ノーベル賞を受賞したAIの「祖父」ヒントン氏：自分のしたことを後悔しています。

本日発表された2024年のノーベル物理学賞を受賞した人工知能分野で研究している2人の科学者のうちの1人、ジェフリー・ヒントン氏は、この分野の研究がますます危険になり、自分が開発したモデルを後悔していると述べ、Googleでの職を辞しました。

私たちの生活のあらゆる分野と同様に、今年のノーベル賞は「人工知能」で飾られました。

ノーベル賞委員会は、ジョン・J・ホップフィールド氏とジェフリー・E・ヒントン氏の2人の科学者が「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基本的な発見と発明」により物理学賞に値すると判断したと発表しました。

ジョン・ホップフィールド氏は人工ニューラルネットワークに取り組んでいる人物です。1982年に発表された彼の論文は、この点で画期的なものです。

脳が情報を記憶し、そこから取り出す原理を図式化した人工ニューラル ネットワークの研究は、「ホップフィールド ネットワーク」として知られています。

この図式は、機械学習の発展に多大な貢献をしてきました。

ジョン ホップフィールドが学術分野で生み出した人工知能アプリケーションは、情報学習の原理を形作ってきました。

彼は「人工知能の祖父」と呼ばれています。

ジェフリー ヒントンは、学術研究だけでなく、テクノロジー企業での役割を担うことで、人工知能研究を内側から形作っている人物です。

彼は「人工知能の祖父」とも呼ばれています。

そうです、ヒントンは今やノーベル物理学賞を受賞しています。彼が人工知能に関する研究でこの賞を受賞したこと、そして彼自身がこれらの研究を後悔していることは、興味深い矛盾を生み出しています。

これらの研究の巨匠と見なされているヒントンのような人物でさえ、研究に非常にためらいながら取り組んでいるという事実は、人類が人工知能研究において本当に危険なおもちゃで遊んでいることを示しています。