが、AI用コンピューティングパワーの需要は高まり続けています。
AIは前例のないペースで成長しています。世界のAI市場は、2024年の1840億ドルから2030年には驚異的な8267億ドルに拡大すると予測されています。
出典: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide
同様に、AIインフラ市場は急成長の軌道にあり、2024年の461.5億ドルから2032年には3561.4億ドルに急増すると予測されており、年平均成長率は29.1%という印象的な数字です。
この成長は、AIの変革的な可能性に追いつくために、リソースの配分と最適化を再考する必要性を強調しています。
出典: https://www.fortunebusinessinsights.com/ai-infrastructure-market-110456
それでも、この能力のほぼ3分の2は未活用のままであり、主に大手テクノロジー企業の手にあります。
もしこの未開発の潜在能力を解放できたらどうなるでしょうか?これが分散型AIが登場する場面です。人工知能とブロックチェーンの力を組み合わせることで、分散型AIはリソースの使用を最適化し、AIシステムのセキュリティ、透明性、公平性を向上させます。これはAIの未来を再考し、すべての人によりアクセスしやすくするための変革的な方法を提供します。
AIインフラにおける主要な課題への対処
現在、ほとんどのAIシステムは大企業によって制御されており、多くの問題を引き起こしています:
AIは多くのコンピューティングリソースを必要としますが、それを持っている組織はわずかです。
中央集権型AIシステムは、背後にいる企業の価値観を反映する傾向があり、偏った結果をもたらします。
少数の企業がAIを制御すると、自らの利益に基づいて情報を操作したり抑圧したりすることができます。
AIの開発はしばしばお金によって推進され、透明性や公平性への欲求によってではありません。
小規模な開発者や研究者は、現在のAIセットアップのコストが高すぎて参加できません。
分散型AIの主な特徴
分散型AIは、よりオープンなシステムでこれらの問題に取り組みます:
分散型GPUネットワーク:世界中のアイドルGPUを使用します。これによりコストが削減され、より多くの人々がコンピューティングパワーを利用できるようになります。
権限を与えられた貢献者:誰でも未使用のコンピューティングパワーを共有し、報酬を得ることができます。これにより、より多くの人々がAIの改善に貢献することが奨励されます。
民主化されたAI:分散型システムは公平で透明です。オープンソースで検閲に強いフレームワークを使用して、多様なデータを持つ偏りのないAIモデルを構築します。これにより、AIはより包括的で、すべての人にアクセス可能になります。
分散型AIにおけるOSMIの役割
OSMI(Operating System Most Intelligent)は、分散型AIの潜在能力を実現するために取り組んでいるプロジェクトの一例です。GalaChainの迅速で手頃なブロックチェーンを活用することで、OSMIは企業の影響を減らす分散型AIインフラを開発しています。GalaChainは低コストの取引を可能にし、AIサービスに理想的であり、AIリソースが大企業だけでなく誰にでもアクセス可能であることを確保します。
OSMIの分散型モデルは、ユーザーが報酬と引き換えにネットワークに自分のGPUパワーを提供できるようにします。この分散型アプローチはAIを民主化し、個人がその成長に参加し、利益を得る機会を与えます。$OSMIトークンは、このエコシステムにおいて重要な役割を果たし、GPUレンタルやプレミアム機能の支払いを容易にし、トークン保有者にガバナンス権を提供します。OSMIはプラットフォームの開発に投票できるようにすることで、AIの進化に対するコミュニティ主導のアプローチを確保しています。
さらに、$OSMIトークンは貢献者、ノードオペレーター、開発者に報酬を与え、ネットワークのさらなる成長を促進します。内蔵のバーニングメカニズムはトークンの総供給量を減少させ、時間の経過とともにその価値を高める可能性があります。OSMIはすでに分散型GPUインフラとAIアシスタントのパブリックベータを開始しており、2025年までにGPUマーケットプレイスを導入し、トークンのユーティリティを拡大する計画があります。
分散型AIの広範な影響
分散型AIは、プライバシー、セキュリティ、およびAIツールへのアクセスを改善することで産業を変えることが期待されています。より厳格なルールとデータプライバシーに関する懸念の高まりに応じて、ユーザーが自分のデータを管理し、違反のリスクを減らすのに役立ちます。フェデレーテッドラーニングやブロックチェーンのような技術は、AIシステムをより安全で信頼性の高いものにします。
この変化は、医療や金融を超えるでしょう。エネルギー、テレコム、政府サービスにも影響を与え、運用と意思決定を改善する可能性があります。たとえば、エネルギー分野では、分散型AIが地域の電力網を管理し、無駄を減らすことができます。
AI駆動のDAOも成長します。これらはAIを使用してリソースを管理し、組織の運営方法を変える可能性があります。分散型AIと5G、IoT、量子コンピューティングを組み合わせることで、スマートシティや高度な自動化においてリアルタイムの意思決定が可能になります。
これを述べた上で、スケーラビリティは依然として課題です。より良い合意方法とフェデレーテッドラーニングがその成長の鍵となります。ルールと倫理も、開発を導き、公的信頼を構築するために適応する必要があります。分散型AIは、周縁化されたグループがその利用から利益を得るのを助けることができます。
まとめ
AIが進化するにつれて、中央集権的な制御から分散型の革新への移行が加速しています。この変化をリードするOSMIは、倫理的な枠組みと持続可能なモデルがより包括的で透明なAIエコシステムを形作る方法を示しています。リソースの最適化と個人の権限付与により、OSMIは分散型AIの潜在能力を強調し、意味のある人々主導の進展を生み出します。
この静かでありながら力強い動きは、公平性と協力を基盤に構築されたとき、AIとWeb3が達成できるものを再考します。OSMIは、技術が特定の少数の人々だけでなく、すべての人々に役立つ未来の一端を垣間見るものです。