io.net は、新しいパートナーシップである分散型 GPU コンピューティング ネットワークにおいて、AI 開発者向けの並列処理最適化のリーダーである ParallelAI とのコラボレーションを発表しました。このパートナーシップにより、ParallelAI は io.net の分散型 GPU クラスターを自社のプラットフォームに統合し、大規模な AI タスクに必要なコンピューティング能力を強化できるようになります。

AI開発者向けGPUリソ​​ースの拡張

ParallelAI は現在、10 Cloud を通じて GPU リソースにアクセスし、大規模言語モデル (LLM) のトレーニング、推論、分散型ディープラーニングなどの複雑なタスクに A100 GPU を利用しています。従来のインフラストラクチャの制約がないため、ParallelAI はサービスを拡張し、AI 開発者の要求に適切に対応できます。このパートナーシップにより、AI 開発者と研究者が利用できる GPU コンピューティングが拡大します。

io.net と ParallelAI は共同研究開発にも注力します。両社は協力して、分散型 GPU クラウド コンピューティングの限界を押し広げ、AI 分野のパフォーマンス基準を再定義できる高度なテクノロジーを開発することを目指します。

io.net ParallelAI による AI 開発の効率化

ParallelAI は、複数の GPU と CPU にわたるコンピューティング プロセスを最適化し、コンピューティング時間を最大 20 倍短縮することで、AI 開発者が高レベルのコードを作成できるように支援します。これにより、コストとインフラストラクチャのニーズが削減されます。io.net の分散型クラスターを通じて、ParallelAI は、複雑な AI ワークロードに取り組む開発者に、潜在的なボトルネックを最小限に抑えながら、よりスケーラブルで柔軟性が高く、信頼性の高い GPU アクセスを提供できます。

ParallelAI のクライアントは、さまざまな場所から GPU リソースを調達する io.net の分散モデルによって実現されるコスト削減の恩恵を受けることができます。このモデルは、集中型クラウド プロバイダーと比較してコストを削減でき、最大 90% の節約が可能です。この提携により、ParallelAI はコストのかかるハードウェア投資を回避しながら、AI/ML 開発者市場のより広いシェアを獲得できます。