暗号通貨取引ボットには、いくつかのルールとパラメータがあるようです。これらのルールは、さまざまな時間枠 (分、時間、日) と予測される傾向に基づいて、ボットがどのように動作するかを決定します。

提供された情報に関するいくつかの観察事項を以下に示します。

  1. 効率範囲の選択: 通貨を選択する際に、たとえば 65% から 80% の効率範囲を指定できます。つまり、ボットは予測効率がこの範囲内にあるコインのみを考慮します。

  2. 予測トレンド: 各時間枠 (分、時間、日) ごとに AI による予測トレンドを確認できます。たとえば、分単位の時間枠では 0.07%、時間単位の時間枠では -2.34%、日単位の時間枠では -18.33% の予測トレンドです。

  3. ポジションのブロック: 予測されるトレンドが特定の値を下回った場合にロング ポジションのオープンをブロックし、予測されるトレンドが特定の値を超えた場合にショート ポジションのオープンをブロックするようにボットを設定できます。

    • たとえば、分単位のトレンドの場合、予測されるトレンドが 0.02% を下回ると LONG ポジションがブロックされ、予測されるトレンドが -0.02% を上回ると SHORT ポジションがブロックされます。

    • 同様に、時間ごとのトレンドでは、予測トレンドが 2.00% を下回る場合はロング ポジションがブロックされ、予測トレンドが -2.00% を上回る場合はショート ポジションがブロックされます。

    • 日足トレンドの場合、予測トレンドが -100.00% を下回るとロング ポジションがブロックされ、予測トレンドが 100.00% を上回るとショート ポジションがブロックされます。

全体的に、これらのルールは保守的なアプローチを示唆しています。ボットは慎重に設計されており、予測される傾向によりリスクが高いと考えられる取引を回避します。


「予測される傾向」は将来の時系列データに基づいているため、これらの予測を生成する予測モデルが存在していることを意味します。

予測される傾向は、Intralogic Trading Bot による将来のデータと、これらの予測を行うための何らかの予測分析または機械学習に基づいているため、履歴データのみを使用する場合と比較して、取引の決定を行うためのより正確な根拠を提供できる可能性があります。