人工知能の進化は加速しており、以前は考えられなかった能力が現実のものとなっています。特にAIエージェント、または仮想同僚は、将来的に私たちと一緒に働き、最終的には独立してタスクを実行できるようになるでしょう。
実際、ガートナーは2028年までに少なくとも15%の日常業務の意思決定が人工知能エージェントによって自主的に行われると予測しています（この割合は2024年には0%です）。
AI技術の潜在能力をさらに強調するために、同社はこれを2025年のトップ戦略技術トレンドに挙げています。ガートナーのエグゼクティブバイスプレジデントアナリスト、ジーン・アルバレスは「この状況は非常に非常に早く発生しています。」と述べました。
「誰も寝る前にすべての仕事を終わらせることはできません。企業も物事を監視するために多くの時間を費やす必要があります。人工知能エージェントを作成することで、単に一部の仕事を代替するだけでなく、企業が検出するなどの支援を行い、作業効率を向上させ、時間を節約することができます。」
ガートナーは未来の戦略技術について他にどのような予測をしているのでしょうか？以下は、ガートナーITシンポジウム/Xpo2024会議で議論されたトレンドのいくつかです。
AIエージェントは人々に「愛憎交じりの感情」をもたらします。
アルバレスは説明した。「人工知能エージェントの初歩的な役割は、人間の時間とエネルギーを消耗する退屈なタスクを解決することです。次のレベルは、自主的にシステムを監視し管理できる人工知能エージェントです。」
出典：Foresight News
「人工知能エージェントは、計画、認識、行動を起こす能力を持ち、分析、修正、発生したことを報告することができ、単に監視システムとして存在するのではありません。」
「より複雑なシナリオでは、エージェントが将来的に従業員のスキル向上を助けることができます。例えば、新入社員が人間の同僚に従って学ぶ必要がある状況が、今ではAI同僚によって指導されることが可能です。」
アルバレスは、これが興奮をもたらす一方で、失業への恐れが依然として存在することを認めました。
「しかし、もし人工知能エージェントが本当に私に新しいスキルを教えてくれるなら、私は失われそうな仕事から必要とされる仕事に移行できるでしょう。」
人工知能への信頼を築く
アルバレスは次の主要なトレンドを指摘しました。「今、新しい労働力が誕生しています。私たちは彼らをどのように管理すべきでしょうか？」
管理関連のトピックに基づいて、企業が自社の人工知能システムの法的、倫理的、運用性能を管理できるようにする一連の人工知能ガバナンスプラットフォームが生まれます。
新しいツールは、人工知能の透明性を確保するためにポリシーを作成、管理、実行します。これらのプラットフォームはまた、人工知能アシスタントに偏見が存在するかどうかをチェックし、モデルの構築に関する情報を提供することもできます。
アルバレスは、これらのツールが最終的に人工知能の創造プロセスの一部となり、最初からモデルに倫理と管理を組み込むことを確保すると予測しています。
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アルバレスは言った。「私たちは透明性を通じて信頼を創造できます。人々が人工知能への信頼を失った場合、それを使用することはありません。」
「単なる計算モデルではありません」
アルバレスは、現在使用されている7つの計算モデルについて、それぞれCPU、GPU、エッジコンピューティング、特定用途統合回路、ニューロモーフィックシステム、古典量子計算、光計算があると指摘しました。
アルバレスは述べた。「私たちは常に変化に適応する心構えを持ってきましたが、未来のハイブリッド計算モデルは、異なる計算、ストレージ、ネットワークメカニズムを組み合わせて動作します。調整ソフトウェアは、タスクに基づいて、最も適した方法に応じて計算を一つから別のものに移行します。」
「同時に、新しい、より特化した計算技術がエネルギー消費を大幅に削減します。これは非常に重要です。なぜなら、消費とカーボンフットプリントを削減する圧力が増しているからです。しかし、それに伴い、人工知能がIT計算能力に対して要求するニーズも驚異的な速度で成長しています。」
「段階的な改善では不十分であり、企業は長期的な解決策を必要としています。企業はまた、グリーンクラウドサービスプロバイダーや、数千倍、場合によっては数万倍、数十万倍に効率を向上させる可能性のある新しいアルゴリズムなどの新技術を必要としています。」
情報セキュリティの問題に積極的に対処する
人工知能は一部の「脅威者」が偽情報をより迅速かつ容易な方法で広めることを可能にしました。彼らは深層偽造情報を配信したり、フィッシングメールを作成したり、コラボレーションツールの脆弱性を利用したり、マルウェアで盗聴したり、アカウント攻撃を仕掛けたりすることができます。
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したがって、これらの偽情報に対処し、情報セキュリティを保護することが重要です。真実性を積極的に評価し、有害情報の拡散を追跡し、偽情報の出現を防ぐ必要があります。
その要素には、ブランド模倣スキャン、第三者コンテンツ評価、請求と認証、フィッシング緩和、アカウント乗っ取り防止、ソーシャル/メディアとダークウェブ監視、感情操作が含まれます。
アルバレスは、深層偽造検出が合成メディアを識別できるようになると説明し、透かしツールがユーザーとリアルな人間とのインタラクションを確保するのに役立つと述べました。
ガートナーによれば、2028年までに半数の企業が偽情報セキュリティ専用に設計された製品、サービス、または機能を採用し始めると予測していますが、現在この割合は5%未満です。
アルバレスは、「偽情報のセキュリティは単一の技術ではなく、一連の技術の集合体になります。」と述べました。
「ポスト量子時代」に向けたセキュリティ準備
現在、インターネットでは公開鍵暗号技術、すなわち非対称暗号技術が使用されており、2点間の通信のセキュリティを確保します。
アルバレスは、「この暗号は解読が難しいのは、解読に時間がかかりすぎるからです。しかし、量子技術は急速に進化しており、いつかは解読の数学的能力を持つようになります。」と説明しました。
ガートナーは、2029年までに量子計算の進歩がほとんどの従来の非対称暗号技術を不安全にするだろうと予測しています。
アルバレスは補足した。「組織は今すぐにポスト量子暗号技術に備える必要があります。彼らのデータが解読に耐えられるようにするためです。暗号方法を変更するのは簡単ではなく、これは『単純なパッチではありません』。」
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国家標準技術研究所（NIST）の既存の標準は良いスタート地点です。アルバレスは、この機関が2025年春にポスト量子暗号ガイドラインの第2版を発表することを指摘しました。
「すべての鍵が壊れたら、どうしますか？新しい鍵が必要です。量子技術が現実になる前に、私たちのセキュリティを更新することを確保しましょう。」
人工知能は私たちの認知力を向上させる
ガートナーはSF産業にさらに目を向けており、双方向脳-機械インターフェース（BBMI）の使用が増加することを予測しています。このインターフェースは脳の活動を読み取り、解読することができ、人間の認知能力を向上させます。
アルバレスは、これらのデバイスが私たちの脳に直接統合されることも、眼鏡やヘッドバンドなどのウェアラブルデバイスを通じて実現されることもできると説明しました。
ガートナーは、2030年までに30%の知識労働者がBBMIなどの技術を使用して、AI駆動の職場での競争力を維持すると予測しています（2024年にはこの割合は1%未満です）。
アルバレスは述べた。「私は人間のスキル向上と次世代マーケティングの可能性を見ています。たとえば、ブランドは消費者の考えや感情を理解し、消費者の感情を判断できるようになります。」
アルバレスは最終的に、2011年の映画（無限）やAppleTVのシリーズ（人生の切断術）と比較しました。
アルバレスは述べた。「公平に言えば、これらの2つの作品はこの技術の描写が必ずしも肯定的ではありませんが、人間の脳にアクセスすることによって、人々の認知能力を強化しています。」
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この記事は(Foresight News)より許可を得て転載されています。
原著者：VentureBeat