💥ハイライト💥

⚡TAO、FET、RENDER などの AI アルトコインは、印象的なセクターパフォーマンスと注目すべきオンチェーン成長に支えられ、決定的なブレイクアウトに向けて準備を進めています。

⚡OI の成長に支えられた Bittensor 価格の上昇は、持続的な回復傾向を示しています。

⚡2024年3月以降、下降トレンドラインがRender価格の修正トレンドを推進しています。

セクターの優位性、クジラの蓄積、オンチェーンの成長によって 5 倍の上昇が見込まれるトップ AI アルトコインをご覧ください。

2024年、人工知能(AI)は、AIを活用したソリューションとブロックチェーンの分散型インフラストラクチャを統合することで、暗号通貨を含むさまざまな分野で急速に普及しています。この統合により、過去1か月でAIアルトコインが35.1%急増し、9月の市場調整にもかかわらず、第4四半期に力強い成長が見込まれています。セクターが進化し、より多くの投資を引き付けるにつれて、大きな利益をもたらす可能性のあるトップコインは次のとおりです。

🔥セクターの成長が加速し、3つのAIアルトコインが5倍の利益を獲得する見込み🔥

Artemis によると、人工知能 (AI) は過去 1 か月間で 35.1% の大幅な上昇を記録し、暗号通貨セクターを席巻しました。9 月の調整に反して、AI アルトコインの持続的な成長により、第 4 四半期には長期的な上昇が見込まれ、市場全体にとっては通常強気となります。以下は、パフォーマンスが他のセクターをはるかに上回っているため、500% (5 倍) に上昇する見込みのトップ AI 暗号通貨です。

🔥ビッテンソル(TAO)🔥

Bittensor (TAO) は人工知能 (AI) に重点を置いた分散型ネットワークで、特に機械学習モデル向けのオープンソースの分散型マーケットプレイスの構築を目指しています。過去 5 週間で、TAO の価格は 220 ドルから 640 ドルへと大幅に回復し、190% の成長を記録しました。

同じ期間に、TAO の将来の未決済建玉は 4,900 万ドルから 2 億 2,420 万ドルに上昇し、357% 増加しました。この急上昇は、資産の勢いが高まることを見越して投資家の活動が活発になっていることを示しています。

他の AI アルトコインの中で、Bittensor の価格は、1 つの抵抗 (675 ドル) を突破すれば、史上最高値の 767.8 ドルを超えるところにあります。

🔥人工超知能同盟 (FET)

Fetch.ai (FET)、SingularityNET (AGIX)、Ocean Protocol (OCEAN) の合併による Artificial Superintelligence Alliance (ASI) は、統一された分散型 AI エコシステムの構築を目指しています。これらの AI アルトコインは FET ティッカーに分類され、現在 1.4 ドルで取引され、時価総額は 35.8 億ドルです。

Santiment のデータによると、30 日間の時価総額対実現時価総額比率 (MVRV) は -14% に急落し、短期投資家が損失を被っていることを示しています。これらの投機的な取引は、恐怖から市場から撤退し、長期の買い手を引き付けて持続的な回復を促進します。

したがって、FET 価格は 1.7 ドルの抵抗を突破する準備ができており、大きな反転上昇の兆候となる可能性があります。

🔥レンダリング (RENDER)🔥

Render は、ユーザーがアイドル状態の GPU パワーを共有して収益化できるようにする分散型クラウド コンピューティング ネットワークです。他の AI アルトコインとは異なり、RENDER の価格は 100 日以上横ばいの取引で停滞しており、次の上昇を刺激する適切なブレイクアウトを待っています。

本稿執筆時点で、レンダーの価格は5.22ドルで取引され、27億6000万ドルにまで上昇した。この資産は、2024年3月以来、下降トレンドラインに挑戦するまで13%のところにあった。潜在的なブレイクアウトは、調整トレンドの終了を示し、レンダーコインを10ドル以上に押し上げるだろう。

さらに、トップアドレスが保有する供給量の割合は着実に増加しており、現在 74.3% に達しています。主要な利害関係者による蓄積は、資産の長期的な可能性に対する強い信念を示唆しています。

💥結論:💥

Bittensor、Artificial Superintelligence Alliance、Render などの AI アルトコインは、第 4 四半期に勢いよく上昇する見込みです。これは、クジラによる資産蓄積と将来のデリバティブ市場の成長の中で起こります。

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