インターネットは根本的な変革の瀬戸際にあります。個人や組織のために自律的に行動する知的デジタルアシスタントとしてのAIエージェントのビジョンが現実になりつつあります。この「エージェント的インターネット」には、直接人間の監視なしに決定を下し、タスクを実行し、商取引を行う数兆のAIエージェントがやがて集まるでしょう。しかし、この変革は、安全で公正で信頼できるデジタルエコシステムを確保するために対処すべき重要な課題をもたらします。


個人AIエージェントが複雑な役割を担うにつれて、彼らのアイデンティティを理解し、認証することが重要になります。個人的であるという概念は、エージェントが財務取引から交渉まで重要な決定を下すためにその創造者を代表する可能性があることを示唆しています。重要な問題が生じます: エージェントが本当に人間の創造者を代表していることをどうやって保証するのか？


この問題は、エージェントの開発に使用されるデータにも及びます。AIエージェントが、その創造者から出所していない、または承認されていないデータセットやモデルを利用した場合、エージェントとその創造者の間の整合性が損なわれる可能性があります。この不一致はアイデンティティ危機を引き起こし、これらのデジタル相互作用に対する信頼を損なう可能性があります。


AIエージェントに独自のウォレットやユーザーのウォレットを管理する権利を持たせることは、完全に自律的なAIエージェントのビジョンを実現するために重要です。この能力はデジタルデバイドを埋める助けとなります。エージェントはしばしばほとんどの人間ユーザーよりもデジタル資産や複雑なスマートコントラクトを扱うのに適しています。これらのエージェントのセキュリティを確保することは最も重要です: 価値のあるデジタル資産を管理するためにAIエージェントをどのように信頼できるのでしょうか？


デジタル資産の分散型の性質は、セキュリティ対策の強化を要求します。人間がAIエージェントによって使用されるさまざまなデジタルインターフェースをナビゲートしなければならない可能性があるため、フィッシングや中間者攻撃のリスクが高まるというさらに大きな課題が生じます。支払いが正しい受取人に行われることをどのように保証するのでしょうか？デジタルデバイドを最小限に抑えるためには、人間の相互作用に基づいたより直感的な識別および認証方法が必要です。しかし、セキュリティと使いやすさの間には常にトレードオフがあります。


もう一つの差し迫った課題は、AIが既存の社会経済的不平等を深める可能性です。裕福な個人や企業は、より洗練されたAIエージェントに投資するためのより良いポジションにあり、これにより高影響戦略を実行し、デジタル市場を支配することが可能です。これらの高度なエージェントは、リソースと機会のギャップを広げ、すでに特権を持つ者の影響力を効果的に増幅する可能性があります。


対照的に、限られたリソースを持つ個人やコミュニティは、競争に必要な高度なデジタル能力を欠いてさらに周縁化される可能性があります。エージェント的インターネットのビジョンにおいて、ユーザーはAIエージェントによって導かれ、デジタルプレゼンスに対するより大きな自律性と制御を得ます。私たちは、より分散化されたユーザー中心のオンライン環境でコミュニティが繁栄できるように力を与えます。ユーザーは、エージェント的インターネットにおいて社会的資本や評判資本を経済資本に変換することができます。


また、言及する価値があります: AIエージェントはデジタル領域における彼らの創造者の拡張または具現化であるため、彼らのデジタル責任、デジタル権利、自律性を考慮することが重要です。


10月31日、オックスフォードブロックチェーン研究センターの共同創設者であるバンダオ・チェンとIEEEブロックチェーン技術コミュニティの議長であるラメシュ・ラマドスが、オックスフォードのケーブルカレッジで「豊かなブロックチェーン上のスマートエージェント」というイベントを開催しました。これはエージェント的インターネットにおける課題とデザインソリューションを強調しました: 独立した検証可能なエージェントの構築。強化学習の父と称されるリチャード・サットンFRS FRSCをはじめとする著名なコンピュータ科学者やオックスフォードブロックチェーン研究センターのディレクターであるビル・ロスコ FREng、他の専門家がこのイベントで発表しました。


AIエージェントに自律性と学習能力を付与することで、相互作用における彼らの信頼を高め、社会的不均衡を軽減する助けとなる可能性があります。これは、セキュリティとガバナンスがブロックチェーン上に登録されたルールとしてプログラムされる自律的な検証ベースのアプローチを通じて実現できます。"デジタルライフ"を作成、トレーニング、維持するためのプロトコルのセットを定義する方法は以下の通りです:


AIエージェントの検証


AIエージェントは、その特性を特定するために形式的手法を使用して検証される可能性があります。これは、ボトル入り水にそのミネラル成分、製造日、出所に関する詳細をラベル付けすることに似ています。形式的な検証は、ユーザーがエージェントが何であるか、どのように振る舞う可能性があるか、何を生成できるかを知ることを可能にすることで、AIエージェントの透明性と信頼を向上させることができます。


ガバナンスを考慮したID生成


ID生成はAIガバナンスと自然の法則を考慮する必要があります。エージェントは、デジタルプレゼンスを表現するために恣意的なコードやデータで埋められることはできません; それは時間とともに進化し、DNAが生命体に進化するプロセスを反映する必要があります。時間はエージェントのIDにおいて独自の要素として扱われ、多様性を高め、平等な権利を促進することができます。


AIエージェントのための安全なウォレット


AIエージェントは、人間の制御から独立した独自のウォレットを持つべきです。この自律性は複数の利点をもたらします: エージェントはデジタル資産の管理や詐欺への抵抗においてより適している可能性があります。人間は特にデジタル領域でこれらのエージェントにビジネスオペレーションを委任することができます。


しかし、セキュリティは依然として中心的な課題であり、人間対エージェントの取引、エージェント間の取引、そしてマルチエージェント経済を支援するための新しい支払いプロトコルが必要です。人間インタラクティブなセキュリティプロトコルを開発することで、人間対エージェントの取引を認証できるようになります。


学習エージェント


環境や相互作用から適応的に学習するAIエージェントは、フィードバックに基づいて戦略を調整し、変化する条件に非常に敏感に対応します。強化学習のような手法を通じて、彼らはさまざまな行動を探求し、活用して結果を最適化し、環境の変化にリアルタイムで調整します。これらのエージェントは、過去の知識を保持しながら新しい情報に適応するために継続的な学習を採用し、以前のタスクを忘れることなく動的な環境を処理する能力を向上させています。


AGIが世界を支配し、仕事を無駄にする可能性についての議論は広がっています。しかし、エージェント的インターネットを通じてAIの力を民主化し、エージェントのIDとウォレットのための堅牢なフレームワークを作成することで、これらの認識に対処し、より包括的なデジタル経済を構築する手助けができるかもしれません。


デジタル文明の中でエージェント的インターネットの道を切り開くことは簡単な作業ではありません。このビジョンは複数の研究所にまたがり、少しずつ開発されています。私たちは、この野心的なビジョンを現実にするために取り組んでいる中で、今後数か月間に進捗を共有できることを楽しみにしています。


注: このコラムに表現されている意見は著者のものであり、CoinDesk, Inc.またはその所有者および関連会社の意見を必ずしも反映しているわけではありません。