世界のいくつかの著名な大学の研究者チームは、高い精度で人間の行動を予測しシミュレートできる新しい計算モデルを作成したと述べています。

研究者たちは、新しいモデルが「あらゆる分野で人間の行動をシミュレートし予測できる」と主張しており、これは科学的発見、モデル構築、実験の迅速化に役立つ可能性があります。

10月28日の研究論文によれば、研究者たちのモデルであるセンタウルは、心理学に関する「前例のない規模」の情報をキャプチャするデータセットPsych101で訓練されました。

Psych101には、60,092人の参加者を対象とした160の心理実験が含まれ、人間の参加者は合計で1000万回以上の選択を行いました。

「これまでに、計算モデルを構築することによってそのような理論を具現化しようとした試みはありましたが、我々は現在、人間の心全体を捉えるモデルを持っていません」と研究者たちは書いています。

研究者たちは、新しいモデルがあらゆる分野で人間の行動をシミュレートし予測できると主張しています。出典: センタウル: 人間の認知の基盤モデル

「人間の心は驚くほど一般的です。我々は、朝食のシリアルを選ぶことや服を選ぶことのような平凡な決定を日常的に行うだけでなく、癌を治療する方法を考えたり、宇宙を探査したりするような複雑な課題にも取り組みます」と研究者たちは書いています。

「これに対して、ほとんどの現代の計算モデル – 機械学習や認知科学においても – はドメイン特化型です。特定の問題に優れるように設計されています。」

主研究者のマルセル・ビンツは、Xの投稿で、メタのAIベースの言語モデル、ラマ3.1 70Bでセンタウルを微調整し、その結果得られたモデルが「ほぼすべての実験において既存の認知モデルよりも見えない参加者の行動をよりよく予測する」と述べました。

認知モデルは、人間や他の動物の知覚、推論、記憶などの精神的プロセスをシミュレートしようとします。

ビンツは、センタウルの「内部表現」が微調整後に人間の神経活動とより一致するようになったと述べましたが、「人間の神経活動を捉えるために明示的に訓練されていたわけではありません。」

論文によれば、センタウルはリアルタイムで動作し、合理的な適応行動を示し、環境から学習することができます。

「私たちは、センタウルが偉大な認知科学者アラン・ニュエルが描いた人間の認知の統一モデルの最初の本物の候補であると信じています」とビンツは付け加えました。

出典: マルセル・ビンツ

ニュエルは、アメリカのグローバル政策シンクタンクおよび研究機関であるRAND Corporationで働いていたコンピュータ科学と認知心理学を専門とする研究者でした。

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