ジェシー A エリス 2024年11月18日 20:15
NVIDIAはEarth-2 NIMマイクロサービスを導入し、気候シミュレーションで500倍のスピードアップを約束し、先進的な気象予測のために生成AIを活用し、かなりのエネルギー効率を提供します。
SC24での重要な発表で、NVIDIAは気候変動モデルを革命的に変えることを目的とした2つの画期的なNIMマイクロサービスを導入しました。これらのサービスは、NVIDIA Earth-2プラットフォームの一部であり、より高解像度のシミュレーションを提供する際に500倍のスピードアップを実現します。
NIMマイクロサービスによる気候モデルの革命
NVIDIAのEarth-2はデジタルツインプラットフォームとして機能し、気象と気候条件の正確なシミュレーションと視覚化を可能にします。新しく導入されたNIMマイクロサービスは、最先端の生成AI駆動の機能を統合し、気候技術提供者が極端な気象事象をより効率的かつ正確に予測するのを支援します。
これらのマイクロサービスの導入は、極端な気象事象の頻度が増加している時期に行われており、災害準備と財政的影響に対する懸念が高まっています。今年の前半、自然災害による財政的損失は約620億ドルに達し、10年の平均の70%増加したとブルームバーグが報じています。
CorrDiff NIM: 高解像度モデリングの飛躍
CorrDiff NIMマイクロサービスは、キロメートルスケールの超解像のために設計された生成AIモデルです。これは、台湾上空の台風を超解像する能力を示し、従来のモデルに比べて12倍の高解像度を実現しました。このマイクロサービスは、従来の高解像度数値気象予測モデルよりも500倍速く、また10,000倍エネルギー効率が高いです。
CorrDiffは現在、300倍大規模に運用されており、米国全体で詳細な予測を提供しています。これは、雪、氷、雹などの降水事象を前例のない可視性で予測し、画像やビデオの解像度を向上させます。
FourCastNet NIM: 予測の地平線を広げる
高解像度の予測は特定のアプリケーションにとって不可欠ですが、他のアプリケーションは粗い解像度での大規模な予測セットから恩恵を受けます。このニーズに応えるために、FourCastNet NIMマイクロサービスは、従来のモデルよりも5,000倍速く、全球的で中期的な粗い予測を提供します。
運用気象センターからの初期状態を活用することで、FourCastNet NIMは次の2週間の予測を生成でき、極端な気象事象に関連するリスク評価の新たな道を開きます。この能力により、提供者は現在の計算モデルでは見逃されがちな低確率の事象を予測できます。
CorrDiffおよびFourCastNet NIMマイクロサービスの能力についての詳細は、ai.nvidia.comをご覧ください。
画像出典: Shutterstock
出典リンク
<p>NVIDIAが気候予測を強化するためにEarth-2 NIMマイクロサービスを発表したという投稿が最初にCoinBuzzFeedに登場しました。</p>