人工知能（AI）は、革新的な薬の発見から、労働力の生産性の向上、Netflixフィードでのコンテンツのパーソナライズまで、私たちの周りの世界を急速に再形成しています。人工知能産業は年間約40％成長し、2030年までに1兆ドルの市場に達する見込みであり、AIの影響は前例のない規模で産業を再形成する可能性があります。暗号は、オープンソースAIがその潜在能力を発揮し、AI開発の現在のいくつかの欠点に対処する上で重要な役割を果たす可能性があります。

この可能性にもかかわらず、現在のAIの風景は、少数のテックジャイアンによって制御されるクローズドソースシステムによって主に支配されています。クローズドソースAIは、単一のエンティティによって所有および運営される専有モデルを指し、その基盤となるコードは公共の視点から隠されています。ユーザーは、これらのモデルがどのように訓練されているか、またはどのデータがその出力に影響を与えるかについてほとんど洞察を持たず、不倫理的な用途や操作（利益のために中毒性のあるコンテンツを促進したり、特定の製品やバイアスを押し付けたりすること）について懸念を引き起こしています（今年初めのGoogleのGeminiの歴史的な不正確さの事例を参照）。

さらに、予測によれば、フロンティアモデルの訓練には今後数年で10億ドル以上のコストがかかるとされています。AI開発に関連する高い資本要件とネットワーク効果は、参入障壁を大きくし、小規模プレイヤーからの革新と競争を抑制しています。

オープンソースAIが風景を改善する方法

オープンソースAIは、これらの課題に対抗する方法を提供します。クローズドモデルとは対照的に、オープンソースAIはソースコードを公共に利用可能にし、誰もが無料でその作業を検査、修正、改善することを可能にします。このオープン性は信頼と説明責任を構築するのに役立ち、開発者とユーザーはこれらのモデルが自分たちのニーズや価値観にどの程度一致しているかを評価できます。数ヶ月前、MetaはLlama 3.1をリリースし、オープンソースAIの支援を発表しました。これは、アクセス可能性と適応性を挙げ、最初のフロンティアレベルのオープンソースAIモデルです。

その利点にもかかわらず、オープンソースAIは資金調達や調整に関する独自の課題に直面しています。オープンソースのAIモデルは自由に複製または改変できるため、収益化や開発努力の維持が難しくなることがあります。Metaの場合、マーク・ザッカーバーグのオープンソースへの決定は、直接的に収益生成につながりませんでした。もちろん、これはMetaの他の収入源を考慮すれば、会社にとって重大な問題ではありません。他の企業にとっては、特に同様のリソースを持たないスタートアップや独立開発者にとって、これは大きな課題です。財政的インセンティブの欠如は、オープンソースモデルの継続的な維持と改善を妨げ、断片的な努力と非効率を引き起こす可能性があります。

分散型AI：暗号を通じた解決策

分散型AIは、ブロックチェーン技術と暗号ベースのインセンティブを活用することで、オープンおよびクローズドソースAIに対する有望な代替手段を提供します。分散型AIシステムでは、単一のエンティティがネットワークを制御することはなく、所有権、アクセス、および報酬が参加者の間で分配されます。このアプローチは、トークン経済を導入することによってオープンソースAIの資金調達と調整の問題に対処し、寄与者に継続的な財政的インセンティブを提供します。たとえば、NEAR、Bittensor、Allora、Sentient、Saharaなどの分散型ネットワークは、AIモデルの訓練と改善への貢献に対して参加者にネイティブトークンで報酬を提供することを目指しており、開発者が継続的な開発の資金を調達できる持続可能な経済モデルを創造しています。

私が働いている会社の親会社であるDCGは、昨日、Bittensorエコシステム内で分散型AI技術を開発する新しい会社Yumaを設立することを発表しました。

Sahara、Grass、Masaのような分散型AIネットワークは、個人データに貢献するユーザーに報酬を与える実験を行っています。Saharaでモデルの訓練に個人データが使用されるたびに、ユーザーにはトークンが報酬として与えられます。この例は、ブロックチェーン対応の経済インセンティブがデータ貢献に報酬を提供することによってオープンソースAIネットワークをブートストラップするのにどのように役立つかを示しており、高価な専有データソース（Redditなど）へのアクセスを妨げてきた従来の資本の制約を効果的に回避しています。

分散型AIは、分散型ガバナンスを通じて調整を強化します。OpenAIの場合、企業の取締役会が重大な決定を制御しており、その決定は大きな波及効果を持つ可能性があります; たとえば、昨年彼らはサム・オルトマンを解雇することを決定しましたが、その決定は最終的に覆されました。対照的に、これらの分散型AIネットワークは公共のものであり、オープンに存在し、最終的にはトークン保有者によって管理される可能性があります。これにより、特定の少数の目標ではなく、コミュニティの目標により合致した形での集団意思決定と資源配分が可能になります。

AIがその影響を拡大し続ける中で、より透明でアクセス可能で持続可能な開発モデルの必要性がますます緊急になっています。オープンソースAIはクローズドソースシステムに対して重要な改善を提供しますが、資金調達と調整の面では依然として不足しています。分散型AIカテゴリーは未成熟ですが、経済的インセンティブを協力的な革新と一致させ、AI技術がすべての利害関係者に利益をもたらす形で進化することを保証することによって、これらの問題のいくつかに対する説得力のある解決策を提供します。

注：このコラムに表明された見解は著者のものであり、CoinDesk, Inc.またはその所有者および関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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