著者：コングロマリット | thecoreloop

編纂：深潮TechFlow

AIは現在暗号の分野でのホットな話題ですが、Web3ゲームとの結合はまだ始まったばかりです。数時間の研究を経て、真に価値を生む可能性のある領域を発見しました。以下は私の主要な発見です

テーマ概要

  • AIとゲームの簡潔な歴史

  • 現在のWeb2ゲーム会社がAIをどう活用しているか

  • AIゲームの次の章：Web2からWeb3へ

  • AIとWeb3ゲームプロジェクト

  • AIとWeb3ゲームにおける重要なトレンド

AIとゲームの簡潔な歴史

ゲームは常に人工知能の理想的な試験場でした。その独特の反応性、常に変わる目標、リアルタイムの環境は、AI技術を前進させるための理想的な環境を提供します。初期のAI開発は重大な障害に直面し、事前に設定されたルールや簡略化された環境が必要でした。しかし、これらの制限は創造的な解決策を生み出し、ゲームは進歩の完璧な舞台となりました。

2015年は重要な瞬間でした：あるAIエージェントが49のAtariゲームをピクセルとスコアだけでマスターし、専門的な人間レベルのパフォーマンスを達成しました。この突破口は、AIが複雑な環境で自然に学ぶことができることを証明し、今日のAI革命の基盤を築きました。

アーケードAIから自律エージェントへ：ゲームは単純なコンピュータ対戦相手からWeb3時代のプレイヤーが所有する自己学習キャラクターへと変貌を遂げています。

現在のWeb2ゲーム会社がAIをどう活用しているか

これらの基盤上で、先進的なゲーム会社はAI技術を革新的な方法で実装しています。

  • ロブロックス（2023年2月発表）：生成AIを統合することで、ゲーム内のユーザー生成コンテンツ（UGC）を革新し、5880万人の月間アクティブユーザーがシンプルなプロンプトを通じて3Dモデルとコードを作成できるようにしました。

  • ソニーAI（2019年11月発表）：基礎AI研究に焦点を当て、ソニーのゲーム事業を向上させる。

  • キング（2017年から活動）：AIラボを使ってゲーム開発において革新的にAIを活用し、特にゲームテストロボットを使用し、(キャンディクラッシュ)の手動レベル調整を95%削減し、開発速度を50%向上させました。

AIゲームの次の章：Web2からWeb3へ

AIはすでにゲームにおいてその変革的な価値を示し、ゲームの構築、プレイ方法、体験の仕方を再構築しています。Web2の巨人たちが引き続き革新を進める中で、暗号ゲームの分野はまだ十分に開発されておらず、AI駆動の進歩に対して魅力的な機会を提供しています。

次の部分では、AIとWeb3を統合し、ゲームの未来を再定義するこの変革を先導する先駆的なプロジェクトのいくつかを探ります。

AIとWeb3ゲームプロジェクト

  1. AIアリーナ // @aiarena_ // $NRN

    1. 模倣学習を通じて、プレイヤーはAI駆動のNFT戦士を訓練し、AIインスペクターツールを使用してキャラクターのパフォーマンスを分析および向上させ、自動化されたPvPバトルの準備をします。

    2. 読む：AIアリーナは競争環境のバランスをどう取るか

  2. AIワイフ // @aiwaifugg // $WAI

    1. 幻想キャラクタープラットフォーム、AIがサポートするパーソナライズされた対話、漫画生成、音声インタラクションを提供し、数百種類のコミュニティ制作のキャラクターやシーンをカバーしています。

    2. 読む：AIワイフ：OnlyFansの代替

  3. アヴァリクサーガ // @avariksaga // $AVRK

    1. モバイルRPGゲーム、AI駆動の半神がプレイヤーとゲーム内及び大規模言語モデル駆動の対話を通じて人気のメッセージアプリで交流します。

    2. 読む：血縁リンクはどのように機能するか

  4. コロニー // @ParallelColony // $PRIME

    1. AI駆動の戦略サバイバルシミュレーションゲーム、AIエージェントは「化身」と呼ばれ、周囲の環境から学び続けます。

    2. 読む：‘Parallel’クリエイターが‘Colony’AIゲームを詳述

  5. デリジウム // @The_Delysium // $AGI

    1. 最初はAIバイオムが存在するバトルロイヤルMMORPGでした；現在、YKILYネットワーク上でAI駆動のWeb3オペレーティングシステム、ルーシーを構築しています。

    2. 読む：AIエージェントの未来は分散されています：デリジウムがマイクロソフトと協力してブロックチェーン上のAIの主流化を推進

  6. ギャビー・ワールド // @gabby_world_ // $GABBY

    1. これは完全に自律的なAI世界であり、すべての要素——キャラクターからストーリーまで——はユーザーが作成したプロンプトによってチェーン上で生成されます。

    2. 読む：ギャビー・ワールドを再紹介：最初のAIGC自律世界

  7. ゲームGPT // @Gamegptofficial // $DUEL

    1. AI駆動のゲームビルダーを提供し、クリエイターが迅速で協力的なゲーム開発を行うことを可能にし、創作プロセスを民主化し、かつてない速度で没入型体験を解放します。

    2. 読む：ゲームGPT、PAAL、AI駆動のゲームの新時代

  8. ジェノペッツ // @genopet // $GENE

    1. これは「動いて稼ぐ」ゲームであり、プレイヤーの各ステップはAI駆動のデジタルペットにエネルギーを提供し、身体活動をゲームの進行と価値あるAIトレーニングデータに変換します。

    2. 視聴：一般化：ゲームエージェントの解放

  9. ヘンロカート // @henlokart // n/a

    1. Onchain General Intelligence（OGI）ネットワークによって立ち上げられたハムスターカーリングミニゲームで、オープンで分散型のAIエージェントの作成、トレーニング、デプロイをサポートする分散型プラットフォームです。

    2. 読む：ヘンロカートxオンチェーンガイアス

  10. オアシス // @Etched // n/a

    1. 完全にAI生成された最初のゲーム世界で、プレイヤーは無限の種類のプログラム可能な環境を探索、構築、破壊することができ、先進的なAIレンダリング技術によって駆動されています。

    2. 読む：オアシス：最初のプレイ可能なAI生成ゲーム

  11. オンチェーンガイアス // @onchaingaias // n/a

    1. 一般的な人工知能エージェント（GAIAs）は、分散型でプレイヤーがトレーニングしたAIエージェントをゲームに導入し、ユーザーがコミュニティ主導のエコシステム内で形作り、トレーニングし、エージェントから利益を得ることを可能にします。

  12. 今日 // @todaythegame // n/a

    1. ソーシャルシミュレーションゲームで、AI駆動の島の住民がユニークなパーソナライズされたインタラクションを創造し、プレイヤー所有のバーチャル経済を推進します。

    2. 読む：AIがゲームを再構築している

注意：この概要は現在の研究に基づいており、選択されたAIとWeb3ゲームプロジェクトを代表するものであり、網羅的ではありません。提供される情報は教育目的のみに使用され、財務アドバイスと見なされるべきではありません。

結論

AIとWeb3は根本的にゲームの風景を再構築し、プレイヤーにパーソナライズされた体験を提供し、彼らが仮想世界を積極的に形作ることを可能にしています。私たちは基本的なAI機能を超え、完全に自律的な環境に入っており、ここでは各プレイヤーの意思決定が影響を与え、プレイヤーを受動的な消費者から能力のある参加者へと変えます。

AIワイフや今日のようなプロジェクトは単なるエンターテインメントプラットフォームではありません；これらはAI駆動のキャラクターが深い個人的なつながりを生み出し、プレイヤー所有の経済を推進する社会的エコシステムに進化しています。GenopetsやAIアリーナで見られるように、ゲームを通じてAIトレーニングを統合することは、このプレイヤー中心の価値創造への移行をさらに強調しています。

おそらく最も重要なのは、AIとWeb3技術の結合がゲーム開発をこれまで以上に容易にしたことです。GameGPTやOasisのようなプロジェクトは、AIツールが伝統的な創作の壁を打破し、誰でもこれらの新しい仮想世界の構築に参加できることを示しています。この変化に加えて、自律AIエージェントとプレイヤーが所有するデータの台頭は、プレイヤー、クリエイター、AIの間の境界があいまいになっているゲーム革命の初期段階を目撃していることを示しています。

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